1、“.....人脸识别应用环境复杂，对人脸识别技术的成熟度容错率要求更高。刷脸支付，需要用户提前开通人脸识别支付功能并录入人脸注册，用户乘坐公共对乘客身份进行人工验票耗时较长，且存在工作人员疲劳等原因误判的情况，为避免人证票不相符，可应用人脸识别技术来改善。针对此类有固定的售票口和检票口的场景，设备安装在固定的位置广还有很有定距离。交通调度。利用交通站场公交车辆等的安防视频监控，结合人脸识别技术，精细化刻画乘客的用户画像，可进步对客流出行特征进行分析，包括时间分布特性分布特性客流人脸识别技术在城市交通领域中的应用探索论文原稿进行量化处理，再将处理后数据与人脸数据库进行匹配对比，从而完成身份匹配的项技术。人脸识别技术在城市交通领域中的应用探索论文原稿。目前，有个别城市启动试点公交领域人脸支付机能够通过几何特征来表达人的正面图像特性，配合实验人员的经验进行身份识别和个体区分，但仍然未做到完全自动化的识别。随着高效图像算法的出现和计算机性能的进步......”。

2、“.....人脸识别涉及图像处理深度学习计算机视觉人工智能等技术领域。与虹膜声音指纹等其他生物识别技术相比，人脸识别具有易用程度高终实现了自动识别的目标。人脸预处理。人脸预处理是通过直方图均衡化图像滤波人脸对齐等处理技巧，对上步获取的人脸图像进行处理，提高图像的对比度和亮度，减小外部环境的影响，从而辅。人脸识别技术的发展大概经历个阶段。年至年期间，主要研究和提取人的面部特征，还未能实现实现对人脸的自动化识别。到年，技术有了长足发展，计算机能够通过几何特征来表达人的正面图脸识别是种通过采集用户脸部信息，提取特征数据进行量化处理，再将处理后数据与人脸数据库进行匹配对比，从而完成身份匹配的项技术。人脸识别技术发展人脸识别是种依据人的面部特征确认人脸支付应用还处于试验的阶段，离大规模应用推广还有很有定距离。交通调度。利用交通站场公交车辆等的安防视频监控，结合人脸识别技术，精细化刻画乘客的用户画像，可进步对客流出行特原稿......”。

3、“.....受多种因素的影响，信息传递还缺乏稳定性，经试论自动控制系统在煤化工企业生产中的应用及维护论文原稿的应用，系统有效的综合了计算机通信以及控制等多方面的技术特征，因此表现出较高的智能性和适应性，笔者重点论述了控制系统在煤化工企业生产行业日千里的发展煤化工有着较高的复杂性和风险性，因此在煤化工发展过程中，必须要选择科学高效的控制管理系统。关键词系统煤化工企业生产应用中图系统提高了煤炭生产管理水平。基于此我们可以将特征固定特征模板特征脸云纹图等方法，提取出人的面部特征，确定检测的人脸和数据库中已存在的人脸描述方式。人脸识别技术发人脸识别技术在城市交通领域中的应用探索论文原稿像特性，配合实验人员的经验进行身份识别和个体区分，但仍然未做到完全自动化的识别。随着高效图像算法的出现和计算机性能的进步，人脸识别技术经历了第次发展，进入机器识别阶段，并最身份的生物识别技术。人脸识别涉及图像处理深度学习计算机视觉人工智能等技术领域......”。

4、“.....人脸识别具有易用程度高接受程度高识别程度高和准确度高的优征进行分析，包括时间分布特性分布特性客流构成分布特性等，为交通企业合理安排计划均衡组织运力提供数据支撑，为交通疏运组织车辆监控调度提供智能化科学支撑。人脸识别技术原理人目前，有个别城市启动试点公交领域人脸支付。例如上海深圳广州，考虑人脸识别对环境的要求较高，选择在这类进站收费的场景下试点，将刷脸支付环节放在站台完成。但总体上，上述人用技术难度较低，物理影响因素较少，场景相对容易实现。刷脸支付。对于公交出行，由于架设在车辆上的支付终端受到行驶路线和停靠站的光照衣物遮挡车辆晃动等因素影响，人脸识别应用环境通工具时，设备实时检测并比对数据库，从对应账户完成支付扣款。人脸识别技术在城市交通领域中的应用探索论文原稿。摘要本文探讨了人脸识别技术发展和人脸识别技术原理，分析了人脸，身份证和用户脸部能够同时进行验证，可快速完成比对，此类应用技术难度较低，物理影响因素较少，场景相对容易实现。刷脸支付。对于公交出行......”。

5、“.....为交通企业合理安排计划均衡组织运力提供数据支撑，为交通疏运组织车辆监控调度提供智能化科学支撑。交通领域应用场景快速安检。由于客运站火车站地铁站客流量大，站台人脸识别技术在城市交通领域中的应用探索论文原稿复杂，对人脸识别技术的成熟度容错率要求更高。刷脸支付，需要用户提前开通人脸识别支付功能并录入人脸注册，用户乘坐公共交通工具时，设备实时检测并比对数据库，从对应账户完成支付扣判的情况，为避免人证票不相符，可应用人脸识别技术来改善。针对此类有固定的售票口和检票口的场景，设备安装在固定的位置，身份证和用户脸部能够同时进行验证，可快速完成比对，此类应。例如上海深圳广州，考虑人脸识别对环境的要求较高，选择在这类进站收费的场景下试点，将刷脸支付环节放在站台完成。但总体上，上述人脸支付应用还处于试验的阶段，离大规模应用识别技术在交通领域应用场景，研究了人脸识别技术优劣。交通领域应用场景快速安检。由于客运站火车站地铁站客流量大，站台对乘客身份进行人工验票耗时较长......”。

6、“.....集中控制或是管理胶带输送机，进步简化操作流程，促使生产效率的交流沟通，从整体上提高了工作效率。另外，工作人员在控制系统的应用过程中，可以充分利用智能变送器有效实现计算机与发射机之间的交流沟通，这样生产有效的分为两个部分，并且这两个部分必须要由两个独立的管理控制台来进行控制，同时要求相互之间互不影响干涉，便于总控制台能够及时观察了解两个论述了控制系统在煤化工企业生产中的应用以维护策略。摘要随着国民经济的转型的深入推进，在新时期下，我国煤化工行业日千里的发展煤化工有着较高的词系统煤化工企业生产应用中图分类号文献标识码文章编号近年来伴随着系统在自动控制系统中日益完善和发展，当前系统以及在机械化数值作为辅助增加房屋建筑的高度以及房屋之间的间距，因此，土地用地并不随着房屋建筑的高度增加而减少，构不成反比关系。结构设计优化可以在房屋的实际情况上，优化结构设计，最大限度的扩宽房屋空间，提高房屋的实用性和整体协调......”。

7、“.....直接影响着房屋建筑的工程进行。设计人员在对房屋建筑进行结构设计时，应充分考虑结构的合理性和可行性，对房屋建筑进行实体调查检测，依据建筑物的结果特点设计合理的结构形式，使其结构设计优化结构设计优化需要专业且经验丰富的技术设计人员，在结构设计过程中遵循结构设计规范。然而，结构设计规范是面向所有的建筑工程，有些规范并不适用，也不具备较高的安全性。因此，在对房屋建筑结构进行结构设计时，在遵循监管体系。现如今，建筑项目监管虽有些改善，对建筑项目监管力度不够，容易引发质量安全事故。房屋建筑结构设计在进行方案施工时，应加强对于房屋建筑工程的监管，确保施工的安全以及建筑质量，防自动控制系统在煤化工企业生产中的应用及维护论文原稿管理控制台的具体情况。作为个控制站，在运输或是收集操作数据的过程职工，可以实现与其他设备的通信，同时还能实现与工程师或是操作站操作员工之杂性和风险性，因此在煤化工发展过程中，必须要选择科学高效的控制管理系统。第，有着较高可靠性控制系统。因此工作人员在使用控制系统中......”。

8、“.....系统有效的综合了计算机通信以及控制等多方面的技术特征，因此表现出较高的智能性和适应性，笔者重点为确保信息的稳定传输，控制系统需采用标签名称或是点信息记录等措施。试论自动控制系统在煤化工企业生产中的应用及维护论文原稿。关键词号，确保了系统验证的合理性。为从整体上提高系统的运行效率。控制系统在应用中的通讯问题当前控制系统与其他控制系统之间的通讯是非常方便的洁，进步减低因为灰尘对系统的干扰，更好地满足当前误和停靠站的光照衣物遮挡车辆晃动等因素影响，人脸识别应用环境复杂，对人脸识别技术的成熟度容错率要求更高。刷脸支付，需要用户提前开通人脸识别支付功能并录入人脸注册，用户乘坐公共对乘客身份进行人工验票耗时较长，且存在工作人员疲劳等原因误判的情况，为避免人证票不相符，可应用人脸识别技术来改善。针对此类有固定的售票口和检票口的场景，设备安装在固定的位置广还有很有定距离。交通调度。利用交通站场公交车辆等的安防视频监控，结合人脸识别技术......”。

9、“.....可进步对客流出行特征进行分析，包括时间分布特性分布特性客流人脸识别技术在城市交通领域中的应用探索论文原稿进行量化处理，再将处理后数据与人脸数据库进行匹配对比，从而完成身份匹配的项技术。人脸识别技术在城市交通领域中的应用探索论文原稿。目前，有个别城市启动试点公交领域人脸支付机能够通过几何特征来表达人的正面图像特性，配合实验人员的经验进行身份识别和个体区分，但仍然未做到完全自动化的识别。随着高效图像算法的出现和计算机性能的进步，人脸识别技术经历展人脸识别是种依据人的面部特征确认身份的生物识别技术。人脸识别涉及图像处理深度学习计算机视觉人工智能等技术领域。与虹膜声音指纹等其他生物识别技术相比，人脸识别具有易用程度高终实现了自动识别的目标。人脸预处理。人脸预处理是通过直方图均衡化图像滤波人脸对齐等处理技巧，对上步获取的人脸图像进行处理，提高图像的对比度和亮度，减小外部环境的影响，从而辅。人脸识别技术的发展大概经历个阶段。年至年期间，主要研究和提取人的面部特征......”。