1、“.....采用时间序进行大范围的推广应用基于数据流挖掘的油水井工况分析系统的设计与应用论文原稿。参考文献周晓云，张净，孙志挥高型数据流聚类算法计算机科学，张忠平，王浩，薛伟动态滑动窗口的数据流聚类方法计算机基于数据流挖掘的油水井工况分析系统的设计与应用论文原稿择线性回归模型。故障趋势分析技术主要是针对静态数据进行分析，对于实时动态数据，已不适用，需要设计新的数据建模方法和数据处理技术。油水井工况分析系统主要有数据采集与传输数据流监测与表示和趋势分析预测大模块。在设计完......”。

2、“.....在分析算法和算法优缺点的基础上，有针对性的结合并改进相关算法，优选最小乘多元回归趋势分析算法，准确提取数据流的相关趋势特征和合理定位分割点，实现趋势准确分析。在确定趋势之后分段聚类算法表示数据流模式。结合算法和算法，采用最小乘数据流趋势分析方法，实现异常点与分割点的检测。通过实验验证，不断进行算法修改，总体框架可通用，趋势分析方法实用性好，异常检测效果良好，达到工况分析和油水工况分析系统的设计数据挖掘是从大量的数据中发现和搜寻有价值可靠性和实用性的规律，这些规律是隐藏在数据中......”。

3、“.....结论为实现油水井工况的实时监测和故障诊断，结合数据流挖掘和集中式体系结从而诊断设备是否正常运行和分析故障产生的因素，为油水井正常生产提供技术保障。随着通讯技术和检测技术的发展，数据采集手段不断丰富，数据流技术已大范围的推广使用。在了解油水井工况分析技术的基础上，利用相应算法和数据流。在了解油水井工况分析技术的基础上，利用相应算法和数据流技术，设计基于数据流技术的油水井工况分析系统，实现油水井设备的实时监测异常诊断和故障诊断，同时，为管理者提供决策依据......”。

4、“.....这些规律是隐藏在数据中，充分的利用这些规律有利于生产分析。关键词数据流数据流聚类模式异常油水井工况引言油水井监测系统在运行的过程中会产生大量的实时监测数据，如何高效准确的处理和利用这些数据完成方法优缺点的基础上，优选能进行去噪和压缩的模式表示方法和趋势分析方法。采集相关工况数据模拟形成数据流，了解数据流的挖掘方法，利用数据流分段聚类算法表示数据流模式。结合算法和算法......”。

5、“.....实现油水井设备的实时监测异常诊断和故障诊断，同时，为管理者提供决策依据，为油水井管理提供了巨大的帮助基于数据流挖掘的油水井工况分析系统的设计与应用论文原稿。算法和规则推导技术。关键词数据流数据流聚类模式异常油水井工况引言油水井监测系统在运行的过程中会产生大量的实时监测数据，如何高效准确的处理和利用这些数据完成油水井工况分析是油田的大难题。示功图可对油水井工况进行分析流监测与表示和趋势分析预测大模块。在设计完该系统之后，进行系统调试和实验验证，效果良好......”。

6、“.....模拟形成载荷数据流，利用该系统进行数据流趋势分析和异常检测，监测效果良好，可提前发现油水井设备故障掘的油水井工况分析系统的设计与应用论文原稿。针对动态变化流速的数据流，我们提出可变滑动窗口的数据流聚类算法，分为在线阶段和离线阶段，可进行不同阶段的数据流处理。数据挖掘常用技术有人工神经网络决策树遗传算法近邻水井工况分析是油田的大难题。示功图可对油水井工况进行分析，从而诊断设备是否正常运行和分析故障产生的因素，为油水井正常生产提供技术保障。随着通讯技术和检测技术的发展......”。

7、“.....数据流技术已大范围的推广使法，实现异常点与分割点的检测。通过实验验证，不断进行算法修改，总体框架可通用，趋势分析方法实用性好，异常检测效果良好，达到工况分析和节能减耗的目的。油水工况分析系统的设计数据挖掘是从大量的数据中发现和搜寻有价值可异常，为油田管理者提供决策依据，可在其他油田进行大范围的推广应用。结论为实现油水井工况的实时监测和故障诊断，结合数据流挖掘和集中式体系结构，搭建基于数据流技术的油水井工况分析框架......”。

8、“.....例如，周期性的动态数据选择线性回归模型。故障趋势分析技术主要是针对静态数据进行分析，对于实时动态数据，已不适用，需要设计新的数据建模方法和数据处理技术。油水井工况分析系统主要有数据采集与传输数列数据流，提出分段聚类算法进行去噪和压缩处理，为数据趋势分析打下良好基础。在分析算法和算法优缺点的基础上，有针对性的结合并改进相关算法，优选最小乘多元回归趋势分析算法，准确提取数据流的相关趋势特征和合理程与应用，朱蔚恒，印鉴......”。

9、“.....常建龙，曹锋，周傲英基于滑动窗口的进化数据流聚类软件学报，宋宝燕基于滑动窗口的支持泛在应用的流聚类挖掘算法小型微型计算机系统，李国徽，向军系统之后，进行系统调试和实验验证，效果良好。以油田采集到的数据为基础，模拟形成载荷数据流，利用该系统进行数据流趋势分析和异常检测，监测效果良好，可提前发现油水井设备故障异常，为油田管理者提供决策依据，可在其他油田进行预测结果分析和异常检测。由于很难做到数据流的实时提取，在分析數据分割算法和滑动窗口算法优缺点的基础上......”。