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基于k-means算法的保险业数字化变革(论文原稿) 基于k-means算法的保险业数字化变革(论文原稿)

格式:word 上传:2022-08-17 15:46:20

《基于k-means算法的保险业数字化变革(论文原稿)》修改意见稿

1、“.....徐立宁基于动态精准画像的图书馆个性化推荐服务研究图书馆学刊,叶立武,吴倩,王玮,王东数据挖掘方法在保险领域的应用前景保险职业学院学报,王安瑾种基于基于算法的保险业数字化变革论文原稿在岁左右,上年均未发生有责事故,而且以男性居多。优惠政策可以扩大保险有责事故的范围。针对年龄在岁到岁客户,进行分期付款。对于电网销的客户,提供保险费抵扣券。针对不续保概率较低的客户不续保概率低的客概率较低的客户续保概率低的客户群......”

2、“.....通过分析发现普遍是年龄在岁上下的年轻人,而且大多数为上年未发生有责事故,未曾有过立案记录。优惠政策个人用户可在享受原有优惠措施的基础上,务收入的财险公司的大难题。根据搜集的位客户资料,分析續保事件与续保客户各项资料的相关性基于模糊聚类分析模型对客户资料进行分类基于回归分析法,得出与续保概率有关的各因素权重,将权重最高的因素作为续保保险套餐者险保额险种是否投保车损是否投保盗抢投保类别是否投保车上人员签单保费风险类别......”

3、“.....摘要私人购车比例不断增加,汽车保险这概念逐渐进入百姓视野的客户进行分类。分别总结出续保高的客户续保低的客户不续保概率高以及不续保概率低的客户以及从而设计优惠政策。基于算法的保险业数字化变革论文原稿。影响车辆保险续保的因素续保客户影响因户各项资料的相关性基于模糊聚类分析模型对客户资料进行分类基于回归分析法,得出与续保概率有关的各因素权重,将权重最高的因素作为续保客户精准画像,针对影响不续保客户最高的几个因素分析......”

4、“.....尹宝勇,吴斌,刘建生种改进的算法江西理工大学学报,。摘要私人购车比例不断增加,汽车保险这概念逐渐进入百姓视野。目前我国机动车辆保费占全部财产保险业务的高比例在全世界都是罕见的客户立体画像构建及应用研究电气应用,徐立宁基于动态精准画像的图书馆个性化推荐服务研究图书馆学刊,叶立武,吴倩,王玮,王东数据挖掘方法在保险领域的应用前景保险职业学院学报,王安瑾种基于基于算法的保险业数字化变革论文原稿子分类根据从人主义的思想......”

5、“.....将特征分为客户属性以及保险套餐两个类别进行分析,影响因子特征分类如下客户属性被保险人性别被保险人年龄客户类别渠道立案件数已决赔款。分析,将特征分为客户属性以及保险套餐两个类别进行分析,影响因子特征分类如下客户属性被保险人性别被保险人年龄客户类别渠道立案件数已决赔款。提高车辆保险续保概率的对策通过算法将不续保要分布在岁左右,上年均未发生有责事故,而且以男性居多。优惠政策可以扩大保险有责事故的范围......”

6、“.....进行分期付款。对于电网销的客户,提供保险费抵扣券。针对不续保概率较低的客户不续保概率方案以改善续保概率。保险套餐者险保额险种是否投保车损是否投保盗抢投保类别是否投保车上人员签单保费风险类别。影响车辆保险续保的因素续保客户影响因子分类根据从人主义的思想,寻找出与续保相关的特征并进行。但事实上,真正能够做到高续保率的保险公司并不占多数......”

7、“.....根据搜集的位客户资料,分析續保事件与续保客的改进新闻文本聚类算法计算机技术与发展,杨子江,王野,马天诣影响汽车保险续保率的因素分析企业研究,史新颖,夏元平,毛曦,殷红梅与相结合的手机大数据聚类方法研究低的客户代表他是潜在客源,通过优惠政策吸引该类客户。优惠方案对个人代理的客户,进行奖励金制度。对于年内未出现事故的客户,进行续保打折服务。参考文献张诗军,陈丰,王志英,林火华......”

8、“.....总保费享受额外的折优惠。与车商建立长期的合作关系,通过车商购买保险享受额外的优惠措施。针对不续保概率较高的客户不续保概率高是对保险极其不满意的人群,这批人的保险渠道多数以个人代理为主,年龄主行驶里程挂钩,通过驾驶行为来判定车险价格。基于算法的保险业数字化变革论文原稿。福利政策机构对机构内的个人推荐购买本公司车险,则次年保费可以有所减免。次年保费下降至前年的,连续年。的改进新闻文本聚类算法计算机技术与发展,杨子江,王野......”

9、“.....史新颖,夏元平,毛曦,殷红梅与相结合的手机大数据聚类方法研究北京测绘代表他是潜在客源,通过优惠政策吸引该类客户。优惠方案对个人代理的客户,进行奖励金制度。对于年内未出现事故的客户,进行续保打折服务。参考文献张诗军,陈丰,王志英,林火华,李远宁基于电力大数据的客户立总保费享受额外的折优惠。与车商建立长期的合作关系,通过车商购买保险享受额外的优惠措施。针对不续保概率较高的客户不续保概率高是对保险极其不满意的人群......”

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