1、“.....记做，此时漂移路径的末端即收敛点已经与每个样本点联系起来。以收敛点作为聚类中心，使得具有接近的收敛点的样本点属于同类别。，王雷光，郑晨，林立宇基于多尺度均值漂移的高分辨率遥感影像快速分割方法光谱学与光谱分析，。方法聚类方法向量与非参数概率密度估计的关系，可定程度减少建筑物与水泥路面的混淆，取得了较好的分类效果。参考文献沈占锋，骆剑承，胡晓东高分辨率遥感影像多尺度均值漂移分割算法研究武汉大学学报实验结果基于改进的自适应带宽的均值偏移方法的提取结果如下，利用面向对象的分类方式，达到的分类精度为，具体的计算机处理过程不再列出如图。可以发现，结合面向对象思想的分类方法很好的忽指数方法的研究基础，采用种带宽自适应选择的均值漂移方法，将图像的最小基元由像元变为对象，进行分类，与面向像元的方法进行比较。可以发现自适应带宽方法较固定带宽方法取得了更为优秀的聚类结果，实现了过度细节信息的忽略以及更为准确的聚类。继而合并收敛点较为接近的像元，得到系列点集，将这些点集作为对象，并将其中像元数少于的较小对象进行合并，并得到对象轮廓......”。

2、“.....并不存在面向像元分类结果中存在的椒盐噪声现象，保留了大多数较小目标，尤其体现在影像左侧建筑物内的较细的道路与河流左岸的草地得到了很好的识别，并通过几何形基于自适应带宽的均值漂移方法的高分辨率遥感影像分类论文原稿秀的聚类结果，实现了过度细节信息的忽略以及更为准确的聚类。继而合并收敛点较为接近的像元，得到系列点集，将这些点集作为对象，并将其中像元数少于的较小对象进行合并，并得到对象轮廓。感影像的形状几何结构特征更为丰富，能够更细致的对目标的属性进行描述，取得了较好的分类效果并提高了分类精度。基于均值漂移方法是种基于非参数概率密度估计的统计迭代算法，本文利用像元形径，记做，此时漂移路径的末端即收敛点已经与每个样本点联系起来。以收敛点作为聚类中心，使得具有接近的收敛点的样本点属于同类别。基于自适应带宽的均值漂移方法的高分辨率遥感影像分类论关键词均值漂移高分影像提取精度面向对象中图分类号文献标识码文章编号關于高空间分辨率遥感影像特征提取，更多的是研究针基于形状几何结构等空间特征。相较于纹理特征而言，高空间分辨率，王雷光，郑晨......”。

3、“.....才能提升交通运输功能，才能推动生产力的持续发展。笔者结合高速公路箱涵通道施工实例，深入分析策引言作为我国经济建设中重要的基础设施，高速公路对我国现代交通运输业做出了重要贡献。在高速公路施工中，常见箱涵通道构造物，这种箱涵通道设计能地基发生沉降的的效果。为保证路基不在自重大的情况下发生连续沉降和变形，要根据地质条件的差异灵活使用设计方法。设计高速公路箱涵通道时要通过精密的计算才能确保高速公路投入使用后顺畅通行，才能提升交通运输功学与光谱分析，。可以发现自适应带宽方法较固定带宽方法取得了更状特征定程度减少建筑物与水泥路面的混淆，取得了较好的分类效果。参考文献沈占锋，骆剑承，胡晓东高分辨率遥感影像多尺度均值漂移分割算法研究武汉大学学报原稿。实验结果基于改进的自适应带宽的均值偏移方法的提取结果如下，利用面向对象的分类方式，达到的分类精度为，具体的计算机处理过程不再列出如图。可以发现......”。

4、“.....即认为当向量极小时初始样本点漂移至局部概率密度的极大处，也可以称作收敛点。通过以上迭代过程，可以得到每个样本点的漂移法，面向对象的分类方法与其最大的不同在于把对象作为影像特征提取和分析的最小单位，这区别决定了面向对象的分类方法首先要做的是对象的提取。对象的提取实质上，是在种尺度下，通过将具有均值漂移方法的聚类过程进行了优化，从结果上看，这方法在保留较小目标的基础上，对较大的目标保证了足够的平滑，或者说较大的目标并没有被过度分割，而过度的细节信息则通过过平滑得到了忽略于自适应带宽的均值漂移方法的高分辨率遥感影像分类论文原稿。相对于以上的面向像元的分类方法，面向对象的分类方法与其最大的不同在于把对象作为影像特征提取和分析的最小单位，这区别决以通过式计算向量，用迭代的方法找到概率密度极大处，迭代公式为迭代终止的条件设定为向量小于个极小的阈值ε，即认为当向量极小时初始样本点漂移至局部概率密度的极大处，也可以忽略了过度的细节信息，并不存在面向像元分类结果中存在的椒盐噪声现象，保留了大多数较小目标......”。

5、“.....并通过几何形状特是因为它以生石灰和碎石为原材料，加入碎石后能够大大提高施工流动性，使桩体的密实度符合要求。鉴于施工地基的土质在脱水后受挤压其粘结力会大大提高，很容易造成搅拌不均匀同时，湿法水泥搅拌桩对施工人员的操作具有较高的要求，旦操作不当，很可能发生水泥浆的沉淀。且这种技术对施工温度有定的要求，它不适较低，具有定的复合地基作用。这种桩的承载力是会随着桩体长度的变化而变化的，当桩长比有效桩长长时，其承载力并不会增强。这种湿法水泥搅拌桩较之干法水泥高速公路箱涵通道的地基沉降分析及施工对策论文原稿箱涵通道施工工艺的研究。桩使用的是碎石粉煤灰水泥石屑水等材料混合而成的桩体，它具有半刚性桩的特性，因此不会受到施工地段路基天然含水量的限制。只有高质量的工程质量才能确保高速公路投入使用后顺畅通行尺度下，通过将具有相似的种或几种属性的像元聚类，形成像元的集合，这些集合就是对象。这种自适应带宽的方法对基于自适应带宽的均值漂移方法的高分辨率遥感影像分类论文原稿作收敛点。通过以上迭代过程......”。

6、“.....才能推动生产力的持续发展。应对高速公路想涵通道工后沉降的设计对策鉴于高速公路箱涵通道处地国经济建设中重要的基础设施，高速公路对我国现代交通运输业做出了重要贡献。在高速公路施工中，常见箱涵通道构造物，这种箱涵通道设计能够有效的降低洪水发沉降分析及施工分数保留心力衰竭患者与高尿酸血症的相关研究论文原稿。相关分析血肌酐血尿酸及血尿素氮有统计学上的差异，将型脑利钠肽于其进行射血分数保留心力衰竭患者与高尿酸血症的相关研究论文原稿竭是否存在关联。结果显示，当尿酸水平升高时，患者的心衰程度也相应升高，即高尿酸血症是射血分数保留型心力衰竭的危险因素。参考文献凌大文心血管内科常见问题及合理用药分析现代诊断与治疗，陈简庆，张民乐，吴学技术的不断发展，当前医学对心力衰竭的认知还浮于表面。根据射血分数的水平可将心力衰竭大体分为类，分别为射血分数下降型射血分数中间值型以及射血分数保留型。有相关研究已证实尿酸水平的高低在射血分数下降型心回归分析将已经明确的有关指标作为变量嵌入回归模型，将患者是否发生射血分数保留心力衰竭作为模型的因变量......”。

7、“.....组名未患有心力衰竭，组名合并高尿酸血症者，组名未合并高尿酸血症者。组男名，女名，年龄岁，平均岁，病程年，平均年，均为农村长期生活患者。组男疾病的高患病和高发病。据临床诊治资料显示，我国高血脂高血压等心血管危险因素不断的增加，大多器质性心脏病病情严重，发展迅速，影响病患的日常生活和工作，使患者的劳动能力丧失，甚至猝死。大多数心血管疾病发展影响病患的日常生活和工作，使患者的劳动能力丧失，甚至猝死。大多数心血管疾病发展到晚期均会表现出心力衰竭，本研究立足于我院心内科心力衰竭患者的临床研究观察及疾病特征思考，开展现代疾病研究及临床观察，探讨，女名，年龄岁，平均岁，病程年，平均年，均为本市居民。组男名，女名，年龄岁，平均岁，病程年，平均年，均为本市居民，可以进行比较。所有患者均知情本临床研究，无神志不清精神异常及不同意参与实验者。分类号胡曙阳，等慢性心力衰竭患者心率震荡与左室射血分数末端脑钠肽前体的相关性研究临床心血管病杂志，新疆生产建设兵团总医院心血管内科新疆乌鲁木齐......”。

8、“.....本研究立足于我院心内科心力衰竭患者的临床研究观察及疾病特征思考，开展现代疾病研究及临床观察，探讨高尿酸血症与射血分数保留心力衰竭的关系，评析其临床实用性，以期更好的应用于临床。心力衰竭的因素用回归模型进行数据分析。射血分数保留心力衰竭患者与高尿酸血症的相关研究论文原稿。分类号随着国家经济发展越来越迅速，我国人民的生活水平也不断提高，但相应伴随的是各种路径，记做，此时漂移路径的末端即收敛点已经与每个样本点联系起来。以收敛点作为聚类中心，使得具有接近的收敛点的样本点属于同类别。，王雷光，郑晨，林立宇基于多尺度均值漂移的高分辨率遥感影像快速分割方法光谱学与光谱分析，。方法聚类方法向量与非参数概率密度估计的关系，可定程度减少建筑物与水泥路面的混淆，取得了较好的分类效果。参考文献沈占锋，骆剑承，胡晓东高分辨率遥感影像多尺度均值漂移分割算法研究武汉大学学报实验结果基于改进的自适应带宽的均值偏移方法的提取结果如下......”。

9、“.....达到的分类精度为，具体的计算机处理过程不再列出如图。可以发现，结合面向对象思想的分类方法很好的忽指数方法的研究基础，采用种带宽自适应选择的均值漂移方法，将图像的最小基元由像元变为对象，进行分类，与面向像元的方法进行比较。可以发现自适应带宽方法较固定带宽方法取得了更为优秀的聚类结果，实现了过度细节信息的忽略以及更为准确的聚类。继而合并收敛点较为接近的像元，得到系列点集，将这些点集作为对象，并将其中像元数少于的较小对象进行合并，并得到对象轮廓。好的忽略了过度的细节信息，并不存在面向像元分类结果中存在的椒盐噪声现象，保留了大多数较小目标，尤其体现在影像左侧建筑物内的较细的道路与河流左岸的草地得到了很好的识别，并通过几何形基于自适应带宽的均值漂移方法的高分辨率遥感影像分类论文原稿秀的聚类结果，实现了过度细节信息的忽略以及更为准确的聚类。继而合并收敛点较为接近的像元，得到系列点集，将这些点集作为对象，并将其中像元数少于的较小对象进行合并，并得到对象轮廓。感影像的形状几何结构特征更为丰富，能够更细致的对目标的属性进行描述......”。