1、“.....为此可以说，这技术在安全防范以及信息获取，指挥调度等方面，均能发挥出强大的作用，具有很强的实际应用价值。浅谈视频安保系统中人脸的快速检测和定位论文原稿，浅谈视频安保系统中人脸的快速检测和定位论文原稿方法肤色信息提取方法人脸快速定位则是在快速检测的基础上应用人眼定位技术，将人脸快速定位，这技术的研发为提升我国安保系统的实用性做出了积极的贡献，促使视频安保系统能够应用在更多安防工作中。参考文献邹盛瑜人脸定位算法在视频监控中的设计与实现电子科技大学......”。

2、“.....裁剪候选人脸的图像人脸中人眼通常在脸中上位置处，依据人脸的这特征，在得到了初步候选人脸区域的基础上，做些裁剪。将不需要的部分裁剪掉，比较有效地排除掉衣服和颈部产生的影响。那种宽大于高区域不做裁剪，那种高大于宽的部分，依据裁剪方式，裁剪成正方形，实现人脸的快速保系统，其有着更强安全保护作用，更加直接和友好，能更加方便使用在各个安防设施中。本篇文章就视频安保系统中人臉快速检测与定位相关内容做简要分析，希望其能够被更加广泛地应用在各类安防设施中。建立和运用肤色模型以肤色模型为基础的肤色检测通常包括两个部分......”。

3、“.....另个是运用模型。建立模运动信息的提取运动区域分割在人脸检测系统中，运动区域分割的具体过程就是在序列图像里面，把变化的那部分区域，从背景图像中获取出来。这其中，有效地将运动区域分割出来非常重要，因为其在分类目标和跟踪，以及理解行为，这些后期处理技术上有着重要作用。正确分割了各个区域之后，检测识别功能仅需要对没有变化，记录停止，实现动态化存储视频。然后运用时间差分方法将运行信息提取出来，然后在进行去噪处理，获得有效的人脸信息。浅谈视频安保系统中人脸的快速检测和定位论文原稿......”。

4、“.....以及视频预览技术为图像具体对应的运行区域进行像素的考虑。但是，背景图像不是静止不变的，其处于动态变化状态，会受到天气光照噪音的影响，加大了运动检测难度。通常使用运动检测方法有，背景减除法时间差分法光流法。图像采集视频存储当前在人脸检测系统中应用比较广泛的种图像采集技术和视频存储技术，以及视频预览技术为。摘要安保系统同人脸检测和定位相结合，形成视频安保系统，其有着更强安全保护作用，更加直接和友好，能更加方便使用在各个安防设施中......”。

5、“.....希望其能够被更加广泛地应用在各类安防设施，浅谈视频安保系统中人脸的快速检测和定位论文原稿系统，其是种多媒体开发包，特点是比其他方法更加灵活。其核心技术为过滤器插件式模块的系统，将其设置在过滤器图表上面，能够对过滤器内部或者之间需要处理的不同音频视频数据流进行管理。其经过定的程序实现对图像的采集，并且将采集到的数据进行存储，然后也可以实现视频的预览。运动信息的注意事项在提取运动信息时需要注意到，实时录制的视频，产生了大量的视频信息，监控系统将所有视频全部记录的话，将会占用非常大的硬盘储存空间......”。

6、“.....视频压缩储存图像攫取同进行，那么也可以实现在攫取图像序列里面，将运动信息提取出来，对场景变化是否存在进行判断，场景变化，记录视脸快速检测和定位对于当前安防工作有着积极作用，人脸快速检测模块包括了图像采集视频存储方法运动信息提取方法肤色信息提取方法人脸快速定位则是在快速检测的基础上应用人眼定位技术，将人脸快速定位，这技术的研发为提升我国安保系统的实用性做出了积极的贡献，促使视频安保系统能够应用在更多安防工作中系统，其是种多媒体开发包，特点是比其他方法更加灵活。其核心技术为过滤器插件式模块的系统......”。

7、“.....能够对过滤器内部或者之间需要处理的不同音频视频数据流进行管理。其经过定的程序实现对图像的采集，并且将采集到的数据进行存储，然后也可以实现视频的预览。提。运动信息的提取运动区域分割在人脸检测系统中，运动区域分割的具体过程就是在序列图像里面，把变化的那部分区域，从背景图像中获取出来。这其中，有效地将运动区域分割出来非常重要，因为其在分类目标和跟踪，以及理解行为，这些后期处理技术上有着重要作用。正确分割了各个区域之后，检测识别功能仅需要，参考文献邹盛瑜人脸定位算法在视频监控中的设计与实现电子科技大学......”。

8、“.....浅谈视频安保系统中人脸的快速检测和定位论文原稿产生的影响。那种宽大于高区域不做裁剪，那种高大于宽的部分，依据裁剪方式，裁剪成正方形，实现人脸的快速定位。第，卷积处理人脸灰度图像，人们的眼眉嘴鼻，这些特征部位，在边缘上有着明显的特征。这处理技术就以这些部位边缘特征为分别方法，对人脸进行定位。结语综上所述，在视频安保系统中。建立和运用肤色模型以肤色模型为基础的肤色检测通常包括两个部分，个是建立模型，另个是运用模型。建立模型时，通常需要先对肤色样本开展些统计分析工作......”。

9、“.....对输入像素区域是否为肤色，通过肤色模型进行判断。建立肤色模型通常使用简单高斯模型高斯混合模型直方图模型。在提取，。人脸的快速检测和定位重要意义人脸的快速检测和和识别湘潭大学，位。第，卷积处理人脸灰度图像，人们的眼眉嘴鼻，这些特征部位，在边缘上有着明显的特征。这处理技术就以这些部位边缘特征为分别方法，对人脸进行定位。结语综上所述，在视频安保系统中人脸快速检测和定位对于当前安防工作有着积极作用，人脸快速检测模块包括了图像采集视频存储方法运动信息提取时，通常需要先对肤色样本开展些统计分析工作......”。