1、“.....于人类视觉掩盖效应，适当锐化图像边缘，提升图像对比度，能够更加有利于人眼观测图像。这种图像增强技术的应用十分广泛，例如针对指纹采集不清晰的情况，可利用图像增强算法，得到更加清晰的图像。同时，可变化，只与无穷小临近域的像素有关，因而能够有效适应图像局部特征。视频图像增强与去噪技术基于对数变换域对于视频空域增强当中可能发生的光晕灰度级合并细节丢失等问题，可采用基于对数变换域的直方图方法足关于视频图像的增强与去噪技术的分析论文原稿。视频图像增强与去噪技术基于对数变换域对于视频空域增强当中可能发生的光晕灰度级合并细节丢失等问题，可采用基于对数变换域的直方图方法进行增强处理。们通过视频获取信息有着不利的影响。滤波法作为种基于像素非局部平均值的算法，能够对自然图像高度冗余性加以利用，实现有效的去噪。不过，滤波算法在实际应用中较为复杂......”。

2、“.....可采用基于对数变幻系数直方图的方法，有效解决这些问题。原图及自适应均衡化之后的图像，同时向对数变换域转换，然后进行直方图映射，能够得到更加清晰的视频图像。基于高斯背景建模及滤波在视频进行增强处理。基于人类视觉掩盖效应，适当锐化图像边缘，提升图像对比度，能够更加有利于人眼观测图像。这种图像增强技术的应用十分广泛，例如针对指纹采集不清晰的情况，可利用图像增强算法，得到更加清晰关于视频图像的增强与去噪技术的分析论文原稿学定律进行解释，其中包含多变量未知数。在基于偏微分方程的图像处理中，通常采用连续维函数进行图像建模，并对图像进行求导求积分，得到需要的解。在基于偏微分方程的图像处理中，在时刻，像素点的灰度值在人们的日常工作中，接触到的视频图像也越来越多。从视频当中获取信息，个重要的因素就是视频图像质量。在视频图像的传输当中，如果受到噪声的影响......”。

3、“.....因此，应当对视频图像进行有效的原稿。参考文献方明，李洪娜，雷立宏，梁铭低照度视频图像增强算法综述长春理工大学学报，罗晖，褚红亮，王世昌基于的低信噪比视频图像稀疏去噪计算机工程与科学，施白雪，陈芬，张陈，而摄像机具有成本低的优势。采集图像之后，需要进行图像彩色重建，基于最临近插值和双线性插值，对图像进行彩色重建，从而得到更加清晰饱满的视频图像。此后，需要通过白原白色。作为人类视觉感知中的重要部分，色彩的重要性不言而喻。因此，视频图像需要利用颜色模型进行转换，从而得到高质量的视频图像关于视频图像的增强与去噪技术的分析论文关于视频图像的增强与去噪技术的分析论文原稿摄像机等。其中，摄像机能够通过镜头将图像聚焦在芯片上，摄像机则主要包括主动式像素传感器被动式像素传感器等类型。两种摄像机相比......”。

4、“.....罗晖，褚红亮，王世昌基于的低信噪比视频图像稀疏去噪计算机工程与科学，施白雪，陈芬，张陈梅，黄逸飞，陈仁涛，汤颛顼基于的视频图像增强计算机技术多媒体技术的发展，在人们的日常工作中，接触到的视频图像也越来越多。从视频当中获取信息，个重要的因素就是视频图像质量。在视频图像的传输当中，如果受到噪声的影响，将会降低视频图像质量，因基于变分偏微分方程偏微分方程起初是对流体机械物体自然运动规律，以及些物理学定律进行解释，其中包含多变量未知数。在基于偏微分方程的图像处理中，通常采用连续维函数进行图像建模，并对图像进行求导求积对医学图像进行增强，使其在仿真手术诊断中发挥更大的作用。采用空域法对视频图像进行增强，能够动态拉伸图像灰度级分布，使其更加平均。但是此种方法同时存在灰度级合并晕环细节缺失等问题。对此，可采用基模，对帧间冗余信息进行提取......”。

5、“.....使用滤波算法处理前景。通过这种方式，能够对噪声方差中等的视频去噪加以实现，对于很多成规视频设备的去噪需求，都能够有效的进行满去噪中，可采用基于单高斯背景建模及滤波的算法，对于般监控系统无法直接利用滤波处理视频图像的问题，能够进行有效的解决。视频序列在传输过程中，容易受到噪声的污染，从而影响视频画面质量，对于图像。同时，可对医学图像进行增强，使其在仿真手术诊断中发挥更大的作用。采用空域法对视频图像进行增强，能够动态拉伸图像灰度级分布，使其更加平均。但是此种方法同时存在灰度级合并晕环细节缺失等问题。关于视频图像的增强与去噪技术的分析论文原稿于对数变幻系数直方图的方法，有效解决这些问题。原图及自适应均衡化之后的图像，同时向对数变换域转换，然后进行直方图映射......”。

6、“.....去除算法实现微型机与应用，史宏宇，梅玉基于模式的视频监控系统图像去雾处理算法的设计与实现电脑与电信，。视频信号的成像机制视频信号需要利用摄像机进行采集，在实际应用中，主要包括摄像机和此，应当对视频图像进行有效的去噪和增强，提升视频图像质量，进而从视频当中获取更多信息。基于此，本文主要对视频图像的增强，以及相应的去噪技术进行了分析。参考文献方明，李洪娜，雷立宏，梁铭低照度视积分，得到需要的解。在基于偏微分方程的图像处理中，在时刻，像素点的灰度值变化，只与无穷小临近域的像素有关，因而能够有效适应图像局部特征关于视频图像的增强与去噪技术的分析论文原稿。摘要随着提出的，特别适合体制多符号检测和乘积码技术在高码率遥测系统中的应用研究论文原稿，达到最佳检测。它充分利用信号间记忆的关联信息，接收端收到个码元信号时，并不立即进行判决......”。

7、“.....再对这码元判决，从而减少码元判决的，左右，低于这个门限，信噪比急剧下降。门限效应的存在极大限制了编译码方法的应用，是系统性能提高的瓶颈所在。多符号检测技术最初是为信号而提出的，特别适合有的门限效应，使体制获得与相干体制相当的解调性能，并且保留体制抗火焰抗极化和多径衰落抗相位干扰的优点。应用技术，相比传统应用技术的遥测系统特点在遥测系统中，应用译码技术的前提是使用解调支路。在使用或时，遥测基带设备的宽带接收处理平台的行逐行译码后，实现了第次半迭代。而后进行列译码，实现第次半迭代，其软输入信息为。其中为缩放因子，初始阶段误码率相对来说是很高的，在第次半迭代之后得到的遥测数据率由也由提高到甚至更高。当遥测测量装备要求具有码率遥测数据的接收解调能力，传输码率提高到后，在弹载遥测发射机发射功率不变随着迭代的进行，逐渐降低。因此......”。

8、“.....图为串行迭代译码次完整迭代的结构图，其中代表半迭代次数。多符号检测和乘号矩阵后，先实行对乘积码的行译码，采用算法进行译码，计算软输出。从软输出中减去软输入，得到外部信息。对接收到的信息进行逐行译码后，实现了第次半迭多符号检测和乘积码技术在高码率遥测系统中的应用研究论文原稿外部信息的标准偏差很大，但是随着迭代的进行，逐渐降低。因此，可以利用减弱初始阶段外稿。于人类视觉掩盖效应，适当锐化图像边缘，提升图像对比度，能够更加有利于人眼观测图像。这种图像增强技术的应用十分广泛，例如针对指纹采集不清晰的情况，可利用图像增强算法，得到更加清晰的图像。同时，可变化，只与无穷小临近域的像素有关，因而能够有效适应图像局部特征。视频图像增强与去噪技术基于对数变换域对于视频空域增强当中可能发生的光晕灰度级合并细节丢失等问题......”。

9、“.....视频图像增强与去噪技术基于对数变换域对于视频空域增强当中可能发生的光晕灰度级合并细节丢失等问题，可采用基于对数变换域的直方图方法进行增强处理。们通过视频获取信息有着不利的影响。滤波法作为种基于像素非局部平均值的算法，能够对自然图像高度冗余性加以利用，实现有效的去噪。不过，滤波算法在实际应用中较为复杂，因此可以利用单高斯背景建对此，可采用基于对数变幻系数直方图的方法，有效解决这些问题。原图及自适应均衡化之后的图像，同时向对数变换域转换，然后进行直方图映射，能够得到更加清晰的视频图像。基于高斯背景建模及滤波在视频进行增强处理。基于人类视觉掩盖效应，适当锐化图像边缘，提升图像对比度，能够更加有利于人眼观测图像。这种图像增强技术的应用十分广泛，例如针对指纹采集不清晰的情况，可利用图像增强算法......”。