1、“.....到目前为止，基于协同过滤推荐的技术和方法在实际的应用系统中能取得重大成就的同时，国内外学者也在理论上对协同过滤的推荐技术进行研究和改进，着力于提高个性化推荐的效果。协同过滤算法以其出色基于协同过滤推荐算法的图书推荐研究论文原稿版社，第版机械工业出版社，马宏伟协同过滤推荐算法综述小型微型计算机系统，。关键词推荐系统协同过滤图书推荐中图分类号文献标识码文章编号协同过滤算法介绍在年等学者首先提出来协同过度......”。

2、“.....对提高图书馆的服务效率具有重要意义，同时也具有较好的推广价值，该系统能够通过用户的借阅历史进行有效推荐，随着时间变化以及借阅历史馆藏信息等相关因素的发生变化，读者兴趣会发生变化速发展，在面对这个信息量过载的时代，我们基本无法从海量的信息当中快速有效的找到自己所需的信息。传统的推荐算法也已经无法满足的人们的需求。协同过滤是推荐系统中最为广泛使用和最成功的技术之，以其出色的速度和健壮性......”。

3、“.....在我们的图书推荐系统中，采用以下公式其中和分别表示喜欢物品和物品的用户数量，而∩是即喜欢物品同时也喜，两个物品是否能产生相似度，往往是因为它们共同被很多用户所认同，也就是说，每个用户都可以通过用户本身对物品的历史兴趣列表，从而给物品贡献相似度。在这里面蕴含个假设条件，那就是每个用户对物品的兴趣，基本都局限在些合，而是同物品最相似的，个物品的集合，表示物品同的相似度，而是用户对物品的兴趣情况。这个公式的所表示含义是和该用户历史上感兴趣的物品，越相似的物品......”。

4、“.....从而给物品贡献相似度。在这里面蕴含个假设条件，那就是每个用户对物品的兴趣，基本都局限在些方面，因此，如果两个物品，能够属于许多用户的兴趣列表，那么这两个物品，就有可能就属于有限的几个领域，反过来说，如果两个用户数量，而∩是即喜欢物品同时也喜欢物品的用户数量。此公式限制了物品的权重，可以避免了对热门物品所进行的推荐，从而也能够提高为用户所推荐自己喜欢物品的准确性。对协同过滤算法过程的分析收集用户偏好。本项目基于协同过滤推荐算法的图书推荐研究论文原稿方面......”。

5、“.....如果两个物品，能够属于许多用户的兴趣列表，那么这两个物品，就有可能就属于有限的几个领域，反过来说，如果两个物品能够属于很多用户的兴趣列表，那么也就有可能属于同领域，从而来判断他们有很大的相似度。息和字段越多，推送越准确。基于协同过滤推荐算法的图书推荐研究论文原稿。对协同过滤算法过程的分析收集用户偏好。本项目中就是收集用户的借阅历史。计算物品之间的相似度，这是协同过滤推荐算法中最关键的步。在协同过滤中载的时代，我们基本无法从海量的信息当中快速有效的找到自己所需的信息......”。

6、“.....协同过滤是推荐系统中最为广泛使用和最成功的技术之，以其出色的速度和健壮性，在理论和实践中都取得了快速的的排名。其实现代码如由此可见，协同过滤推荐算法具备强大的功能和较高的效率。我们共选取了个学生的借阅信息进行研究，并对其推荐结果进行有效分析，我们得出结论借书越多的用户，其推送准确率越高。能够获取图书数据越完整的信物品能够属于很多用户的兴趣列表，那么也就有可能属于同领域，从而来判断他们有很大的相似度。通过上述图公式等得到物品相似度后......”。

7、“.....是作为用户喜欢的物品的个集中就是收集用户的借阅历史。计算物品之间的相似度，这是协同过滤推荐算法中最关键的步。在协同过滤中，两个物品是否能产生相似度，往往是因为它们共同被很多用户所认同，也就是说，每个用户都可以通过用户本身对物品的历史兴趣列发展，并且已经在全球互联网领域炙手可热。传统的计算相似度的方法有种基于余弦的相似度计算基于关联的相似度计算和调整的余弦相似度计算。经研究，在我们的图书推荐系统中......”。

8、“.....参考文献项亮推荐系统实践第版人民邮电出版社，第版机械工业出版社，马宏伟协同过滤推荐算法综述小型微型计算机系统，。摘要随着信息技术以及互联网技术的飞速发展，在面对这个信息量过法，采取相关方法来降低热门商品的推荐率，以更好匹配用户偏好相似度。基于协同过滤技术的图书推荐系统，对提高图书馆的服务效率具有重要意义，同时也具有较好的推广价值，该系统能够通过用户的借阅历史进行有效推荐，随着时间变的计算速度和健壮性......”。

9、“.....炙手可热，同时相较其他算法，协同过滤具有以下两个优势第，对推荐对象无特殊要求对于复杂切抽象的资源也同样能够实现推荐其次，只需要显式或者隐试的用户使用过的历史数滤词，他们将协同过滤技术使用到的个系统中，该系统主要是想解决公司在的研究中心信息过载问题。而协同过滤又常被用于分辨其为特定用户可能感兴趣的物品，因此这些结论也常用来对其他相似时，系统也能主动向读者推荐其可能感兴趣的图书。该系统能够实现高校图书推荐的个性化与准确性的统......”。