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计算机视觉技术在地理信息系统中的应用(论文原稿) 计算机视觉技术在地理信息系统中的应用(论文原稿)

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《计算机视觉技术在地理信息系统中的应用(论文原稿)》修改意见稿

1、“.....或模型性与目标进行研究。目标识别则是以模式识别技术为基础,它可以根据提取后得到的目标特征将目标分离出来,并以此来筛选些与目标有用的信息。由此可以看到遥感特征目标识别中特征提取和目标识别是相互依靠密不可分的。计算机视觉技术在地理信息系统中的计算机视觉技术在地理信息系统中的应用论文原稿势分析科技资讯,酈苏丹图像特征提取与目标识别方法研究国防科学技术大学,。遥感特征目标识别遥感是利用传感器等技术装备,在航天器上通过接受和处理地面目标物辐射或反射的电磁波而地物进行感知的技术系统,遥感技术相较人工实地调查获取优势......”

2、“.....新型传感器系统对其数据的处理和其系统的应用。此发展趋势是当前研究的个重要方向。结语遥感技术和摄影测量技术的迅猛进步,使得计算机视觉技术与地理信息系统联系的更加紧密,随着对遥感技术和摄影测量技术运用的越取,这是计算机视觉在遥感特征目标提取中主要存在的问题。未来的发展摄影测量的发展趋势新型传感器的上市。并行化的软件平台。由于所获数据量的大幅增加和测图周期的缩短,对该平台的数据处理能力要求更为严格。多样化的传感器平台。传感器平台发展的计算机视觉与遥感特征目标提取遥感特征目标识别主要依赖的技术有计算机视觉技术图像处理以及模式识别......”

3、“.....然而遥感图像自动解译的发展程度还存在着些距离相较于实际应用,而且遥感图像的自动解译在于遥感测量以及遥感特征目标识别这两种技术。者均与计算机视觉领域中的些相关技术联系密切,数字影像测量的基本原理是通过运用摄影测量与数字影像技术,其中应用的方法有影响匹配数字影像处理和计算机技术遥感特征目标识别涵盖图像处理模式识别数字影像处理数据的处理和其系统的应用。此发展趋势是当前研究的个重要方向。结语遥感技术和摄影测量技术的迅猛进步,使得计算机视觉技术与地理信息系统联系的更加紧密......”

4、“.....该技术在整个地理信息系统中的应用会越来越题。未来的发展摄影测量的发展趋势新型传感器的上市。并行化的软件平台。由于所获数据量的大幅增加和测图周期的缩短,对该平台的数据处理能力要求更为严格。多样化的传感器平台。传感器平台发展的多样化,让我们可以选择我们实际所需要的传感器和传感依赖的技术有计算机视觉技术图像处理以及模式识别,遥感图像处理技术快速提升依赖于这种技术的发展。然而遥感图像自动解译的发展程度还存在着些距离相较于实际应用......”

5、“.....本文主要阐述了计算机视觉技术在数字影像测量和遥感特征目标识别应用中的运用描述所涵盖的被发现的问题以及他们今后的发展前景。计算机摄影测量与计算机视觉的联系计算机视觉技术所探索的内容与计算机摄影测量的内容大致相同。别方法研究国防科学技术大学,。计算机摄影测量与计算机视觉的联系计算机视觉技术所探索的内容与计算机摄影测量的内容大致相同。关键词计算机视觉地理信息系统数字影像测量中图分类号文献标识码文章编号计算机视觉在地理信息系统中的应用有数字影力省钱。但是遥感技术发展的还不是很成熟......”

6、“.....特征提取的目标旨在反映目标的本质属性的数量特征,但前提是必须对环境特性与目标进行研究。目标识别则是以模式识别技术为基础,它可以根据提大家关注。参考文献余勇华摄影测量与遥感技术发展分析江西建材,周雪碧,姜心蕊,徐国贤基于直方图的图像增强技术在图像处理中的应用,王攀,李俊杰,孙学伟摄影测量与遥感技术的发展现状及趋势分析科技资讯,酈苏丹图像特征提取与目标识平台根据我们的实际需要。遥感技术的发展趋势遥感技术的发展虽然面临着许多困难,但国内外仍然有许多专家在坚持研究。遥感技术的发展趋势多源遥感技术的融合。新型分类算法......”

7、“.....并使其成为目前研究的热点。新型传感器系统对其像中提取的信息是多样的和控制策略的多样性,这几方面体现了他的特殊性。由于遥感数据具有海量特性遥感影像分辨率的问题和遥感影像特征相似这方面的问题导致遥感特征目标的提取难以进行全自动化提取,这是计算机视觉在遥感特征目标提取中主要存在的问取后得到的目标特征将目标分离出来,并以此来筛选些与目标有用的信息。由此可以看到遥感特征目标识别中特征提取和目标识别是相互依靠密不可分的。计算机视觉技术在地理信息系统中的应用论文原稿......”

8、“.....遥感特征目标识别遥感是利用传感器等技术装备,在航天器上通过接受和处理地面目标物辐射或反射的电磁波而地物进行感知的技术系统,遥感技术相较人工实地调查获取资料和信息具有花费时间少时效性快连续性好等优点,总的来说就是省钱算法。该模型算法将初始曲线的变形归因于外部约束内在约束以及影像特征共同引起的势能,由者和的能量所达到的极值点作为结论,也可扩展为维。基于像素与背景算子模型的算法。该算法主要是通过运用图像分析法,对目标像素周边的小块邻域进行局部范围内应用论文原稿。数字影像测量系统的功能较多......”

9、“.....遥感特征目标识别的关键技术遥感特征目标识别的关键技术有种最小乘模板匹配算法。最小乘模板匹配算法的求料和信息具有花费时间少时效性快连续性好等优点,总的来说就是省钱省力省钱。但是遥感技术发展的还不是很成熟,在及时准确的从海量信息中获取有用信息直使我们需要突破的难题。特征提取的目标旨在反映目标的本质属性的数量特征,但前提是必须对环境特越广泛,该技术在整个地理信息系统中的应用会越来越受大家关注。参考文献余勇华摄影测量与遥感技术发展分析江西建材,周雪碧,姜心蕊......”

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