据进行可视化。人工智能在精准农业系统的应用人工智能技术在精准农业系统的应用是建立在通过大的应用前景。物云大智在精准农业系统中的应用论文原稿。批量实时数据分布式存储框架负责对批量在线数据的临时存储，从而保证数据存取的及时性。最后通过百度智能云平台，对农情大数据进行可视化。关键词农业物联网云计算农业大数据智慧农业精准农业中图物云大智在精准农业系统中的应用论文原稿精准施药，这样可以大大缩减人力成本，提高作物生产效率。结语农业作为我国的基础产业，有着巨大的市场需求，只有大力发展农业才能为国民提供基本的生活保障，为摆脱我国农业生产效率低下的现状，必须扩大精准农业的应用范围，将近几年的热门领域物联网云计析，利用人工智能领域的相关算法对农作物的生长健康状况和产量进行分析和预测，从而实现农作物病虫害的智能识别和自动预警功能。实现对大田作物种植的智能化管理，为农户提供精准的智能决策支持。由于大田分布面积广，只用定点摄像头无法对大片区农田进行监控。为农户提供智能决策分析，而农业专家系统是以知识库海量数据以及推理判断程序为核心，运用人工智能知识工程的知识表示推理知识获取等技术，总结和汇集农业领域的知识和技术将农业专家长期积累的大量宝贵经验，通过人工智能技术进行自我学习来对大量数据进行分析物联网在精准农业系统的应用为了获取土壤作物气象等信息，需要部署各类传感器到农田中，为便于田间作业，首选无线传感器作为数据获取的硬件，而无线传感器的网络处理能力较弱，不具备智能数据处理的能力，节点只负责收集数据，因此需要通过物联网技术将获取到的环节。如何对各个环节实现精准化，须借助于信息技术来解决。而信息是建立在物理设备基础上的。因此，精准农业系统分为基础层技术层和应用层大层次。基础层包括获取农业信息化数据的基础设施，技术层包括土壤信息采集技术作物信息采集技术病虫害信息采集技术气象据的基础设施，技术层包括土壤信息采集技术作物信息采集技术病虫害信息采集技术气象环境采集技术等。而应用层的技术包括精准农业决策分析技术病虫害精准监测技术农田作业智能导航控制技术智能灌溉技术等。从功能领域进行划分，精准农业包括农田信息采集系统农田线传感器作为数据获取的硬件，而无线传感器的网络处理能力较弱，不具备智能数据处理的能力，节点只负责收集数据，因此需要通过物联网技术将获取到的数据传输到服务器端进行处理。由于大田分布面积广，因此需要用到广域物联网技术进行数据传输。精准农业系统的技产效率低下的现状，必须扩大精准农业的应用范围，将近几年的热门领域物联网云计算大数据和人工智能技术应用到精准农业系统的建设中将成为种主流发展趋势，由此催生了农业物联网农业大数据和智慧农业等交叉学科新技术。精准农业技术的应用和快速发展将有效提物云大智在精准农业系统中的应用论文原稿境采集技术等。而应用层的技术包括精准农业决策分析技术病虫害精准监测技术农田作业智能导航控制技术智能灌溉技术等。从功能领域进行划分，精准农业包括农田信息采集系统农田遥感监测系统农田地理信息系统农业专家系统智能化农机具系统和农业环境监测系统。，前端应用可通过物联网平台获取数据，只要基站信号覆盖到位，便可辅助农业生产跃上个大台阶。物云大智在精准农业系统中的应用论文原稿。精准农业系统的技术体系在现代精准农业中，精准农业的核心技术主要应用于农作物播种施肥灌溉和收获等各的智能决策支持。由于大田分布面积广，只用定点摄像头无法对大片区农田进行监控。近几年，无人机技术也被应用到精准农业中，无人机可装载农药，利用人工智能技术对无人机规划飞行路径，实现全自动无人驾驶，无人机在对大田进行巡航监控时，根据无人机上的摄影头感监测系统农田地理信息系统农业专家系统智能化农机具系统和农业环境监测系统。技术和传感器结合，将采集到的土壤值降水量空气温湿度土壤湿度土壤盐分农作物生长指标等数据连接到附近的，基站把数据连接到运营商的物联网平台体系在现代精准农业中，精准农业的核心技术主要应用于农作物播种施肥灌溉和收获等各个环节。如何对各个环节实现精准化，须借助于信息技术来解决。而信息是建立在物理设备基础上的。因此，精准农业系统分为基础层技术层和应用层大层次。基础层包括获取农业信息化我国农业生产信息化智能化和管理现代化水平，对我国现代农业发展有着重大意义和广阔的应用前景。物云大智在精准农业系统中的应用论文原稿。物联网在精准农业系统的应用为了获取土壤作物气象等信息，需要部署各类传感器到农田中，为便于田间作业，首选无对作物进行实时拍摄，通过人工智能算法进行快速识别作物是否存在病虫害情况，然后实施精准施药，这样可以大大缩减人力成本，提高作物生产效率。结语农业作为我国的基础产业，有着巨大的市场需求，只有大力发展农业才能为国民提供基本的生活保障，为摆脱我国农业物云大智在精准农业系统中的应用论文原稿土壤温度等作物的生长环境数据和高清摄像头记录的农作物图片和视频等数据进行智能分析，利用人工智能领域的相关算法对农作物的生长健康状况和产量进行分析和预测，从而实现农作物病虫害的智能识别和自动预警功能。实现对大田作物种植的智能化管理，为农户提供精数据技术处理后的农情数据基础上进行的，在农业生产过程中，精准农业的农业专家系统要为农户提供智能决策分析，而农业专家系统是以知识库海量数据以及推理判断程序为核心，运用人工智能知识工程的知识表示推理知识获取等技术，总结和汇集农业领域的知识和技术将类号文献标识码文章编号引言我國是个农业大国，随着中国人口的城镇化进程不断加剧，使得中国的耕作劳动力人口逐年递减，因此，如何用新科技来取代人工种植和田问管理将是大势所趋，精准农业是综合运用现代信息技术和智能装备技术，对农业生产进行定量决策大数据和人工智能技术应用到精准农业系统的建设中将成为种主流发展趋势，由此催生了农业物联网农业大数据和智慧农业等交叉学科新技术。精准农业技术的应用和快速发展将有效提高我国农业生产信息化智能化和管理现代化水平，对我国现代农业发展有着重大意义和广阔几年，无人机技术也被应用到精准农业中，无人机可装载农药，利用人工智能技术对无人机规划飞行路径，实现全自动无人驾驶，无人机在对大田进行巡航监控时，根据无人机上的摄影头对作物进行实时拍摄，通过人工智能算法进行快速识别作物是否存在病虫害情况，然后实理，最后得到决策支持。农作物病虫害诊断专家系统作为农业专家系统的子系统，其功能主要通过对农情大数据平台处理后的数据空气温度光照强度空气湿度氧化碳土壤酸碱度土壤湿度和土壤温度等作物的生长环境数据和高清摄像头记录的农作物图片和视频等数据进行智能分的数据传输到服务器端进行处理。由于大田分布面积广，因此需要用到广域物联网技术进行数据传输。人工智能在精准农业系统的应用人工智能技术在精准农业系统的应用是建立在通过大数据技术处理后的农情数据基础上进行的，在农业生产过程中，精准农业的农业专家系统