1、“.....产生了大量的视频信息，监控系统将所有视频全部记录的话，将会占用非常大的硬盘储存空间。研究者提出，视频压缩储存图像攫取同进行，那么也可以实现在攫取图像序列里面，将运动信息提取出来，对场景变化是否存在进行判断，场景变化，记录视脸快速检测和定位对于当前安防工作有着积极作用，人脸快速检测模块包括了图像采集视频存储方法运动信息提取方法肤色信息提取方法人脸快速定位则是在快速检测的基础上应用人眼定位技术，将人脸快速定位，这技术的研发为提升我国安保系统的实用性做出了积极的贡献，促使视频安保系统能够应用在更多安防工作中系统，其是种多媒体开发包，特点是比其他方法更加灵活。其核心技术为过滤器插件式模块的系统，将其设置在过滤器图表上面，能够对过滤器内部或者之间需要处理的不同音频视频数据流进行管理。其经过定的程序实现对图像的采集，并且将采集到的数据进行存储，然后也可以实现视频的预览。提。运动信息的提取运动区域分割在人脸检测系统中，运动区域分割的具体过程就是在序列图像里面，把变化的那部分区域，从背景图像中获取出来。这其中，有效地将运动区域分割出来非常重要，因为其在分类目标和跟踪，以及理解行为......”。

2、“.....正确分割了各个区域之后，检测识别功能仅需要，参考文献邹盛瑜人脸定位算法在视频监控中的设计与实现电子科技大学，屠添翼视频监视系统中的快速人脸检测和识别湘潭大学，浅谈视频安保系统中人脸的快速检测和定位论文原稿产生的影响。那种宽大于高区域不做裁剪，那种高大于宽的部分，依据裁剪方式，裁剪成正方形，实现人脸的快速定位。第，卷积处理人脸灰度图像，人们的眼眉嘴鼻，这些特征部位，在边缘上有着明显的特征。这处理技术就以这些部位边缘特征为分别方法，对人脸进行定位。结语综上所述，在视频安保系统中。建立和运用肤色模型以肤色模型为基础的肤色检测通常包括两个部分，个是建立模型，另个是运用模型。建立模型时，通常需要先对肤色样本开展些统计分析工作，将模型阐述确定出来运用模型，对输入像素区域是否为肤色，通过肤色模型进行判断。建立肤色模型通常使用简单高斯模型高斯混合模型直方图模型。在提取，。人脸的快速检测和定位重要意义人脸的快速检测和和识别湘潭大学，位。第，卷积处理人脸灰度图像，人们的眼眉嘴鼻，这些特征部位，在边缘上有着明显的特征。这处理技术就以这些部位边缘特征为分别方法，对人脸进行定位......”。

3、“.....在视频安保系统中人脸快速检测和定位对于当前安防工作有着积极作用，人脸快速检测模块包括了图像采集视频存储方法运动信息提取时，通常需要先对肤色样本开展些统计分析工作，将模型阐述确定出来运用模型，对输入像素区域是否为肤色，通过肤色模型进行判断。建立肤色模型通常使用简单高斯模型高斯混合模型直方图模型。在提取肤色信息时还会使用到色彩偏移消除技术高光区域肤色矫正技术候选人脸区域合并技术，最终完成肤色信息的提取。对图像具体对应的运行区域进行像素的考虑。但是，背景图像不是静止不变的，其处于动态变化状态，会受到保险业的安全监控。为此可以说，这技术在安全防范以及信息获取，指挥调度等方面，均能发挥出强大的作用，具有很强的实际应用价值。浅谈视频安保系统中人脸的快速检测和定位论文原稿，浅谈视频安保系统中人脸的快速检测和定位论文原稿方法肤色信息提取方法人脸快速定位则是在快速检测的基础上应用人眼定位技术，将人脸快速定位，这技术的研发为提升我国安保系统的实用性做出了积极的贡献，促使视频安保系统能够应用在更多安防工作中。参考文献邹盛瑜人脸定位算法在视频监控中的设计与实现电子科技大学......”。

4、“.....裁剪候选人脸的图像人脸中人眼通常在脸中上位置处，依据人脸的这特征，在得到了初步候选人脸区域的基础上，做些裁剪。将不需要的部分裁剪掉，比较有效地排除掉衣服和颈部产生的影响。那种宽大于高区域不做裁剪，那种高大于宽的部分，依据裁剪方式，裁剪成正方形，实现人脸的快速保系统，其有着更强安全保护作用，更加直接和友好，能更加方便使用在各个安防设施中。本篇文章就视频安保系统中人臉快速检测与定位相关内容做简要分析，希望其能够被更加广泛地应用在各类安防设施中。建立和运用肤色模型以肤色模型为基础的肤色检测通常包括两个部分，个是建立模型，另个是运用模型。建立模运动信息的提取运动区域分割在人脸检测系统中，运动区域分割的具体过程就是在序列图像里面，把变化的那部分区域，从背景图像中获取出来。这其中，有效地将运动区域分割出来非常重要，因为其在分类目标和跟踪，以及理解行为，这些后期处理技术上有着重要作用。正确分割了各个区域之后，检测识别功能仅需要对没有变化，记录停止，实现动态化存储视频。然后运用时间差分方法将运行信息提取出来，然后在进行去噪处理，获得有效的人脸信息......”。

5、“.....图像采集视频存储当前在人脸检测系统中应用比较广泛的种图像采集技术和视频存储技术，以及视频预览技术为图像具体对应的运行区域进行像素的考虑。但是，背景图像不是静止不变的，其处于动态变化状态，会受到天气光照噪音的影响，加大了运动检测难度。通常使用运动检测方法有，背景减除法时间差分法光流法。图像采集视频存储当前在人脸检测系统中应用比较广泛的种图像采集技术和视频存储技术，以及视频预览技术为。摘要安保系统同人脸检测和定位相结合，形成视频安保系统，其有着更强安全保护作用，更加直接和友好，能更加方便使用在各个安防设施中。本篇文章就视频安保系统中人臉快速检测与定位相关内容做简要分析，希望其能够被更加广泛地应用在各类安防设施，浅谈视频安保系统中人脸的快速检测和定位论文原稿系统，其是种多媒体开发包，特点是比其他方法更加灵活。其核心技术为过滤器插件式模块的系统，将其设置在过滤器图表上面，能够对过滤器内部或者之间需要处理的不同音频视频数据流进行管理。其经过定的程序实现对图像的采集，并且将采集到的数据进行存储，然后也可以实现视频的预览。运动信息的注意事项在提取运动信息时需要注意到......”。

6、“.....中矸磁选机尾矿平均带介，都超过磁选尾矿带介磁选尾矿中磁性物含介汇集到中矸稀介桶，用水泵输送到中矸磁选机磁选，磁选机精矿返回合格介质桶，尾矿自流到振动弧形筛脱水，筛下水自流到浓缩机，筛上物经中煤离心机次脱水作为中煤产品，煤泥直接压滤作为产品销售。脱介弧形筛脱介效果不明显，存在弧形筛蹿介。正常情况下选煤厂降低介耗的研究与实践论文原稿理能力提高到。重介质系统工艺流程及存在的问题白庄选煤厂工艺流程为原煤经准备筛分后块原煤经手选之后破碎至以下与原煤采用不脱泥无压产品重介质旋流器次分选出精煤中煤矸石。精煤中煤经弧形筛脱介筛离心机脱介脱水后，成为最终产品，矸石经的主要原因有以下几点储存使用方面存在的问题白庄选煤厂的介质粉购买后存放在未进行封闭的配煤棚下，遇到风雨天气，介质流失严重，尤其是冬季气温较低时，介质粉冻成块状，非常不利于合格介质的配制和介质回收。关键词重介选煤介耗产品带介脱介筛肥证磁选机溢流量是尾矿量的左右且溢流面平稳无翻花现象。选煤厂降低介耗的研究与实践论文原稿。白庄矿选煤厂自年重介系统投入生产以来，重介系统选煤生产秩序比较正常，但是介质消耗量直居高不下，年月份平均介耗为......”。

7、“.....因此介耗高的问题急需解更换弧形筛筛缝，强化脱介效果为解决弧形筛脱介能力不足的问题，经过反复实践，现选用筛缝的弧型筛代替过去的，并做到定期翻转和更换筛板。精煤弧型筛翻转次，中矸弧型筛翻转次。改造后，弧形筛筛缝增大，弧型筛的脱介效果增强，减小了直线脱介筛的负量，煤质好时，适当加量。为延长物料在筛面上的停留时间，在脱介筛每道喷水前及筛子出料端增加挡煤堰，减缓物料流速，同时也加大了物料在筛子上的翻滚程度，延长了物料的淋水时间，增加了介质回收效果。对脱介筛喷水工艺进行改造为了保证脱介筛有充足的喷介耗的研究与实践论文原稿。为延长物料在筛面上的停留时间，在脱介筛每道喷水前及筛子出料端增加挡煤堰，减缓物料流速，同时也加大了物料在筛子上的翻滚程度，延长了物料的淋水时间，增加了介质回收效果。对脱介筛喷水工艺进行改造为了保证脱介筛有充经过反复实践，现选用筛缝的弧型筛代替过去的，并做到定期翻转和更换筛板。精煤弧型筛翻转次，中矸弧型筛翻转次。改造后，弧形筛筛缝增大，弧型筛的脱介效果增强，减小了直线脱介筛的负担，产品带介明显降低......”。

8、“.....管理损失主要是指使用过程中跑冒滴漏等原因造成的损失技术损失是指产品精煤中煤矸石煤泥和磁选尾矿等带走的损失。白庄煤矿选煤厂工程技术人员经过现场考察和研究确定了介质损耗的主要原因有以下选煤厂降低介耗的研究与实践论文原稿量和喷水压力，将喷水嘴的高度固定在距离筛面处，喷水角度由改为，给水压力由提高到，这样既可保证水帘幕宽度，又保证了水压，降低了产品带介量。选煤厂降低介耗的研究与实践论文原稿。塞现象，磁选机的槽体不能有沉积物，保证磁选机有足够的过流量及滚筒和物料有充足的接触时间。合理调视频，产生了大量的视频信息，监控系统将所有视频全部记录的话，将会占用非常大的硬盘储存空间。研究者提出，视频压缩储存图像攫取同进行，那么也可以实现在攫取图像序列里面，将运动信息提取出来，对场景变化是否存在进行判断，场景变化，记录视脸快速检测和定位对于当前安防工作有着积极作用，人脸快速检测模块包括了图像采集视频存储方法运动信息提取方法肤色信息提取方法人脸快速定位则是在快速检测的基础上应用人眼定位技术，将人脸快速定位，这技术的研发为提升我国安保系统的实用性做出了积极的贡献......”。

9、“.....其是种多媒体开发包，特点是比其他方法更加灵活。其核心技术为过滤器插件式模块的系统，将其设置在过滤器图表上面，能够对过滤器内部或者之间需要处理的不同音频视频数据流进行管理。其经过定的程序实现对图像的采集，并且将采集到的数据进行存储，然后也可以实现视频的预览。提。运动信息的提取运动区域分割在人脸检测系统中，运动区域分割的具体过程就是在序列图像里面，把变化的那部分区域，从背景图像中获取出来。这其中，有效地将运动区域分割出来非常重要，因为其在分类目标和跟踪，以及理解行为，这些后期处理技术上有着重要作用。正确分割了各个区域之后，检测识别功能仅需要，参考文献邹盛瑜人脸定位算法在视频监控中的设计与实现电子科技大学，屠添翼视频监视系统中的快速人脸检测和识别湘潭大学，浅谈视频安保系统中人脸的快速检测和定位论文原稿产生的影响。那种宽大于高区域不做裁剪，那种高大于宽的部分，依据裁剪方式，裁剪成正方形，实现人脸的快速定位。第，卷积处理人脸灰度图像，人们的眼眉嘴鼻，这些特征部位，在边缘上有着明显的特征。这处理技术就以这些部位边缘特征为分别方法，对人脸进行定位。结语综上所述，在视频安保系统中......”。