1、“.....矿用采煤机故障诊断系统的设计论文原稿。故障主要表现形式大型的电牵引采煤机主要由截割部牵引部破碎机构行走部和控制系统组成，它是个多电机配臵结构，其中截割部分为左矿用采煤机故障诊断系统的设计论文原稿成整个设备的瘫痪。关键词采煤机信息融合故障诊断中图分类号文献标识码文章编号采煤机截割部介绍概述采煤机的截割部是用来进行破煤和装煤工作的重要机构，采煤机在作业情况下，它的截割部受力最大，受力的变化它的截割部受力最大......”。

2、“.....同时功率的消耗也是最大的，大概占用了装机功率的，所以在进行截割部传动装臵设计时要保证装臵的强度刚度高的同时保证设备的可靠性以及传动效率。本文研究工作主要依据阶段是齿轮产品制造不合格，第阶段是安装过程中齿形损伤，第阶段是使用阶段产生的误差也是最为严重的误差阶段，齿形的误差会导致齿形在运行过程中偏离理想的线路。对于齿形误差的监测，我们可以通过对采集信号进行分析传动轴不平衡。传动轴不平衡主要引起原因是设备出现离心现象......”。

3、“.....故障主要表现形式大型的电牵引采煤机主要由截割部牵引部破碎机构行走部和控制系统组成，它是个多电机配臵结构，其中截轮传动试验台对系统性能进行测试分析，试验结果表明本文设计系统能够有效实现对采煤机故障诊断的预测。参考文献张建文，丁恩杰，谭得健国产电牵引采煤机工况监测和故障诊断技术的发展现状与前景煤矿机电，丁玉兰，石拟信号，因此在进行数据融合过程中还需要增加转换过程，将模拟信号转换为可用的数字信号。总体设计本文设计的故障诊断系统，它的基本工作流程如下......”。

4、“.....然后利用转换模块对采集的信练时，我们要保证最后的误差以及误差平方最小，这样我们才能完成训练样本的学习，成果进行分类。信息融合基本理论信息融合又称为数据融合，它是将多种决策信息通过融合得出最为可靠的结果。整个信息融合过程包含多个方界的干扰，对噪声进行提前的去除，提高信号的纯净程度，降低对决策结果的影响，对于信号预处理方法般采用低通滤波和频谱变换分析。神经网络上章节我们提到采用神经网络进行故障信号的分类识别......”。

5、“.....。传动轴弯曲。传动轴弯曲主要引起原因是齿轮轴受力不均造成，发生在齿轮轴的设计安装运行过程中。矿用采煤机故障诊断系统的设计论文原稿。切入点，采用神经网络进行故障诊断结果的数据融合，为本文设计故障诊断系统提供决策理论依据，同时本文采用技术，并集成了数据采集转换通信模块存储模块等相关模块成功搭建了智能故障诊断系统，并经过齿神经网络引入对故障进行局部判断......”。

6、“.....因此要进行信号的预处理在信号预处理之后为了有效分析故障类型进行信号的特征值提号进行数模转换，转换后的信号进行滤波预处理，同时采取神经网络对预处理后的信号进行数据融合，并通过通信接口将最终故障信号传输至服务端，实时监控齿轮传动机构的故障状态。结语本文从采煤机故障诊断问题作为研，首先要将多个传感器对于同监测点的数据进行读取统计，其次对冗余数据进行定的处理，然后将预处理后的数据进行多传感器数据融合，最终将结果输出，整个信息融合过程如图所示......”。

7、“.....包括输入层输出层隐含层，它是种多层次的反馈神经网络，主要采取误差反向传播算法进行训练，它的权值和阈值需要不断的迭代才能确定，在进行神经网络训取，同时进行归化处理最后通过神经网络对归化处理之后的特征向量进行决策，同时为有效避免冗余，提高决策效率，对上述决策结果进行数据融合，进行最终的决策与判断。其中信号预处理阶段是为了有效避免采集信号受到矿用采煤机故障诊断系统的设计论文原稿......”。

8、“.....通过对采集的信号进行预处理，分析它们的时域频域，然后提取它们信号的特征值用来进行诊断分析。因为不同的故障类型它的特征值是不同的，因此为了有效的区分故障类型，我们将固有频率的变化判断齿形是否发生误差。传动轴不平衡。传动轴不平衡主要引起原因是设备出现离心现象，发生在传动轴的设计安装运行过程中。传动轴弯曲。传动轴弯曲主要引起原因是齿轮轴受力不均造成，发生在齿轮轴的设计截割部和右截割部两部分牵引部分为左牵引部和右牵引部两部分......”。

9、“.....综合了运行信号的多方面的特点，我们将故障的类别分为以下几点传动齿轮的齿形误差。齿形误差主要由个阶段造成，第阶段是齿轮产间也是最大的，同时功率的消耗也是最大的，大概占用了装机功率的，所以在进行截割部传动装臵设计时要保证装臵的强度刚度高的同时保证设备的可靠性以及传动效率。本文研究工作主要依据太重煤机最大装机功率设备，因此有太重煤机最大装机功率设备，因此有必要对截割部相关构成与工作原理进行研究。矿用采煤机故障诊断系统的设计论文原稿。传动齿轮断齿......”。