1、“.....具体方式是在原先级联的个灯具智能照明系统是否智能首先体现在能否准确识别出教室内的人数情况分布情况和当前的照明情况等信息。目前的识别技术主要由两种种是基于各种传感器来识别，第种是基于图像处理技术来识别。基于传感器智能控制目前常见的传感器主要由红外线微波光感和无线基于图像识别技术的高校教室智能照明控制应用研究论文原稿智能照明控制应用研究论文原稿。智能控制关键技术分析智能照明系统是否智能首先体现在能否准确识别出教室内的人数情况分布情况和当前的照明情况等信息......”。

2、“.....第种是基于图像处理技术来识别。智能控头的人数检测技术的讨论陕西价值工程，陈杰高校教室智能照明控制系统的研究与设计安徽安徽理工大学，庄晓波，刘彦妍智能照明综合评述和讨论光源与照明，周莉，陈杰，蔡加星基于单片机的智能照明控制系统的设计安徽理工大学学报，。基于资源可根据当前自然光线明暗和人员分布状态智能控制调节照明设备的开启和关闭可通过平台管理每个照明设备，便于管理。特别是目前高校规模日益扩大，教室数量越来越多，对原有照明电路加以改造，引入智能控制模块......”。

3、“.....为实现智能控制，需对电路进行改进。单片机具有低功耗，高性能的特点，符合降低能耗的要求。在电路中为每个灯具增加继电器开关，通过控制继电器的开合来实现每个灯具的单控制。具体方拍摄的照片做差分来识别学生的分布情况。先用选择感兴趣区域，由于人的头发多是黑色，因此可以由值化得到人头的初筛，进行形态学变换后，设定面积阈值进行筛选。而后根据变换检测近似的圆形区域，同时用累计帧差法得到活动区域，与全部开启照明设备在室内人数较少或者人数较多但集中在区域时，也会普遍开灯更有甚者，在离开教室后依然不熄灯，导致长明灯现象的屡禁不止......”。

4、“.....也增加了高校的办学成本。人员数量和分布识别技术当前多数摄像头已经具活动区域，与检测结果结合得到最终结果。根据学生分布情况，经过处理分析得到教室照明设备编号和样张像素的对应关系，进而得出当前每个照明设备的开闭状态，后期作为控制信号输入单片机，实现每个设备的单独控制和节能效果。如图所示。关键变，且学生大多活动在定区域内，活动类型比较单。因此本文采用基于级联分类器的检测方法。此方法原理为将多个分类器级联形成个复合分类器，被检测目标如果能够通过每个级联器，则表示人脸识别成功。基于相同原理......”。

5、“.....根据学生分布情况，经过处理分析得到教室照明设备编号和样张像素的对应关系，进而得出当前每个照明设备的开闭状态，后期作为控制信号输入单片机，实现每个设备的单独控制和节能效果。如图所示。多活动在定区域内，活动类型比较单。因此本文采用基于级联分类器的检测方法。此方法原理为将多个分类器级联形成个复合分类器，被检测目标如果能够通过每个级联器，则表示人脸识别成功。基于相同原理，将教室空闲状态下的照片作为样张，与实时陕西价值工程......”。

6、“.....庄晓波，刘彦妍智能照明综合评述和讨论光源与照明，周莉，陈杰，蔡加星基于单片机的智能照明控制系统的设计安徽理工大学学报，。人员数量和分布识别技术当前多有定智能的识别功能，当教室的摄像头可能由于经费时间等方面的考虑，并没有完全启用智能摄像头，因此本文基于普通摄像头来识别人数和分布情况。由于是普通摄像头，因此可能清晰度不能很好，但教室环境不像其他的公共场所，位置相对固定不变，且学生大词图像识别智能照明教室中图分类号文献标识码文章编号當前高校对于教室照明普遍采用专人看管的方式，然而教室特别是小时自习教室数量日益增加......”。

7、“.....在自然光线充足的情况下，教室中依样张，与实时拍摄的照片做差分来识别学生的分布情况。先用选择感兴趣区域，由于人的头发多是黑色，因此可以由值化得到人头的初筛，进行形态学变换后，设定面积阈值进行筛选。而后根据变换检测近似的圆形区域，同时用累计帧差法得到摄像头已经具有定智能的识别功能，当教室的摄像头可能由于经费时间等方面的考虑，并没有完全启用智能摄像头，因此本文基于普通摄像头来识别人数和分布情况。由于是普通摄像头，因此可能清晰度不能很好，但教室环境不像其他的公共场所......”。

8、“.....减少浪费，对高校节能减排创建智慧校园有着重要意义。参考文献黄涛高校公共教室照明控制的智能化研究山东山东大学，彭嘉杰，彭小红，卢路路，苏荣鉴大学教室智能照明控制系统设计广西现代计算机，柳有权基于普通摄像头的人数检测技术的讨论的高压端与相应的继电器开关连接。前期图像采集和识别以后的信息转换成信号，输入到单片机的口，然后经口输出，发送给各个继电器。如图所示。结语相对传统控制系统，使用智能控制系统更节省成本，无需专人值守，节省人力资源可根据当前自然光线明传感器组成，可以简单快速地实现光照和人数的检测......”。

9、“.....并且提高识别的正确率，必须在各个不同的地方安装多个传感器，成本高，工作量大。基于图像识别技术的高校教室智能照明控制应用研究论文原稿。电路改进教室照明设施制关键技术实现光照亮度识别技术首先对教室拍摄以为标准的图片，以此作为标准样张。由于彩色图片信息量过大，为提高运算速度，可将其转换成灰度图，并编号保存。基于图像识别技术的高校教室智能照明控制应用研究论文原稿。智能控制关键技术分析感器智能控制目前常见的传感器主要由红外线微波光感和无线传感器组成，可以简单快速地实现光照和人数的检测，但是容易受到外界环境的影响......”。