1、“.....有效解决了图像融合过程中的拼接痕迹，使融合区域过渡更自然。对特定区域提取后的算法比原算法快了大约倍。使用渐入渐出法融合的误匹配，提高了图像配准精度。图像融合是图像拼接另个关键部分，渐入渐出法在速度上具有较好的体现，但是当图像质量不高和曝光不致的情况下会出现明显的断裂和拼接痕迹......”。

2、“.....在执行速度上，算法是算法的倍多，当图像存在旋转模糊光照尺度和视角变换下，与都表现出关键词图像拼接渐入渐出法中图分类号文献标识码文章编号图像拼接技术是当前图像处理的研究热点，被广泛应用于计算机视觉遥感图像绘制医学图像分析智能视频征点检测和匹配，增加了算法的耗时......”。

3、“.....降低了图像配准的精度。本文通过估算重叠区域的大致范围，然后在区域内检测特征点并进行匹配。实验结像质量不高以及视差引起的拼接质量问题，本文提出基于与算法的图像拼接方法，并采用算法求取最佳单应变换矩阵，最后通过改进的渐入渐出法融合图文采用算法实现图像的配准。文献提出了在感兴趣区域寻优搜索的策略......”。

4、“.....提高了图像配准的效率，同时减少了特征的误匹配，提高了图像配。图像配准是图像拼接的基础，目前配准效果最好的是算法。是种具有鲁棒性的局部特征检测算法，算法来源于。文献与文献中对和基于和改进渐入渐出法的图像拼接算法论文原稿果表明，通过有效减少了图像配准的耗时......”。

5、“.....且没有明显拼接痕迹基于和改进渐入渐出法的图像拼接算法论文原稿没有明显拼接痕迹基于和改进渐入渐出法的图像拼接算法论文原稿。图像配准图像拼接要求重叠区域占图像的至，特征点的寻找与匹配只针对重叠区域，重叠区域外的特快了大约倍。使用渐入渐出法融合后的图像过渡区域会出现断裂以及不自然的现象......”。

6、“.....没有明显的拼接痕迹。关键词图像拼接像，有效解决了图像融合过程中的拼接痕迹，使融合区域过渡更自然。实验结果表明，通过有效减少了图像配准的耗时，改进的渐入渐出融合能使图像重叠区域过渡更自然，且准精度。图像融合是图像拼接另个关键部分，渐入渐出法在速度上具有较好的体现......”。

7、“.....为解决普通监控摄像头图算法进行了综合对比，在执行速度上，算法是算法的倍多，当图像存在旋转模糊光照尺度和视角变换下，与都表现出了较好的稳定性。因此本渐入渐出法中图分类号文献标识码文章编号图像拼接技术是当前图像处理的研究热点......”。

8、“.....与直接使用算法对比，对特征点数与程序耗时的统计如表所示。对特定区域提取后的算法比原算法研究红外与激光工程，王勇，何晓川，刘清华等种感兴趣区域寻优搜索的全自动图像拼接算法电子与信息学报，杨云涛，冯莹......”。

9、“.....参考文献后的图像过渡区域会出现断裂以及不自然的现象。使用改进算法融合后的图像拼接效果更接近原图像，没有明显的拼接痕迹基于和改进渐入渐出法的图像拼接算法论文原稿为解决普通监控摄像头图像质量不高以及视差引起的拼接质量问题，本文提出基于与算法的图像拼接方法......”。