1、“.....旋转机械故障是指有转子系统的机械设备在运行过程中出现异常的工作状态，比如其中软件最为方便实用，并且易于操作。它除了拥有对各种图形和数据进行处理的强大功能，其开发公司美国的公司还专门在软件中开发加入了神经网络工具箱，全面包含了人工神经网络中常用的激励函数，例如线性函数，感知器函数以及径向基函数，除了这旋转机械故障诊断方法研究分析论文原稿别中的几何模型进行了深入分析，并用超香肠神经网络作为仿生模式识别的实现方法应用到了人脸识别中，取得了良好的实验结果刘焕云等人将仿生模式识别应用到目标识别和跟踪方面，编写了自适应目标算法，与传统方法相比......”。

2、“.....但事实上，任何个特征空间中不可能包含所有的模式类别，特征空间中必然存在模式空白区域，就像人类对些事物表现为不认识样。认识到这点后，王守觉院士提出了仿生模式识别这概念，与传统的基于特征空间最佳划分的方法相比，仿生模式识别最为突出的特点就是，网络进行故障诊断的方法有很多，最常用方法是多层感知器神经网络神经网络自组织神经网络和径向基函数神经网络，也有学者将人工神经网络与各种其他方法相结合的实例。在使用人工神经网络进行故障处理时，首先检查采集到的故障信息数据，剔除多余或者不合美国是最先研究机械故障诊断技术的国家之......”。

3、“.....目前美国从事故障诊断研究的机构主要有电子能源研究机构西屋电气和等公司。其中西屋电气是最早应用计算机网络的，该公司自己开发的汽轮机故障诊断软件可以对远程对多台机组渐增大，许多学者开始涉足这个领域，并对其进行大量的探索和实验，加上与国际交流合作，我国也开发出了些在线监测与故障诊断的软件，这也很大程度上减小了与国际上相关先进技术的差距，但事实上，我国研究水平总体还是比较落后，故障诊断技术的可靠性还需要不断提升。旋转机械故出版社，彭秀琴旋转机械故障诊断技术研究西安电子科技大学，。摘要旋转机械故障诊断技术己在国内外得到了非常高的重视，虽然各种诊断方法都得到广泛的发展并且成果丰硕......”。

4、“.....美国是最先研究机械故障诊断技术的国家之，其诊断技术在很多方面都属于世界先进的功能，其中软件最为方便实用，并且易于操作。它除了拥有对各种图形和数据进行处理的强大功能，其开发公司美国的公司还专门在软件中开发加入了神经网络工具箱，全面包含了人工神经网络中常用的激励函数，例如线性函数，感知器函数以及径向基函数生模式识别中的几何模型进行了深入分析，并用超香肠神经网络作为仿生模式识别的实现方法应用到了人脸识别中，取得了良好的实验结果刘焕云等人将仿生模式识别应用到目标识别和跟踪方面，编写了自适应目标算法，与传统方法相比......”。

5、“.....随着计算机技术的迅速发展，各国在旋转机械故障诊断方面都取得了很大的进步，摆脱了传统依靠技术工人经验判断的主观臆断和不准确性，特别是这几年，计算机技术的发展使得各种更加完善的算法运行更为迅速，进而推进了旋转机械故障诊断的发展。着计算机技术的迅速发展，各国在旋转机械故障诊断方面都取得了很大的进步，摆脱了传统依靠技术工人经验判断的主观臆断和不准确性，特别是这几年，计算机技术的发展使得各种更加完善的算法运行更为迅速，进而推进了旋转机械故障诊断的发展。随着国家和企业对这项技术领域的投入逐到最佳的特征空间划分方法，但事实上......”。

6、“.....特征空间中必然存在模式空白区域，就像人类对些事物表现为不认识样。认识到这点后，王守觉院士提出了仿生模式识别这概念，与传统的基于特征空间最佳划分的方法相比，仿生模式识别最为突出的特水平，目前美国从事故障诊断研究的机构主要有电子能源研究机构西屋电气和等公司。其中西屋电气是最早应用计算机网络的，该公司自己开发的汽轮机故障诊断软件可以对远程对多台机组进行诊断。而公司在转子的动力系统和故障的诊断机理方面比较领先。，除了这些常用传递函数，还可以自定义相关的函数。各层网络之间的映射也有严格的设定，映射函数可自行设定。鉴于以上优点，本文采用软件编写仿生模式识别的实现程序......”。

7、“.....参考文献屈梁生机械故障诊断理论与方法西安西安交通大式识别算法进行了系列的优化，先后提出了超香肠神经网络和多权值神经网络识别实现方法，并在文献中将基于仿生模式识别的多权值神经网络应用到连续语音识别中，与目前认可度最高的基于隐马尔可夫模型的识别方法进行比较，表现出了显著的优势。目前有许多的编程软件都加入了神经网点就是，能构造封闭的复杂的几何形体对各类样本进行覆盖，从而达到模式识别的目的。仿生模式识别自从仿生模式识别这概念被提出以来，许多学者对其进行了深入研究，并将其应用到了人脸识别车牌识别语音识别字体识别等领域。并取得了優良的识别效果......”。

8、“.....再对有效数据进行归化处理，预处理工作完成后即可将数据输入到神经网络中进行训练学习和故障识别过程。年，王守觉院士分析传统模式识别方法的缺点，认为传统的神经网络和神经网络都是假设特征空间中包括了所有的模式类别，要实现模式识别只需要不正常的噪声异常大的振动温度急剧升高，或者其他指标不正常。旋转机械的结构复杂，故障发生具有定的阶段性，并且部分故障的发生有个渐进的过程，在进行故障诊断时，必须综合考虑多项因素，使得进行准确故障诊断的难度较大。旋转机械故障诊断方法研究分析论文原稿。目前，使些常用传递函数，还可以自定义相关的函数......”。

9、“.....映射函数可自行设定。鉴于以上优点，本文采用软件编写仿生模式识别的实现程序，以及机械故障信号的特征提取和网络测试。参考文献屈梁生机械故障诊断理论与方法西安西安交通大学出版社法进行了系列的优化，先后提出了超香肠神经网络和多权值神经网络识别实现方法，并在文献中将基于仿生模式识别的多权值神经网络应用到连续语音识别中，与目前认可度最高的基于隐马尔可夫模型的识别方法进行比较，表现出了显著的优势。目前有许多的编程软件都加入了神经网络的功能能构造封闭的复杂的几何形体对各类样本进行覆盖，从而达到模式识别的目的。仿生模式识别自从仿生模式识别这概念被提出以来，许多学者对其进行了深入研究......”。