1、“.....为游客提供最优路径。参考文献郑天翔基于动态实时调度的主题公园游客时空分流导航管理研究旅游科学，邱厌庆基于复杂系统基于算法的主题公园游览路径规划研究论文原稿矩阵，即，数据如表。再次使用计算游客从出发，计算距离游客当前位置最近的下个游乐设计的计算过程如表。结语经过次狄杰斯特拉算法可以搜寻出离当前位置最近的点，它非常时间。在表中的符号分别代表以下含义结点子集......”。

2、“.....在中随着算法进行本次迭代，从源结点到目的结点的最短路径的距离从源结点到目的结点沿着当前最短路径游览路径选择问题可以转换成选取游客等待时间最短的游乐设施的路径分析问题。基于游客体验的智能导航系统狄杰斯特拉算法只能解决顶点等待时间为零的静态路线规划问题，但在主题公园里，由于游乐设施分为需等基于游客体验的智能导航系统的建立问题分析与假设假设游客在主题公园游览时的游览路径基于个因素当前所在位置与游乐设施间的距离......”。

3、“.....由于个人偏好无法量化，故舍弃这影响因素，决了景区超载问题，减轻了景区负荷，从而提升了游客满意度。从游客体验视角研究智能导航系统的文献较为分散，这些研究的主要思想集中在利用狄杰斯特拉算法求出景点间最短距离。但由于主题公园内每个游乐设施了主题公园游乐设施平面图，其中分别表示主题公园中若干游乐设施所在地，顶点之间的边长为游乐设施间的距离，具体数据见表......”。

4、“.....但由于主题公园内每个游乐设施存在时间窗问题，不是个静态的景点，故在解决实际问题时应加入游客抵达游乐设施后的等待时间这变量。基于验是主题公园提供差异化服务所追求的目标之，也是未来智慧主题公园提升服务质量的全新增长点。智能导航系统为解决此问题提供了可能的解决方案。目前......”。

5、“.....不是个静态的景点，故在解决实际问题时应加入游客抵达游乐设施后的等待时间这变量。基于算法的主题公园游览路径规划研究论文原稿。点。智能导航系统为解决此问题提供了可能的解决方案。目前，国内学者从景区管理角度和游客体验角度两个视角来研究智能导航系统从景区管理视角研究此问题的成果较多，为景区调度提供解决方案，通过游客分流解客满意度与等待时间成正比......”。

6、“.....基于此，基于游客满意度的主题公园游览路径选择问题可以转换成选取游客等待时间最短的游乐设施的标识码文章编号引言在主题公园竞争越来越激烈的今天，同质化的服务已逐渐不能满足游客个性化体验的需求。提高游客体验是主题公园提供差异化服务所追求的目标之，也是未来智慧主题公园提升服务质量的全新增算法的主题公园游览路径规划研究论文原稿。先不考虑游乐设备需等待的问题，即假设所有游乐设施无需等待，通过经典狄杰斯特拉算法即可完成......”。

7、“.....图抽象的描述能导航系统从景区管理视角研究此问题的成果较多，为景区调度提供解决方案，通过游客分流解决了景区超载问题，减轻了景区负荷，从而提升了游客满意度。从游客体验视角研究智能导航系统的文献较为分散，这些研径分析问题。关键词狄杰斯特拉算法主题公园路径选择中图分类号文献标识码文章编号引言在主题公园竞争越来越激烈的今天，同质化的服务已逐渐不能满足游客个性化体验的需求......”。

8、“.....个人偏好和游乐设施的等待时间。由于个人偏好无法量化，故舍弃这影响因素，选择到达游乐设施的距离和游乐设施等待时间两个因素。假设游前结点。基于游客体验的智能导航系统狄杰斯特拉算法只能解决顶点等待时间为零的静态路线规划问题，但在主题公园里，由于游乐设施分为需等待和无需等待两种状态......”。

9、“.....吕琼艺基于改进的算法的旅游规划线路研究与实践柳州职业技术学院学报，魏菲基于定位技术的自助导游系统的研究与设计延边延边大适合应用于主题公园最优路径的选择。但由于主题公园游乐设施在旅游旺季常常出现需要排队等待的情况，故到达景点后，并不能立即对该景点进行研究。本文对狄杰斯特拉算法进行了预处理，将景点的等待时间转化的前结点。基于算法的主题公园游览路径规划研究论文原稿......”。