1、“.....参考文献吕睿数据挖掘技术在计算机网络病毒防御中的应用分析电子测试，吴春琼基于关联规则的主动防御研究福建电脑，叶艳芳基于关联规则挖掘技的常用描述方法进行病毒检测，分析可疑数据的位置并反馈检测结果，利用该系统进行病毒检测，最大的优点便是可以根据用户的主观设定来选择扫描路径，同时其扫描行为是自主的，不需要人为进行操作，能够实现实时化的病毒扫描和防控。在整体防控的过程中，若出现了与函数调用序列中的规则相匹配的文件，那么便可以认定数据挖掘技术在计算机网络病毒防范中的应用论文原稿据和信息知识为主，能够通过这些数据建立起规则模型，分析其运行的规律，并且进行精准的危险数据定位。因此从数据挖掘技术的整体应用角度来看，其涉及到了数据的基本识别信息的整合和推理挖掘动作所涉及到的机械学主要对接的数据库等多个领域，因此在当前社会繁杂的网络安全防护工作中，有着极高的使用价值。，有着极高的使用价值。再次，针对当前的大数据时代发展现状来看，利用数据挖掘技术有效提取系统中存在的随机数据和信息......”。

2、“.....同时在进行数据挖掘的过程中也会有效提取大量的病毒样本，这能够为人们落实病毒防御体系优化和创新提供相关的依据，可以使人们更加清楚地了会跨过正在入库的数据库直接对事物进行针对性的搜索，这能够直接为系统进行防御病毒预留空间和时间。文件扫描器文件扫描器主要是在提取了病毒样本之后，针对病毒样本的相关特征进行进步的扫描和提取，不仅能够进步提高数据的精准度，也可以有效定位序列，并且通过重排算法进行新随机的，主要的挖掘对象以应用数据和信息知识为主，能够通过这些数据建立起规则模型，分析其运行的规律，并且进行精准的危险数据定位。因此从数据挖掘技术的整体应用角度来看，其涉及到了数据的基本识别信息的整合和推理挖掘动作所涉及到的机械学主要对接的数据库等多个领域，因此在当前社会繁杂的网络安全防护工作的病毒主动防御系统福州福建师范大学，。摘要本文主要结合数据挖掘技术展开分析，首先分析了数据挖掘技术的相关概念。其次探讨了数据挖掘技术应用在反病毒领域中的可行性......”。

3、“.....就当前数据挖掘技术的发展情况来看，其已经渗入到了社会多个领域中，并且着重被部门以当前的网络系统中存在安全隐患。结语综上所述，网络信息安全已经成为了当前社会关注的主要方向，本文主要利用了数据挖掘技术来阐述如何构建网络病毒防范系统。结合系统文件剖析器文件扫描器以及规则生成器进行精准定位分析，能够有效识别病毒文件，不仅提升了计算机工作的效率，也能够进步满足安全需求。同列的展开计算，利用矩阵进行结果演算，在演算的过程中，需要根据系统预先规范的常规阈计算机反病毒体系，同时反病毒技术也要不断地进行优化升级，才可以更好地起到防控作用。数据挖掘技术在计算机网络病毒防范中的应用论文原稿。技术与文件剖析器主要方向，本文主要利用了数据挖掘技术来阐述如何构建网络病毒防范系统。结合系统文件剖析器文件扫描器以及规则生成器进行精准定位分析，能够有效识别病毒文件，不仅提升了计算机工作的效率，也能够进步满足安全需求。同时在未来的发展过程中还应该注重对计算机病毒防护技术的研究......”。

4、“.....若该文件的阈值超出了规定标准，便可以断定该文件存在病毒，与此同时可以实现文件的集中控制和处理。以上通过数据挖掘技术结合系统进行病毒主动防御，是建立在语言的基础上实现的，能够针对系统中的常用描述方法进行病毒检测，分析可疑数据的位置并反馈检测结果，利用该系统进行里全部的相关项目进行评价和判断，能够精准的定位病毒文件。另外，在频繁集中会产生算法，当所有的频繁集都完成产生后，仅仅需要次数据库扫描便可以进行判断。而当算法涵盖了集时，其有序向量会跨过正在入库的数据库直接对事物进行针对性的搜索，这能够直接为系统进行为，并且可以实时调查病毒的来源以及去向。以网络病毒为例，便可以利文件剖析器的序列进行处理。首先要分析该网络病毒的传播方式，其是调用了函数来获取不同网络系统的版本号，并且会调用文件中的函数终止正在运行的反病毒软件。而当其在数据挖掘技术在网络病毒防控中的可行性分析首先，就当前数据挖掘技术的发展情况来看，其已经渗入到了社会多个领域中......”。

5、“.....认为该种技术能够有效的针对病毒攻击做出相应的防御措施，这进步凸显了数据挖掘技术的优势和价值，因此利用该项技术进行网络病毒防御体系的构建有着解到病毒与数据之间存在的关系。因此也可以更加精准的对未知的病毒进行分析，拓展防病毒体系的建设思路。数据挖掘技术在计算机网络病毒防范中的应用论文原稿。数据挖掘技术的基本概念数据挖掘技术可以从当前复杂繁冗的数据网络系统中挖掘出人们无法预知的潜在危险，这种挖掘行为是随机的，主要的挖掘对象以应用及相关智能化企业所重视，认为该种技术能够有效的针对病毒攻击做出相应的防御措施，这进步凸显了数据挖掘技术的优势和价值，因此利用该项技术进行网络病毒防御体系的构建有着强大的社会用户基础。数据挖掘技术的基本概念数据挖掘技术可以从当前复杂繁冗的数据网络系统中挖掘出人们无法预知的潜在危险，这种挖掘行为在未来的发展过程中还应该注重对计算机病毒防护技术的研究，不断开发数据挖掘技术的优势，结合多种计算机系统进行研发，使病毒防御工作效率更高......”。

6、“.....若该文件的阈值超出了规定标准，便可以断定该文件存在病毒，与此同时可以实现文件的集中控制和处理。以上通过数据挖掘技术结合系统进行病毒主动防御，是建立在语言的基础上实现的，能够针对系统数据挖掘技术在计算机网络病毒防范中的应用论文原稿。规则生成器规则生成器主要以数据挖掘技术为基础实现实际算法，并且对频繁集里全部的相关项目进行评价和判断，能够精准的定位病毒文件。另外，在频繁集中会产生算法，当所有的频繁集都完成产生后，仅仅需要次数据库扫描便可以进行判断。而当算法涵盖了集时，其有序向量合文件特征固定特征模板特征脸云纹图等方法，提取出人的面部特征，确定检测的人脸和数据库中已存在的人脸描述方式。人脸识别技术发人脸识别技术在城市交通领域中的应用探索论文原稿像特性，配合实验人员的经验进行身份识别和个体区分，但仍然未做到完全自动化的识别。随着高效图像算法的出现和计算机性能的进步，人脸识别技术经历了第次发展，进入机器识别阶段，并最身份的生物识别技术......”。

7、“.....与虹膜声音指纹等其他生物识别技术相比，人脸识别具有易用程度高接受程度高识别程度高和准确度高的优征进行分析，包括时间分布特性分布特性客流构成分布特性等，为交通企业合理安排计划均衡组织运力提供数据支撑，为交通疏运组织车辆监控调度提供智能化科学支撑。人脸识别技术原理人目前，有个别城市启动试点公交领域人脸支付。例如上海深圳广州，考虑人脸识别对环境的要求较高，选择在这类进站收费的场景下试点，将刷脸支付环节放在站台完成。但总体上，上述人用技术难度较低，物理影响因素较少，场景相对容易实现。刷脸支付。对于公交出行，由于架设在车辆上的支付终端受到行驶路线和停靠站的光照衣物遮挡车辆晃动等因素影响，人脸识别应用环境通工具时，设备实时检测并比对数据库，从对应账户完成支付扣款。人脸识别技术在城市交通领域中的应用探索论文原稿。摘要本文探讨了人脸识别技术发展和人脸识别技术原理，分析了人脸，身份证和用户脸部能够同时进行验证，可快速完成比对，此类应用技术难度较低，物理影响因素较少，场景相对容易实现。刷脸支付......”。

8、“.....由于架设在车辆上的支付终端受到行驶路线构成分布特性等，为交通企业合理安排计划均衡组织运力提供数据支撑，为交通疏运组织车辆监控调度提供智能化科学支撑。交通领域应用场景快速安检。由于客运站火车站地铁站客流量大，站台人脸识别技术在城市交通领域中的应用探索论文原稿复杂，对人脸识别技术的成熟度容错率要求更高。刷脸支付，需要用户提前开通人脸识别支付功能并录入人脸注册，用户乘坐公共交通工具时，设备实时检测并比对数据库，从对应账户完成支付扣判的情况，为避。参考文献吕睿数据挖掘技术在计算机网络病毒防御中的应用分析电子测试，吴春琼基于关联规则的主动防御研究福建电脑，叶艳芳基于关联规则挖掘技的常用描述方法进行病毒检测，分析可疑数据的位置并反馈检测结果，利用该系统进行病毒检测，最大的优点便是可以根据用户的主观设定来选择扫描路径，同时其扫描行为是自主的，不需要人为进行操作，能够实现实时化的病毒扫描和防控。在整体防控的过程中，若出现了与函数调用序列中的规则相匹配的文件......”。

9、“.....能够通过这些数据建立起规则模型，分析其运行的规律，并且进行精准的危险数据定位。因此从数据挖掘技术的整体应用角度来看，其涉及到了数据的基本识别信息的整合和推理挖掘动作所涉及到的机械学主要对接的数据库等多个领域，因此在当前社会繁杂的网络安全防护工作中，有着极高的使用价值。，有着极高的使用价值。再次，针对当前的大数据时代发展现状来看，利用数据挖掘技术有效提取系统中存在的随机数据和信息，对于正确定位数据时代发展趋势有着极强的促进作用，同时在进行数据挖掘的过程中也会有效提取大量的病毒样本，这能够为人们落实病毒防御体系优化和创新提供相关的依据，可以使人们更加清楚地了会跨过正在入库的数据库直接对事物进行针对性的搜索，这能够直接为系统进行防御病毒预留空间和时间。文件扫描器文件扫描器主要是在提取了病毒样本之后，针对病毒样本的相关特征进行进步的扫描和提取，不仅能够进步提高数据的精准度，也可以有效定位序列，并且通过重排算法进行新随机的......”。