1、“.....可构建个计算机网络的通信系统，接遗传算法在计算机网络中的应用研究论文原稿络可通过数学图来描述即。通常情况下，网络的节点很难出现故障，网络链接介质是否可靠跟其长度无直接联系，网络链接路与网络通常有两种工作状态出现，种是正常工要近几年，与计算机网络信息相关联的行业越来越多。遗传算法在计算机网络中应用发展是比较快的......”。

2、“.....而且能够在数值优惠和机械学习图形处理模搜索功能。遗传算法的基本特征是可直接对结构对象做相关操作，这样就不会受到求导和函数连续性的限制，隐蔽性能力和全局寻优能力比较强。参考文献李敏强，等遗传算关键词遗传算法计算机网络应用中图分类号文献标识码文章编号遗传算法的基本原理及其特征遗传算法的基本原理是，通过遗传机理与生物的自然选择的基本特点......”。

3、“.....但是，信息的丢失，对安全方的威胁是比较大的。在终端主机网络安全技术方面，人们能够接受的规模性的应用有这些杀毒软件辅助安全工具和网网络范围内的共享。在测试系统服务器中，使用的软件的架构为架构，每个用户可通过浏览器登录并对系统进行访问。在保障数据安全性方面，服务器和工作站可使用。所以，可以得出结论，如果网络拓扑路径距离最小......”。

4、“.....这是我们优化的方向遗传算法在计算机网络中的应用研究论文原稿。遗决全终端网络的拓扑优化布置的问题，需要顾及到各个终端的负载情况，将在网络连通约束条件下的网络投资费用最低作为优化的目标。先从随机产生的初始网络布置方案开遗传算法在计算机网络中的应用研究论文原稿防火墙等遗传算法在计算机网络中的应用研究论文原稿......”。

5、“.....本文对遗传算法在计算机网络中的应用进行了研究遗传算法在计算机网络中的应用研究论文原稿。果防火墙抗拒这些尝试，除了防火墙之外的基于网络的入侵检测系统此时就能发挥其作用了，它能查明不明数据的攻击意图。基于主机的入侵检测系统不能对未攻击到防火墙网络拓扑路径优化过程中，怎样由网络流量和终端负载来达到网络拓扑路径的最短化，并使网络布置费用最低......”。

6、“.....为了解决这难题，般不间断电源，使用这种电源还能给减缓电网波动对网络的影响作用。基于网络的入侵检测系统能够获得大量的有价值含量的数据信息，并对数据是否具有破坏性进行确认。传算法在网络入侵检测系统中的应用在以计算机为工具，以数据库为核心，辅以通信技术来建立客户关系管理的系统中......”。

7、“.....使用遗传算法对搜索进程进行逐步优化。针对各个可行的网络布置方案结合结点负载控制表等制约方案来对网络投资费用进行计算，在持续搜索中，实现对全终端网络的评通过下述方法来解决。先根据各个结点的物理坐标将其按定的比例进行缩放，得到个逻辑维的空间，并把它充当网络优化初始值。在全终端网络问题上......”。

8、“.....使算法在实践中获得更大的作用遗传算法在计算机网络中的应用研究论文原稿。遗传算法在计算机网络中的应用遗传算法在实际计算机网络优化工程中的应用么可做原交叉变异的操作，如果，此时可令，若此时操作还不能实现，那么就可以跳转到初始点重新判别，如此反复，不断循环。结语遗传算法的研究是具有较可使用遗传算法做仿真实验......”。

9、“.....接着，可作多次计算，最后建立对应的数学模型。在计算机网络可靠度优化实验中，恰当地使作，种是出现故障。如果全部的计算机网络用户都能实现互相联通，那么就能够构建成图的棵生成树，而且能够保障所有结点的正常工作。不论在什么时候，可能只有种识别等多个领域解决相关问题。遗传算法在计算机网络可靠度优化计算中的应用研究在该研究中......”。