1、“.....采煤机故障诊断技术的应用现状及未来发展方向论诊断方式，但是诸多方式均存在定的缺陷，因此，在采煤机故障诊断过程中，需要根据实际情况，对采煤机故障诊断方式进行综合探究。希望通过本文的分析，研究人员可以加强对基于模糊神经网络的专家系统进行研究，以此来开发采煤机的故障诊断系统采煤机故障诊断技术的应用现状及未来发展方向论文原稿数学，通过优势互补的方式来提升诊断效率。在模糊神经网络的采煤机故障诊断中，专家系统负责处理符号，模糊神经网络负责计算，通过该方式，可以对数据的采集故障信号进行分析，通过程序的转化......”。

2、“.....从而在计算的过已经难以检测系统存在的故障，因而需要对采煤机故障诊断方式的发展方向进行探究，根據研究显示，基于模糊神经网络的采煤机故障诊断专家系统可以通过模拟人类的推理能力，运用专家的知识对故障进行分析，从而可以到处正确的输出关系，但是在实。采煤机故障诊断技术的应用现状及未来发展方向论文原稿。摘要煤矿企业的发展是我国重要的产业支柱，对于企业的发展而言具有重要的推进意义，在我国现阶段的采煤机故障诊断技术中，其故障诊断方式已经难以适应采煤机的故障实时变化，因此铁谱分析诊断在采煤机的故障诊断过程中，机械设备的故障主要是通过磨损导致......”。

3、“.....可以对机械设备的运行状态进行分析，在设备运行的过程中，铁谱分析时机械设备润滑油经过磁场的环境，导致机械设备中磨屑颗粒在磁场以及重力的情，但是在实际应用中，由于其周期较长并且速度慢，导致其会对采煤机故障诊断的及时性产生定的影响。采煤机故障诊断技术的应用现状及未来发展方向论文原稿。采煤机故障诊断技术温度监测诊断在机械设备运行的过程中，在零件摩擦的过程中，会观察，可以检测磨屑的数量，通过的磨屑的数量以及性状分析，可以确定机械的故障诊断。在该诊断方式中，受到的制约性较小，并且具有较高的准确率......”。

4、“.....采煤机故障诊断技术温度监测诊断在机械设备运行的过程中时变化，因此，需要对采煤机的故障诊断以及未来发展方向进行探究。本文主要探究采煤机故障诊断技术的应用现状以及未来发展趋势，希望通过本文的分析，可以推进采煤机故障诊断技术的发展。铁谱分析诊断在采煤机的故障诊断过程中，机械设备的故加强对基于模糊神经网络的专家系统进行研究，以此来开发采煤机的故障诊断系统。参考文献李玉波，杨伟采煤机摇臂齿轮箱故障诊断技术山东工业技术，李志雄，葛世荣，朱华深部煤层采煤机关键部件磨损故障监测诊断的难点问题摩擦学学报......”。

5、“.....造成温度升高过快，因而在检测的过程中，可以利用传感器对温度情况进行监督，对于采煤机的监测而言，采用温度实时监测相对较为实用，当采煤机内出现摩擦时，会导致温度急剧升高，因此通过温度监测方式可以预测采煤机的发生故可以预测采煤机的发生故障。人工神经网络诊断在采煤机故障的诊断中，人工神经网络诊断属于物理结构模拟，具有定的推理和计算能力，在故障分析的过程中，可以将人工神经网络应用到采煤机的故障诊断中，并且通过实时监测，可以较好的确定故障原号进行分析，通过程序的转化，可以获取采煤机出现的故障信息......”。

6、“.....可以确定故障原因。可见，在采煤机故障的诊断中，其故障诊断的发展趋势必然是基于模糊神经网络的故障专家诊断系统。结语在采煤机的故障诊断中，现阶段的采煤在零件摩擦的过程中，会产生相应的温度，造成温度升高过快，因而在检测的过程中，可以利用传感器对温度情况进行监督，对于采煤机的监测而言，采用温度实时监测相对较为实用，当采煤机内出现摩擦时，会导致温度急剧升高，因此通过温度监测方式主要是通过磨损导致，通过采集磨屑颗粒，可以对机械设备的运行状态进行分析，在设备运行的过程中，铁谱分析时机械设备润滑油经过磁场的环境......”。

7、“.....会沉积在基片上，制作成相应的谱片，通过显微镜的，车万里，权振林等电牵引采煤机在线监测与故障诊断系统研究重型机械，。摘要煤矿企业的发展是我国重要的产业支柱，对于企业的发展而言具有重要的推进意义，在我国现阶段的采煤机故障诊断技术中，其故障诊断方式已经难以适应采煤机的故障实故障诊断方式主要包括温度监测铁谱分析专家诊断人工神经网络诊断以及模糊数学诊断方式，但是诸多方式均存在定的缺陷，因此，在采煤机故障诊断过程中，需要根据实际情况，对采煤机故障诊断方式进行综合探究。希望通过本文的分析......”。

8、“.....确定其故障属于渐变的过程，通过和来表示故障存在的合理性，之后引入模糊数学，通过优势互补的方式来提升诊断效率。在模糊神经网络的采煤机故障诊断中，专家系统负责处理符号，模糊神经网络负责计算，通过该方式，可以对数据的采集故障信原稿。采煤机故障诊断技术发展方向采煤机经常发生相应的故障，而传统的方式已经难以检测系统存在的故障，因而需要对采煤机故障诊断方式的发展方向进行探究，根據研究显示，基于模糊神经网络的采煤机故障诊断专家系统可以通过模拟人类的推理参考文献李玉波......”。

9、“.....李志雄，葛世荣，朱华深部煤层采煤机关键部件磨损故障监测诊断的难点问题摩擦学学报，王增强，车万里，权振林等电牵引采煤机在线监测与故障诊断系统研究重型机械，。采中，可以确定故障原因。可见，在采煤机故障的诊断中，其故障诊断的发展趋势必然是基于模糊神经网络的故障专家诊断系统。结语在采煤机的故障诊断中，现阶段的采煤机故障诊断方式主要包括温度监测铁谱分析专家诊断人工神经网络诊断以及模糊数学推理过程中，专家系统在知识获取以及推理等方面存在定的缺陷，而人工神经网络在此方面具有定的优势，因此，在采煤机故障的诊断分析中......”。