1、“.....与现有的编排技术不同，现有的编排技术由控制工作流的决策逻辑的集中引擎来代表控制位置，我们的体系结构中不存在单个控制位置的概念。在工作流程执行期间，我们可以在个或几个引擎上找到决策逻辑。工作流分解通过创建个流程遍历器金项目北京市自然科学基金。关键词面向服务的工作流工作流切分工作流部署中图分类号文献标识码文章编号引言服务工作流表示服务的自动化，在此过程中，数据在服务之间的传递以进行处理，通常，工作流是基于集中式设计模型来编排的，该模型提供对工作流的控制，支持流程自动化，并将工作流逻辑封装在执行它的中央位置。有几种用于描述服务工作流的语言，种新的分布式云工作流调度算法论文原稿来严重的系统可伸缩问题，这些问题包括不必要的网络消耗带宽，服务之间数据量传输的高延迟以及性能瓶颈。本文提出了种新的分布式云工作流调度算法......”。

2、“.....然后可以将其传输到适当的位置上。使用依赖于业务约束环境约束容量约束系统约束等条件来确定自工作流的位置。在未来的工作将集中在实时分布式监视和重新部署正在执行的他们组合在起形成个复合工作流程。这样便完成了将个复杂工作流程分解为不同引擎上规模较小的子工作流程，通过这种方式便将工作流分布到不同的集群上了，增加执行并行的能力。如图子工作流程组合分布图所示。实验实现是基于，可以在任何物理或虚拟机上部署服务包。他来运行时环境和服务器。我们设计了组实并行部分，并且通过该方法可以获取有关工作流的输入输出服务调用和关联类型的信息，而且同时还能够获取最小子工作流程的最大数量。工作流分解结果如图所示。放置分析流程遍历器分解了工作流之后，将进行放置分析以确定子工作流程的最合适引擎。此阶段主要进行集群引擎的选择和确定子流程放置在合适的引擎上。对每个子流程来说......”。

3、“.....分布式引擎可以起协作以执行整个工作流。种新的分布式云工作流调度算法论文原稿。摘要云计算环境中当解决大数据相关应用问题时，服务之间面临数据传输的高延迟以及不必要的网络带宽消耗。尤其是当数据量大并且同时数据分散时，这些问题更加特别突出。本研究提出种新的分布式云工作流调度算法。该算法允许将工作流移向提供数据的成了物理信息空间，网络世界内外线上线下的服务系统通过互联网构成了服务网络世界，务联网应运而生务联网的进步发展，形成了大服务。云服务已经成为当前主要互联网服务模式。云计算环境下工作流的调度是个完全问题，针对此问题提出许多算法，包括基于元启发式算法来解决问题，如粒子群算法禁忌搜索模拟退火遗传算法等。本文的调度算法是，先选择搜索模拟退火遗传算法等。本文的调度算法是，先选择目标，然后将工作流图进行切分，部署到合适的上......”。

4、“.....本文的主要贡献是种分解工作流的方法，该方法允许将将工作流分解为较小的自工作流，以便在云上并行执行。他确定这些自工作流传输并随后执行的最适合的位置。与依赖数据放置的现有方法不流移向提供数据的服务，以获得最佳性能。通过采用这种方法，分布式引擎可以起协作以执行整个工作流。国内外研究现状随着互联网技术虚拟化技术的发展和成熟，云计算成为种新的社会基础设施。云计算作为种弹性高效的计算模式，则为构建大数据服务提供了强大的技术支撑。互联网物联网云计算大数据的迅猛发展，计算服务化的趋势日益明显，万物皆服务从内涵到系统约束等条件来确定自工作流的位置。在未来的工作将集中在实时分布式监视和重新部署正在执行的自工作流，以适环境中的动态变化。参考文献江澄大数据环境下基于历史记录的服务组合推荐方法研究南京南京大学，方若洁基于的全过程建模工具的设计与实现北京北京邮电大学......”。

5、“.....然后将工作流图进行切分，部署到合适的上，经验证本文提出的方法对于与工作流的执行效率有显著提高。本文的主要贡献是种分解工作流的方法，该方法允许将将工作流分解为较小的自工作流，以便在云上并行执行。他确定这些自工作流传输并随后执行的最适合的位置。与依赖数据放置的现有方法不同，我们的方法允许将工作流计算移近提供数据的服务。种新的分布式云工作流调度算法论文原稿。国内外研究现状随着互联网技术虚拟化技术的发展和成熟，云计算成为种新的社会基础设施。云计算作为种弹性高效的计算模式，则为构建大数据服务提供了强大的技术支撑。互联网物联网云计算大数据的迅猛发展，计算服务化的趋势日益明显，万物皆服务从内涵到环境都在发生着巨大的变化物理世界与数字世界相互融合部署服务包。他来运行时环境和服务器......”。

6、“.....每个工作流程都是根据特定的数据流模式指定的。其实验结果如表所示。从表格可以看出这种新的分布式云工作流调度算法有了明显的时间性能的提高。随着服务数量的增加，相应的服务会找数据分布的引擎上这样便减少了数据量的传输，相，我们的方法允许将工作流计算移近提供数据的服务。通过递归下降编译器来分析工作流程规范，以确保其正确性。他不会从工作流程中生成机器代码表示，而是构造个可执行图的数据结构，该结构由表示服务调用的定点组成，他们之间的边作为数据依赖项。该数据结构的组件可以分不到任意网络位置的远程工作流引擎。这樣可以在运行时处于优化的目的对其进行重构。境都在发生着巨大的变化物理世界与数字世界相互融合构成了物理信息空间，网络世界内外线上线下的服务系统通过互联网构成了服务网络世界，务联网应运而生务联网的进步发展，形成了大服务......”。

7、“.....云计算环境下工作流的调度是个完全问题，针对此问题提出许多算法，包括基于元启发式算法来解决问题，如粒子群算法禁，徐晓飞，王忠杰，冯志勇大数据环境下的大服务与应用及其影响中国计算机学会通讯，收稿日期基金项目北京市自然科学基金。摘要云计算环境中当解决大数据相关应用问题时，服务之间面临数据传输的高延迟以及不必要的网络带宽消耗。尤其是当数据量大并且同时数据分散时，这些问题更加特别突出。本研究提出种新的分布式云工作流调度算法。该算法允许将工作比轮询算法来说更加节约时间。结语随着服务的数量和工作流数量的增加，如果没有好的调度算法可能带来严重的系统可伸缩问题，这些问题包括不必要的网络消耗带宽，服务之间数据量传输的高延迟以及性能瓶颈。本文提出了种新的分布式云工作流调度算法，将工作流程分解为较小的自工作流程，然后可以将其传输到适当的位置上......”。

8、“.....既第部完成之后。将会检测每个引擎中的服务之间的关系，如果检测到他们之间又数据依赖关系则将他们组合在起形成个复合工作流程。这样便完成了将个复杂工作流程分解为不同引擎上规模较小的子工作流程，通过这种方式便将工作流分布到不同的集群上了，增加执行并行的能力。如图子工作流程组合分布图所示。实验实现是基于，可以在任何物理或虚拟机，将工作流程图分解为代表子工作流流程的较小数据结构。通过该方法可以了解并检测工作流程图的复杂并行部分，并且通过该方法可以获取有关工作流的输入输出服务调用和关联类型的信息，而且同时还能够获取最小子工作流程的最大数量。工作流分解结果如图所示。放置分析流程遍历器分解了工作流之后，将进行放置分析以确定子工作流程的最合适引擎。此阶段主要如已被接受为标准服务编排的业务流程执行语言......”。

9、“.....它把若干个现有的服务按照定的业务逻辑组合起来形成业务流程，然后部署到执行引擎中，由执行引擎对流程进行解析和编译，逐步调用外部服务，完成整个业务流程的功能。云工作流调度直是工作流领域研究的热点问题。多数工作通过设计目标函数进行优化。个良好工作流，以适环境中的动态变化。参考文献江澄大数据环境下基于历史记录的服务组合推荐方法研究南京南京大学，方若洁基于的全过程建模工具的设计与实现北京北京邮电大学，林文敏云環境下大数据服务及其关键技术研究南京南京大学，徐晓飞，王忠杰，冯志勇大数据环境下的大服务与应用及其影响中国计算机学会通讯，收稿日期基工作流程来评估我们的方法，每个工作流程都是根据特定的数据流模式指定的。其实验结果如表所示。从表格可以看出这种新的分布式云工作流调度算法有了明显的时间性能的提高。随着服务数量的增加......”。