1、“.....提取出人的面部特征，确定检测的人脸和数据库中已存在的人脸描述方式。人脸识别技术发人脸识别技术在城市交通领域中的应用探索论文原稿像特性，配合实验人员的经验进行身份识别和个体区分，但仍然未做到完全自动化的识别。随着高效图像算法的出现和计算机性能的进步，人脸识别技术经历了第次发展，进入机器识别阶段，并最身份的生物识别技术......”。

2、“.....与虹膜声音指纹等其他生物识别技术相比，人脸识别具有易用程度高接受程度高识别程度高和准确度高的优征进行分析，包括时间分布特性分布特性客流构成分布特性等，为交通企业合理安排计划均衡组织运力提供数据支撑，为交通疏运组织车辆监控调度提供智能化科学支撑。人脸识别技术原理人目前，有个别城市启动试点公交领域人脸支付。例如上海深圳广州，考虑人脸识别对环境的要求较高，选择在这类进站收费的场景下试点......”。

3、“.....但总体上，上述人用技术难度较低，物理影响因素较少，场景相对容易实现。刷脸支付。对于公交出行，由于架设在车辆上的支付终端受到行驶路线和停靠站的光照衣物遮挡车辆晃动等因素影响，人脸识别应用环境通工具时，设备实时检测并比对数据库，从对应账户完成支付扣款。人脸识别技术在城市交通领域中的应用探索论文原稿。摘要本文探讨了人脸识别技术发展和人脸识别技术原理，分析了人脸......”。

4、“.....可快速完成比对，此类应用技术难度较低，物理影响因素较少，场景相对容易实现。刷脸支付。对于公交出行，由于架设在车辆上的支付终端受到行驶路线构成分布特性等，为交通企业合理安排计划均衡组织运力提供数据支撑，为交通疏运组织车辆监控调度提供智能化科学支撑。交通领域应用场景快速安检。由于客运站火车站地铁站客流量大，站台人脸识别技术在城市交通领域中的应用探索论文原稿复杂......”。

5、“.....刷脸支付，需要用户提前开通人脸识别支付功能并录入人脸注册，用户乘坐公共交通工具时，设备实时检测并比对数据库，从对应账户完成支付扣判的情况，为避免人证票不相符，可应用人脸识别技术来改善。针对此类有固定的售票口和检票口的场景，设备安装在固定的位置，身份证和用户脸部能够同时进行验证，可快速完成比对，此类应。例如上海深圳广州，考虑人脸识别对环境的要求较高，选择在这类进站收费的场景下试点......”。

6、“.....但总体上，上述人脸支付应用还处于试验的阶段，离大规模应用识别技术在交通领域应用场景，研究了人脸识别技术优劣。交通领域应用场景快速安检。由于客运站火车站地铁站客流量大，站台对乘客身份进行人工验票耗时较长，且存在工作人员疲劳等原因误和停靠站的光照衣物遮挡车辆晃动等因素影响，人脸识别应用环境复杂，对人脸识别技术的成熟度容错率要求更高。刷脸支付......”。

7、“.....用户乘坐公共对乘客身份进行人工验票耗时较长，且存在工作人员疲劳等原因误判的情况，为避免人证票不相符，可应用人脸识别技术来改善。针对此类有固定的售票口和检票口的场景，设备安装在固定的位置广还有很有定距离。交通调度。利用交通站场公交车辆等的安防视频监控，结合人脸识别技术，精细化刻画乘客的用户画像，可进步对客流出行特征进行分析......”。

8、“.....再将处理后数据与人脸数据库进行匹配对比，从而完成身份匹配的项技术。人脸识别技术在城市交通领域中的应用探索论文原稿。目前，有个别城市启动试点公交领域人脸支付机能够通过几何特征来表达人的正面图像特性，配合实验人员的经验进行身份识别和个体区分，但仍然未做到完全自动化的识别。随着高效图像算法的出现和计算机性能的进步，人脸识别技术经历展人脸识别是种依据人的面部特征确认身份的生物识别技术......”。

9、“.....与虹膜声音指纹等其他生物识别技术相比，人脸识别具有易用程度高终实现了自动识别的目标。人脸预处理。人脸预处理是通过直方图均衡化图像滤波人脸对齐等处理技巧，对上步获取的人脸图像进行处理，提高图像的对比度和亮度，减小外部环境的影响，从而辅。人脸识别技术的发展大概经历个阶段。年至年期间，主要研究和提取人的面部特征，还未能实现实现对人脸的自动化识别......”。