1、“.....在通过仿真试验中的技术应用，了解火电机组磨煤机典型故障在不同阶段的变化趋势，根据预警故障状态有效应对故障带多冷风与热风的比例失调等。当磨煤机已经产生自然故障之后，磨煤机出口温度不断增长，系统内部运行时，热风门开度关至到零的状态，冷风门就会全部打开，以至于次风流量不断降低，磨煤机出入口差压与风压下降。半监督学习方法的磨煤机典型故障预警技术基于火电机组磨煤机典型故障预警技术，提出半监督学习方火电机组磨煤机典型故障预警技术及应用论文原稿与实现电子元器件与信息技术，陈星宇基于多元状态估计的中速磨煤机运行状态诊断和故障预警研究浙江大学，牛玉广，李晓彬......”。

2、“.....邱天，許杨旸磨煤机缓变故障预警研究中国自动化学会中国自动化大会论文集中国自动化学会中国自动化学机典型故障预警技术方面的研究较少，需要在实践与分析当中步步的探寻。结束语综上所述，针对火电机组磨煤机典型故障预警技术主要利用方法对磨煤机故障进行详细的聚类分析，能够有效将磨煤机发生故障的整个过程划分为不同类别，便于阐述故障发展的不同阶段，利用半监督学习方法将很好的观察到磨运行过程当中，故障频发。在对火电机组磨煤机典型故障预警技术的分析与应用下，能够有效提高火电机组运行安全。基于此，本文就将针对火电机组磨煤机典型故障预警技术及其应用展开详细的分析与探讨。关键词磨煤机故障预警聚类半监督学习方法中图分类号引言火力发电是现在电力发展的主力军......”。

3、“.....主要是基于决策树的种方法，在传统的决策树选择划分属性时，主要是在当前节点的个属性集合中挑选个最为优质的决策树。在应用集成机器学习算法时，根据决策树的每个节点，以节点属性集合，随机选择个包括个属性的子集，在根据数据分析从子集中挑选个最为优质的属性术，更偏向于研究故障的监控与检测，面向不同故障的类型和设备的剩余可用时间缺少细致和系统的研究，对于磨煤机产生的不同故障条件，设备整個过程，其参数空间时间都潜在定的差别。当考虑到故障发展般要经过定的时间周期，就可利用不同故障发展过程中的不同演变趋势，对故障的类型以及设备剩余可用时长进行的序类进行排列，有效统计出设备在不同阶段的剩余可用时长。在对历史数据提取的过程中......”。

4、“.....该数据的提取年限在年以内，提取采样时间为。面对仿真试验的整个环节中，根据上表描述，将组正常运行数据与组故障数据作为训练数据的集合，并建立有效的预警技术的相关环节参数就开始逐渐转向正常运行的数值，现在有绝大多数的故障预警技术，更偏向于研究故障的监控与检测，面向不同故障的类型和设备的剩余可用时间缺少细致和系统的研究，对于磨煤机产生的不同故障条件，设备整個过程，其参数空间时间都潜在定的差别。当考虑到故障发展般要经过定的时间周期，就可利用节点，以节点属性集合，随机选择个包括个属性的子集，在根据数据分析从子集中挑选个最为优质的属性用于后续的分类。此外，在对比单分类器时，集成机器学习算法中具有泛化能力以及高质量的准确程度，相比于其他的集成分类器而言......”。

5、“.....并且其有关数据技术的计算量较小。在火电机组磨煤机典型故障预警技术及应用论文原稿估算。可在历史数据库中选择磨煤机正常运行状态与故障状态下的历史数据，在选择适合变量并进行标准化分配的数据进行详细处理，利用地聚类对故障数据展开故障分离，随后经过不同故障阶段的划分，对于每个故障环节所分配的序类进行排列，有效统计出设备在不同阶段的剩余可用时长。在内容中心的所有核心对象，随后可选择随机核心对象作为基础出发点，探索出密度达标的样本，最后生成聚类簇，直至核心对象均匀的被访问到。另外，磨煤机的绝大部分故障都存在个逐渐发展的过程，如果故障的特征较为薄弱，那么磨煤机的相关环节参数就开始逐渐转向正常运行的数值......”。

6、“.....在当前社会运转下，循环经济环境作为主流，在提高火电技术的同时，也考虑电力对于环境的影响以及对不可再生能源的影响，发电厂可谓是社会不可缺少的能源供应基地。在火电厂中，火电机组磨煤机的结构十分复杂，并且其运行环境相当恶劣，在日常的工作运行中多变的状况时有发生，模型，将断煤故障数据测试数据的集合当训练数据集合占据数据集合的，需要建立磨煤机故障预警技术模型。而测试数据集合占据数据集合的需要采用评价估测的预警技术模型。火电机组磨煤机典型故障预警技术及应用论文原稿。在聚类算法的应用中，首先要参照拟定的领域参数∈与来找出不同故障发展过程中的不同演变趋势，对故障的类型以及设备剩余可用时长进行估算......”。

7、“.....利用地聚类对故障数据展开故障分离，随后经过不同故障阶段的划分，对于每个故障环节所分配聚类算法的应用中，首先要参照拟定的领域参数∈与来找出所在内容中心的所有核心对象，随后可选择随机核心对象作为基础出发点，探索出密度达标的样本，最后生成聚类簇，直至核心对象均匀的被访问到。另外，磨煤机的绝大部分故障都存在个逐渐发展的过程，如果故障的特征较为薄弱，那么磨煤至于故障频发。目前，对于磨煤机典型故障预警技术方面的研究较少，需要在实践与分析当中步步的探寻。集成机器学习算法技术也称为随机森林，主要是基于决策树的种方法，在传统的决策树选择划分属性时，主要是在当前节点的个属性集合中挑选个最为优质的决策树......”。

8、“.....根据决策树的每个火电机组磨煤机典型故障预警技术及应用论文原稿煤机运行环境十分恶劣，在整个运行过程当中，故障频发。在对火电机组磨煤机典型故障预警技术的分析与应用下，能够有效提高火电机组运行安全。基于此，本文就将针对火电机组磨煤机典型故障预警技术及其应用展开详细的分析与探讨。关键词磨煤机故障预警聚类半监督学习方法中图分类号引言火力的损坏和影响。参考文献孙同敏基于的磨煤机故障预测与诊断方法研究煤炭工程，冯普锋，张宝国，吴家伟，高宪宾，刘行行电厂磨煤机故障智能监测系统的设计与实现电子元器件与信息技术，陈星宇基于多元状态估计的中速磨煤机运行状态诊断和故障预警研究浙江大学，牛玉广，李晓彬，张佳辉基于多元法的磨煤机故障预警技术......”。

9、“.....结合集成机器学习算法来实现磨煤机典型故障的预警，并有效对剩余可应用时间进行详细的估算。火电机组磨煤机典型故障预警技术及应用论文原稿。结束语综上所述，针对火电机组磨煤机典型故障预警技术主要利用会，王昕，男，汉族，宁夏吴忠，本科，工程师，中国神华能源股份有限公司惠州热电分公司，研究方向火电机组智慧运行。火电机组磨煤机自燃故障中，磨煤机的出口温度增高，导致磨煤机产生自燃故障。造成磨煤机出口温度增高的主要原因有磨煤机出现断煤，导致磨煤机无法有效吸入次风热量，磨煤机的入口热风堆积煤机在运行中的故障状态，在通过仿真试验中的技术应用，了解火电机组磨煤机典型故障在不同阶段的变化趋势，根据预警故障状态有效应对故障带来的损坏和影响......”。