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6、“.....参考文献肖寒，胡广平数据库大数据量存储结构的设计研究成组技术与生产现代化，樊宁云数据库服务管理平台设计工作要原因在于阿里建立了健康评分机制，通过这种定期的打分机制，可以有效提升阿里云系统的效能和稳定性，并实现了系统运行和运维的进步自动化。从阿里云的数据处理模式来看，今后的云数据库势必也会朝着更大的运维自动化趋势发展。结语于信息时代的海量信息处理无法及时地的进行响应第，传统数据库的维护成本较高，其主要原因在于传统的数据库在维护过程中需要专业的技术人员进行维护......”。

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8、“.....并实现了系统运行和运维的进步自动化。从阿里云的数据处理模式来看，今后的云数据库势必也会朝着更大的运维自动化趋势发展。结语总之，云数据的出现解决了传统数据库的不足，为了能够给用户带来更加完美的服务，云计算的数据库产品应运而生。本文介绍了云数据库的概念及其特点，阐述了传统数据库的不足，并分析了云数据库的关键技术，最后总结出了云数据库的未来发展趋势。谈谈云数据库的关键技术及发展趋势论文原稿。运维自动化发展趋势我们制到其它数据库当中，从而提高了云数据库的容错能力......”。

9、“.....它是种基于云技术的存储服务，因此通常情况下云数据库服务都是通过资源共享模式来进行的。而通过资源共享，用户可以花费更少的租金从而获得优质的服务库的数据存储来说，它是采用的分布式储存方式，而利用这种储存方式，会出现多个节点和数据库的连接。但对于云数据库来说，即使其中的个节点失效也不会影响其它节点的正常工作。而实现云数据库这功能的关键技术在于云数据库采用的致性处理方式，而通过并行处理方式，则能够在短时间内将大规模信息进行获取和处理，从而更加适应用户的需求......”。