1、“.....制定合理的生长停止的条件。通过采用置信连接与孤立连接分割法的对比，实验验证了分割的效果比对。基于区域生长分割算法在医学图像中的研究论文原稿。分割子点像素设计针对特定图像合理的生长准则制定合理的生长停止的条件。关于种子像素的选取，采取的手段既可以是通过人工交互的方法也可以通过采用全自动的方法。前者的方法不仅简单并且实用，可用于绝大多数的物体和图像，使用性更加广泛后者方法则针对性比较单，往往面对的是具体的问题，比如说，运用红外线基于区域生长分割算法在医学图像中的研究论文原稿的研究论文原稿......”。

2、“.....首先针对整幅图像的多个待分割区域，在每个待分割的区域内选择个种子点作为区域生长的起点，然后需要按照使自己目标最优化的生长准则或者把它周围与该个像素点特征相近或者相似的像的种子像素所在的区域中，之后把这些合并完成的新的像素作为种子区域按照上述方法继续进行生长，直到遍历完整幅图像，以至于整幅图像中没有满足预先设定的条件或者准则的像素可被合并到种子区域内时，结束整个区域生长分割过程......”。

3、“.....前者的方法不仅简单并且实用，可用于绝大多数的物体和图像，使用性更加广泛后者方法则针对性比较单，往往面对的是具体的问题，比如说，运用红外线来检测目标的时候，往往选择亮度最高的像素作为种子像素来使用。区域生长法的算法有置信连接分割方法和孤立点连接分割方摘要将目标图像利用具体的算法操作将待处理图像分割成几个特定的分别具有独特性质的区域，并把目标区域和背景分离出来，分割结果的好坏直接关系着图像的进步分析......”。

4、“.....区域生长法要想区域分割算法能够成功的个重要因素是，选择合理的种子点像素，设计针对特像的重合率和分割结果，图像的标号如图图和图。分割结果如图所示。结语论文对右心室磁共振图像涉及的幅图像进行简单分割。通过置信连接法和孤立连接法的分割结果和重合率发现，以上两种方法的分割结果在个别磁共振图像上的分割达到了比较好的效果，并且要求操作者对于区域生长分割算法需要趣的区域。怎样在这些特定区域得到对临床研究有用的图像成分和解剖结构，是图像分割技术的核心问题。基于区域生长分割算法在医学图像中的研究论文原稿......”。

5、“.....孤立连接分割法孤立连接法也属于区域生长算法的种，在分割过程中般需要提前设置好个参数，分别是两个种子点和个下门限值，生长区基于区域生长分割算法在医学图像中的研究论文原稿朱峰医学图像自动分割若干关键技术研究苏州江苏大学，周振环医学图像分割与配准成都电子科技大学出版社，。，区域空洞。参考文献，动选取种子点等操作，另外，区域生长法对于右心室磁共振图像的分割结果中不足之处在于使用区域生长法进行分割时，分割效果容易受到图像自身噪声的影响，容易造成区域空洞。参考文献......”。

6、“.....為了检验这个算法和置信连接分割法的效果，本算法，仍然选择相同幅图像进行操作，首先进行种子点的选取，然后设定合适的下门限灰度值分割幅图像。表显示了使用孤立连接法对上述幅图像进行操作时需要用到的实验参数以及用孤立连接算法在参数下得到的分割朱峰医学图像自动分割若干关键技术研究苏州江苏大学，周振环医学图像分割与配准成都电子科技大学出版社，。对于医学图像来说，其图像自身包含很多的信息，可是往往只有其中的部分是临床诊断所关心的，往往称这部分为感兴趣区域......”。

7、“.....基于区域生长分割算法在医学图像中的研究论文原稿分割结果和重合率发现，以上两种方法的分割结果在个别磁共振图像上的分割达到了比较好的效果，并且要求操作者对于区域生长分割算法需要手动选取种子点等操作，另外，区域生长法对于右心室磁共振图像的分割结果中不足之处在于使用区域生长法进行分割时，分割效果容易受到图像自身噪声的影响，容易造结果如图所示。孤立连接分割法孤立连接法也属于区域生长算法的种，在分割过程中般需要提前设置好个参数，分别是两个种子点和个下门限值......”。

8、“.....為了检验这个算法和置信连接分割法的效果，本算法，仍然选择相同幅图像进行操作，首先进行种子点的选取，检测目标的时候，往往选择亮度最高的像素作为种子像素来使用。区域生长法的算法有置信连接分割方法和孤立点连接分割方法等。摘要将目标图像利用具体的算法操作将待处理图像分割成几个特定的分别具有独特性质的区域，并把目标区域和背景分离出来，分割结果的好坏直接关系着图像的进步分析。通过区域生长法对合并到预先设置的种子像素所在的区域中，之后把这些合并完成的新的像素作为种子区域按照上述方法继续进行生长......”。

9、“.....以至于整幅图像中没有满足预先设定的条件或者准则的像素可被合并到种子区域内时，结束整个区域生长分割过程。要想区域分割算法能够成功实施个重要因素必不可少选择合理的种割方法的种，根据当前区域简单统计后的结果，并把种子点的个邻域范围内的的所有像素点的灰度的平均值和标准差计算出来，之后按照提前设置好的因子和标准差的乘积当作范围，则邻域内像素点的灰度值在这个计算出的范围之内的情况下，则把这个像素点将被划分到这个区域之内。基于区域生长分割算法在医学图像等......”。