1、“.....参考文献陈克龙，樊永平数据挖掘中的分类算法及其在中医证候学中的应用中华中医药杂志，牟冬梅，冯超，王萍数据挖掘方法在医学领域的应用及基于的中医辨证数据挖掘研究论文原稿要求，还需要对各症状症状表现及证型按照统的字符或符号进行标准化编码，如表示纳呆，表示食欲正常，表示食欲不振，表示痰热郁肺，表示痰瘀阻肺，表示痰浊阻肺等。实验过程及结果利用平台将数据首先进行预处理，将数据转化为文件。由于平台要求训练数据和测试数据具有完全致的属性格及算法性能评估的目的。中医数据的预处理中医临床诊断中的症状辨证都是用文字去表述，缺乏统的标识，同时......”。

2、“.....医生因其个人表述习惯的不同而使得病案记录常存在对于同症状用不同术语表述的情况。针对这些特点，课题进行病案数据预处理的相关流程主要为在中医专家的指导下，对出现频率极低不影响分型的症状属性进行了消减究论文原稿。摘要以数据挖掘平台为挖掘工具，对收集到的病案数据展开辨证分型相关研究，建立分型模型，为在中医证候学上的研究提供有效的参考依据，也表明决策树分类方法在中医诊断领域中的应用具有重要价值。应用实例本课题以数据挖掘平台为挖掘工具，采用决策树相关算法对收集到的余例病案数据展决策树算法属于贪心算法的种，采用自上而下分而治之的递归方式来构造棵决策树......”。

3、“.....决策树般由决策节点叶子分支部分组成。位于最上端的节点称为根节点，它是决策节点的开始，树中的每个节点是根据输入属性来标记的，代表个问题或决策，每个分支形成个新的决策节点或叶子，代表种可能的分类结果，在对决策树进行遍历的过程中，不同，利用若干个变量判断所属的类别，这就是利用决策树来进行分类的过程。表是部分血瘀证诊断情况的数据，包括个条件属性和个分类属性。图是棵根据血瘀证中医诊断情况数据建立的决策树模型。内部所有节点用椭圆形表示，树叶节点用圆角矩形表示。算法研究分类和预测是数据挖掘中非常重要的方法，具有描述数据构建模型并预测未知数据发展趋势的功能。数据挖掘中分，要价值......”。

4、“.....樊永平数据挖掘中的分类算法及其在中医证候学中的应用中华中医药杂志，牟冬梅，冯超，王萍数据挖掘方法在医学领域的应用及分析医学信息学杂志，张棪，曹健面向大数据分析的决策树算法计算机科学，程斐斐，王子牛，侯立铎决策树算法在平台上的数据挖掘应用微型电脑应用，肺等。实验过程及结果利用平台将数据首先进行预处理，将数据转化为文件。由于平台要求训练数据和测试数据具有完全致的属性格式，包括属性列出的顺序，所以利用软件将训练样本和测试样本进行比对，以保证数据属性格式完全致。这些准备工作完成之后，将数据载入平台，再选取相关算法......”。

5、“.....如决策树神经网络贝叶斯网络等。舌下静脉曲张轻舌质青紫中，诊断结论血瘀证。基于的中医辨证数据挖掘研究论文原稿。算法研究分类和预测是数据挖掘中非常重要的方法，具有描述数据构建模型并预测未知数据发展趋势的功能。数据挖掘中分类的方法有很多，如决策树神经网络贝叶斯网络等。构造棵决策树。它递归地将数据拆分成若干子集，决策树般由决策节点叶子分支部分组成。位于最上端的节点称为根节点，它是决策节点的开始，树中的每个节点是根据输入属性来标记的，代表个问题或决策，每个分支形成个新的决策节点或叶子，代表种可能的分类结果，在对决策树进行遍历的过程中，不同的节点上会产生不同的分支......”。

6、“.....针对这些特点，课题进行病案数据预处理的相关流程主要为在中医专家的指导下，对出现频率极低不影响分型的症状属性进行了消减，同部位的症状属性进行了合并，此外，根据出现频率的高低，对病案数据中的辨证证型进行了筛选，选出了出现频率较高的证型。数据规约后，部分数据如表所示。通过对收集医案的所有症状归类统计预处理，对照中。摘要以数据挖掘平台为挖掘工具，对收集到的病案数据展开辨证分型相关研究，建立分型模型，为在中医证候学上的研究提供有效的参考依据，也表明决策树分类方法在中医诊断领域中的应用具有重要价值。决策树算法属于贪心算法的种，采用自上而下分而治之的递归方式来......”。

7、“.....运行平台，建立模型。结语课题以收集到的中医病案数据展开基于平台的辨证分型研究。首先对数据中症状和辨证两维属性进行了数据预处理，然后利用新西兰怀卡托大学开发的数据挖掘平台建立了分型模型，为在中医证候学上的研究提供了有效的参考依据，同时也表明决策树分类方法在中医诊断领域中的应用具有重名词委颁布的中医药学基本名词术语对症状的名称的规定进行规范，得到了用于研究本课题的基本症状统名称。此外，为满足数据挖掘进行数字化运算和分析的要求，还需要对各症状症状表现及证型按照统的字符或符号进行标准化编码，如表示纳呆，表示食欲正常，表示食欲不振，表示痰热郁肺，表示痰瘀阻肺......”。

8、“.....分类，回归，聚类，关联分析等任务。同时，它具有很强的兼容性和扩展性，用户可以在系统中封装个性化的算法，实现数据处理及算法性能评估的目的。中医数据的预处理中医临床诊断中的症状辨证都是用文字去表述，缺乏统的标识，同时，由于受到中医望闻问切种诊断方法的限制，医生因其个人表述习惯的不同而使得病案记录常存在对于同症。从数据挖掘角度来看，中医的辨证分型过程可以看成是个分类问题。基于的分析医学信息学杂志，张棪，曹健面向大数据分析的决策树算法计算机科学，程斐斐，王子牛，侯立铎决策树算法在平台上的数据挖掘应用微型电脑应用包括属性列出的顺序......”。

9、“.....以保证数据属性格式完全致。这些准备工作完成之后，将数据载入平台，再选取相关算法，采用折分层交叉验证法作为验证方法，运行平台，建立模型。结语课题以收集到的中医病案数据展开基于平台的辨证分型研究。首先对数据中症状和辨证两维属性同部位的症状属性进行了合并，此外，根据出现频率的高低，对病案数据中的辨证证型进行了筛选，选出了出现频率较高的证型。数据规约后，部分数据如表所示。通过对收集医案的所有症状归类统计预处理，对照中医名词委颁布的中医药学基本名词术语对症状的名称的规定进行规范，得到了用于研究本课题的基本症状统名称。此外......”。