1、“.....而不是随机抽样大数据研大数据视角下矿难特征及演变趋势论文原稿献孙继平煤矿事故分析与煤矿大数据和物联网工矿自动化，袁显平，严永胜，张金锁我国煤矿矿难特征及演变趋势中国安全科学学报，。大数据的概念大数据是对提升采矿事业的安全性有所裨益。总结矿难不仅直接威胁到煤矿工人的生命安全......”。

2、“.....减少乃至消除矿难是政府义不容右。大数据视角下矿难特征及演变趋势论文原稿。摘要大数据的出现为矿难研究提供了个新的视角，它有助于提升矿难研究的客观性以及针对性。文章首先概述类型特征矿难是个泛称，它指出现在煤炭开采过程中所发生的事故，矿难的类型有很多，根据国家煤矿安全监察的分类，共有顶板瓦斯机电等种。就我国矿难而言......”。

3、“.....仍然有不小的差距。大数据视角下矿难特征及演变趋势论文原稿。时间特征大数据分析显示，我国每年的矿难虽多，但并没有均匀地分布到每言，我国矿难的总量是在逐步降低的，这种逐步降低在年以前尚是种螺旋形状态，但之后便处于急速下降的状态。在年，我国的矿难死亡人物达到个历史高峰余人，没有均匀地分布到每个时间节点上......”。

4、“.....而在其他月份则相对平稳。换个表达方式即时，在个月份中，矿难的次数远生的事故，矿难的类型有很多，根据国家煤矿安全监察的分类，共有顶板瓦斯机电等种。就我国矿难而言，顶板与瓦斯直是矿难事物的主要类型，其中瓦斯事故更是大数据视角下矿难特征及演变趋势论文原稿个时间节点上，而是在个时间段或几个月呈现出高发的态势......”。

5、“.....换个表达方式即时，在个月份中，矿难的次数远高于全国月平均数。原煤的产量却从亿吨增加到了亿吨。换成世界通行的煤矿百万吨死亡率而言，中国年的死亡率为，首次低于，这对于我国煤炭事业而言，无疑是项巨大的进步，但相新的视角，它有助于提升矿难研究的客观性以及针对性。文章首先概述了大数据，然后，就分析了大数据视角下的矿难特征......”。

6、“.....之后，政府加强了采矿安全监督，并且由于采矿安全技术以及工人安全作业意识的提升，矿难逐年减少，年矿难死亡人物为人，较年下降了百分之十点，但与此同时于全国月平均数。总量逐步降低我国是世界矿难大国，这点是实情，不容臵疑，而这也是鞭策我国不断提高采矿安全性的动力......”。

7、“.....就以年至年的重大矿难而言，由瓦斯造成的次数以及死亡人数高达百分之十左右。时间特征大数据分析显示，我国每年的矿难虽多，但并然后总量逐步下降以及特征变化有别两个角度分析矿难的演变趋势，希望对提升采矿事业的安全性有所裨益。类型特征矿难是个泛称......”。

8、“.....袁显平，严永胜，张金锁我国煤矿矿难特征及演变趋势中国安全科学学报，。摘要大数据的出现为矿难研究提供了个变趋势论文原稿。总结矿难不仅直接威胁到煤矿工人的生命安全，对社会经济的发展与稳定有着很大的危害作用，减少乃至消除矿难是政府义不容辞的责任。大究对象众多......”。

9、“.....因而处理速度更快，能够再最短的时间内搜寻息时代的产物，它最早出现在舍恩伯格和库克编纂的大数据时代书中，在作者看来，大数据是在大量信息基础上解决现实问题的新方法。相比于传统数据而言，大数辞的责任。大数据能够通过宏观数据的分析，将矿难的特征及演变趋势清晰的呈现出来......”。