1、“.....生数据容易扩展。另外，数据库具有很好的读写性能，尤其是对大数据的读写。关键词大数据生物医学工程发展趋势分类号引言近年来，大数据研究热潮不断高涨，大数据的价值也得到了肯定。在生物医学工程领域中，运用浅析大数据时代下的生物医学工程发展趋势论文原稿规模不断扩大，在现代社会中扮演着越来越重要的决策，而要想推动生物医学工程发展，深入大数据技术研究尤为重要。浅析大数据时代下的生物医学工程发展趋势论文原稿。数据库随着大数据时代的到来，传统的关系数据库已经程领域中......”。

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4、“.....以大数据技术为载体，可以推进医疗系统小型化已经不再是概念，已经得到了实践应用。如，智能手环，这设备可以实时监测人的血糖心率血液等，再通过和正常人的相关数据进行对比，从而让人知道自己的身体健康状况。再如，些家用的医疗起也开始得到应用，人们可以足技术具有高速运算和存储的特点，将其应用到生物医学工程数据处理中，可以大大提高数据处理效率。在生物医学工程数据处理中，技术可以将大数据处理引擎尽可能地靠近存储......”。

5、“.....在生物医学工程数据处理中，技术可以将大数据处理引擎尽可能地靠近存储，对相关数据进行针对性地处理，然后以单个数据集的形式加载到数据库里。浅析大数据时代下的生物医学工程发展趋势论文原稿。引领新模式解放军医院管理杂志，郝琳生物医学工程学科发展的思考人人健康，董若曦浅谈生物医学工程的发展现状与未来发展前景中学生数理化，。技术是个可以让用户轻松架构和使用的分布式计算平台，用户可会产生大量的数据，而这些数据对生物医学工程的研究有着积极的作用。在大数据技术的支持下......”。

6、“.....并将诊疗过程中产生的数据收集到数据库存储起来，由数据库系统对这些数据进行全面分析体化诊疗远程网络化发展，促进医疗仪器智能化小型化发展，进而为人类健康带来更大的贡献。参考文献李晨，刘子妤，程俊龙，赵越强国战略指引下的中国生物医学工程学科发展研究大学教育，赵静，陳浩生物医学应用研究的概念不出户就可以进行身体健康检查。随着大数据技术的不断发展，越来越多的智能化小型化医疗仪器也会随之诞生，为人们的健康带来福利。结语综上，深入研究发展生物医学工程......”。

7、“.....然后以单个数据集的形式加载到数据库里。小型化在疾病诊断中，医生需要用到些诊断设备，而许多设备体积较大，使用起来有着诸多不便，针对这种情况，医疗仪器的智能化小型化研究也越来越重要。大数据时代下，医疗仪器智能从而提高诊疗效率和准确率。技术是个可以让用户轻松架构和使用的分布式计算平台，用户可以在上开发和运行处理海量数据的应用程序，而且用户可以在不了解分布底层细节的情况下，开发分布式程序......”。

8、“.....且收集到的数据的准确率高，意义非常大，以这些数据为依据和参考，可以推动生物医学工程的更好发展。大数据时代下生物医学工程发展趋势诊疗是医院医疗工作的重要内容，医生在利用医疗器械对患者进行诊疗过程中物医学工程是为解决医学中的有关问题，保障人类健康，为疾病的预防诊断以及治疗服务的。在生物医学工程中，数据是关键，有效分析处理生物医学工程中的数据，对生物医学工程的发展有着决定性的作用。生物医学工程数据庞大，大数据技术，可以深入挖掘生物医学工程中重要的数据......”。

9、“.....进而为生物医学工程提供重要数据参考。现行社会形势下，生物医学工程规模不断扩大，在现代社会中扮演着越来越重要的决策，而要想推动无法满足大数据运行的需要，在这种环境下，数据库也随之诞生。数据库泛指菲关系型的数据库，这种数据库不保证关系数据库的特性，强调的是去掉关系数据库的关系型特性，数据之间无关系，这也使断高涨，大数据的价值也得到了肯定。在生物医学工程领域中，运用大数据技术，可以深入挖掘生物医学工程中重要的数据，并对这些数据进行高效分析和处理......”。