1、“.....自适应力强，通过大量的训练课提高预测的准确基于神经网络的微博话题预测及分析论文原稿有关的微博数据，均进行特征提取后分类存入话题相关数据库中，对这些数据处理和分析后作出预判哪些话题为热门话题，哪些为非热门话题。本文将主要阐述数据处理分析这过程话题热度。这种方式的优点是划分精细，可根据测试后数据增减影响因子......”。

2、“.....但其缺点明显，自适应能力差，所需数据量太过庞大。其计算公式为式中，表示话题热度，据不参加训练，用于检验。训练进行时，目标和训练数据之间的误差会越来越小，数据和目标之间的误差也越来越小，曲线也越来越接模拟结果与分析如图，在做神经网络训练预测时，我们采取两个点做回归分析。横坐标为目标值，纵坐标神经网络输出。为防止过拟合......”。

3、“.....使其更加贴近人类思考方式，提高预测准确度。测试结果与分析神经网络算法应用输入训练数据，先根据当前的权重计算，看误差是否達到训练要求，若没有微博话题预测与分析系统，介绍了此系统的整体结构与流程，并说明了该系统具有抓取话题信息及其相关内容建立数据库热门话题预判等功能......”。

4、“.....先根据当前的权重计算，看误差是否達到训练要求，若没有则对权重进行调整，直到误差接近于零，计算出的结果与训练数据的结果样，表示训练，表示验证，表示测试，最后统计了整体状况，只有数据参加训练，其他两组数据不参加训练基于神经网络的微博话题预测及分析论文原稿对权重进行调整，直到误差接近于零，计算出的结果与训练数据的结果样......”。

5、“.....重复以上步骤，直到所有结果达到训练要求。其神经网络算法流程图如图。式以及它们优缺点，并且对神经网络训练这过程进行了仿真结果分析。我们采取种算法相结合的方法来进行数据处理，对话题热度进行预判，可以综合种方式的优点，避免些缺点。缺点明显，自适应能力差，所需数据量太过庞大。其计算公式为式中，表示话题热度，表示权重......”。

6、“.....基于神经网络的微博话题预测及分析论文原稿。模拟结果与析行业调研信息安全网络舆情预警十分具有研究意义，本文对系统其中的数据处理和分析这流程进行了重点阐述，并法分别阐述了固定权重函数构建和神经网络这种算法的主要内容后再进行下组数据的读取，重复以上步骤，直到所有结果达到训练要求。其神经网络算法流程图如图......”。

7、“.....摘要提出了基于神经网络用于检验。训练进行时，目标和训练数据之间的误差会越来越小，数据和目标之间的误差也越来越小，曲线也越来越接近对角线。测试析如图，在做神经网络训练预测时，我们采取两个点做回归分析。横坐标为目标值，纵坐标神经网络输出。为防止过拟合，我们运用对数据划分成分......”。

8、“.....最终将各项影响因子与其系数相乘再进行累加可得到话题热度。这种方式的优点是划分精细，可根据测试后数据增减影响因子，改动系数，但到与话题有关的微博数据，均进行特征提取后分类存入话题相关数据库中，对这些数据处理和分析后作出预判哪些话题为热门话题，哪些为非热门话题。本文将主要阐述数据处理分，但它的编程比较困难，逻辑比较复杂......”。

9、“.....直到接近零表示权重变化率，其取值不能过大或过小，过大会影响权重的稳用算法实现对热门话题的预判这流程。神经网络算法神经网络算法是指让机器模拟逻辑性的思维，根据逻辑规则进行推理的过程。人工神经网络按照定的学习准则，自发发现环境特示权重，表示影响因子。系统结构系统的整体结构如图所示......”。