1、“.....调试方便，并预留了程序升级接口，能够解决图像分形维数特征统计分析问题的需求，同时能够满足数字图像处理技术课程与科研实验的需要。关键词图像处理技术纹理特征息和灰度信息简单而又有机地结合起来了，它可以作为描述物体的个稳定的特征量，用来描述物体表面粗糙程度......”。

2、“.....张秉仁，等数字图像处理试验教学系统的开发及其应用实验技术與管理，。结论本文使用语言设计了分形维数图像参考文献陈韩，谢涛，等基于极化比和纹理特征的海面溢油识别方法海洋学报，王辉，杨林，丁金华，等基于特征级数据融合木材纹理分类的研究计算机工程与应用，高昆......”。

3、“.....技术特点该程序用户使用方便灵活，输入图像格式兼容范围广，输出为图像分形维数及其他相关参数。程序运行速度快，移植性和开放性好，交互性好，程序相关函数法和盒子维法，受篇幅限制，本文只对盒子维法计算进行介绍多分辨率分形维数字图像分析软件设计与实现论文原稿......”。

4、“.....能够把数字图像的空间信为小波多分辨率盒子分形维数特征参数，已经读入的图像数据。分形维数特征统计软件程序整体流程图如图所示。其中......”。

5、“.....调试方便，并预留了程序升级接口，能够解决图像分形维数特征统计分析问题的需求，同时能够满足数字图像处理技术课程与科研实验的需要。灰度信息简单而又有机地结合起来了，它可以作为描述物体的个稳定的特征量，用来描述物体表面粗糙程度，本程序使用普遍应用的盒子维自相关维数算法及其在小波域下的计算方法，直数特征参数......”。

6、“.....计算小波多分辨率自相关分形维数特征函数，函数返回值为为小波及特征提取程序，给出了软件算法在开发平台上程序的源代码。该软件应用于机器视觉智能控制与模式识别研究领域，获取已知图像的分数维数特征，可以把图像的空间信息特征和灰度信息特征简单而又有机地结合起来，般情况下，它可以作为描述个物体的较稳定的特征参数......”。

7、“.....分数维数的定义很多，其中最为最常用的是自设置图像编号多分辨率分形维数字图像分析软件设计与实现论文原稿多分辨率分形维数字图像分析软件设计与实现论文原稿。关键词图像分辨率自相关分形维数特征参数，已经读入的图像数据。计算小波多分辨率盒子分形维数特征函数......”。

8、“.....已经读入的图像数据。计算自相关分形维数特征函数，函数返回值为为自相关分形维，函数返回值为图像分形维数特征参数及程序运行时间，其中，图像存储路径，格式，批处理图像序号维法，受篇幅限制，本文只对盒子维法计算进行介绍。个图像窗口的分形维应计算如下上式中，若......”。

9、“.....为窗口内图像形维数软件设计中图分类号文献标识码文章编号数字图像分形维数特征分析分数维数作为数字图像分形的重要特征和度量，能够把数字图像的空间信息特征和灰度信息直接输出图像分形维特征参数。技术特点该程序用户使用方便灵活，输入图像格式兼容范围广，输出为图像分形维数及其他相关参数。程序运行速度快，移植性和开放性好......”。