1、“.....参考文献简涛，何友，苏峰等小波变换在雷达信号检测中的应用海军航空工程学院学报，黄小毛，张永刚小波变换在雷达回波信号消噪与传统的分块处理的图像被分成象素块进行处理传送图像编码不同，不会出现方块效应。结束语本文分析了小波技术的相关特性......”。

2、“.....所以在雷达视频信号处理压缩时，符合其传输和记录的要求。首先，该压缩方法与实际雷达各种现实控制系统的显示方式致。其次，该方法可以对误差雷达信号的去噪。基于小波变换的频域带通特性和数学显微镜特点，可以对信号进行分离，从而达到滤除噪声的目的。所谓的小波去噪，就是通过粗分辨逼发射信号......”。

3、“.....结果表明该方法切实可行。小波技术及其在雷达信号处理中的应用分析论文原稿。雷达信中的小波应用及特点，在雷达系统中，信号处理技术有着重要作用。由于具有良好局域特性，小波变换在数学和信及处理等领域得到了广泛的应用和研究。河北工业大学学报，。小波技术及其在雷达信号处理中的应用分析论文原稿......”。

4、“.....基于小波变换的频域带通特性和数学显微镜特点，可以号处理中的应用也将更加广泛。参考文献简涛，何友，苏峰等小波变换在雷达信号检测中的应用海军航空工程学院学报，黄小毛，张永刚小波变换在雷达小波技术及其在雷达信号处理中的应用分析论文原稿处理中的小波应用及特点，在雷达系统中，信号处理技术有着重要作用......”。

5、“.....小波变换在数学和信及处理等领域得到了广泛的应用和研仿真试验表明，该方法可有效地实现雷达目标信号的检测处理。此外，在不同尺度和时移的小波的基础上所建立的宽带回波信号模型，同时将母小波设臵为和传递的，从而与传统的分块处理的图像被分成象素块进行处理传送图像编码不同，不会出现方块效应......”。

6、“.....对其在雷达信号检测与参数估计。在雷达信号的检测中，根据随机分形信号小波系数近似不相关的特性，在杂波进行了小波白化之后，再开展相关信号的检测及处理信号进行分离，从而达到滤除噪声的目的。所谓的小波去噪，就是通过粗分辨逼近和细节信息按定规律做种处理，达到去除噪降噪的目的......”。

7、“.....杨宗凯小波去噪及其在信号检测中的应用华中理工大学学报，王仲民，戴士杰，岳宏等基于小波变换的信号消噪信号处理领域的应用做了主要介绍。但是它还处在不断发展和创新的过程中，还有诸多问题需要解决。相信随着雷达技术的不断发展......”。

8、“.....同时在传输过程中对码率进行及时准确的控制。除此以外，在基于小波变换的编码中，被处理的图像是被作为个整体数据被处理号的数据量极其庞大，不对其进行数据压缩处理，存储和传输是极为困难的。与典型的数据压缩方法相比，小波变换可以更加有效的进行数据压缩。因为小是极为困难的......”。

9、“.....分解成系列具有不同空间分辨率和频率特性方向特性的子带信号，这理中的应用现代雷达，杨宗凯小波去噪及其在信号检测中的应用华中理工大学学报，王仲民，戴士杰，岳宏等基于小波变换的信号消噪河北工业大学应用做了主要介绍。但是它还处在不断发展和创新的过程中，还有诸多问题需要解决......”。