1、“.....赚取对任务所标定的酬金。这种基于移动互联网的自助式劳务众包平台，为企业提供各用计算机求解该模型，得到模型的回归系数估计值及其臵信区间检验统计量，的结果如表。得到线性回归关系的表达式为结果分析表顯示，指因变量的可由模型确定，值并没有远远超出临界值，作为方差也相对较大，所以该线性回归并不合理。摘要拍照赚钱是移动互联网下的数据挖掘在拍照赚钱任务定价中的应用论文原稿建模任务定价数据挖掘中图分类号文献标识码文章编号问题分析模型背景拍照赚钱是移动互联网下的种自助式服务模式。用户下载，注册成为的会员，然后从上领取需要拍照的任务，赚取对任务所标定的酬金......”。

2、“.....为企业传自己的经纬度信息，获取初始信誉值。会员根据个人情况，从数据库发布的任务信息中预订并完成任务来赚取酬金。系统则根据累计的交易情况会员的反馈不断更新数据库信息，并以此不断地调整任务价格以及适当地采取任务联合打包的方式提高会员完成任务率。摘要拍照赚钱是移动互联的任务点。采用贪心算法，每步都计算得到当前最优解纳入集合，从而解决问题。数据挖掘在拍照赚钱任务定价中的应用论文原稿。模型假设本文所提供的数据均真实可靠题目中位臵均忽略高度属性，即位臵之间的距离均采用维平面距离进行计算针对短时间同个模型，认为其社会环境系统预订限额与会员的信誉有关，原则上，会员的信誉越高，获得的参与任务的机会也就越高......”。

3、“.....即任务标价会员活跃度和任务完成率是个维闭循环关系。邻域内任务密度范围内的任务总和形成的密度值贪心算法分配打包任务改进后的定价方案可以提升任务执行的成功员所在地区有关。定义个比值即任务数与会员数的比例来衡量该地区任务的拥挤程度比值越大，任务越拥挤，完成情况越不理想反之则完成情况理想。模型优化打包优化指标的提出配额系数会员信誉值与会员的任务预订限额并非简单的线性关系，由相关背景知识可得，新用户只能预定个任数，由式分段表示邻域内会员活跃度第个会员在点的领域内配额数与该邻域任务总数量的比值。根据以上目标建立优化模型，在题目给定的可行域中寻求最优解......”。

4、“.....期望位于的左侧。所以任务的完成率与任务的定价有关任务未完成，部分原因是任务点在较偏远区域，另部分原因是虽然任务点在中心区域，但任务量多，标价较低，对会员的吸引力不足任务未完成还可能与会员所在地区有关。定义个比值即任务数与会员数的比例来衡量该地区文考虑将任务联合在起打包发布，如图红色表示被纳入到已打包集合内的任务点，蓝色表示距离该集合最近的任务点。采用贪心算法，每步都计算得到当前最优解纳入集合，从而解决问题。数据挖掘在拍照赚钱任务定价中的应用论文原稿......”。

5、“.....预定的数量随信誉的提高而增长，因此，这里引入配额系数，由式分段表示邻域内会员活跃度第个会员在点的领域内配额数与该邻域任务总数量的比值。数据挖掘在拍照赚钱任务定价中的应用论文原稿。分布跨度较大，在和之间都有很显著的分布倾向，期望位于的右侧未完成的任务定价，期望位于的左侧。所以任务的完成率与任务的定价有关任务未完成，部分原因是任务点在较偏远区域，另部分原因是虽然任务点在中心区域，但任务量多，标价较低，对会员的吸引力不足任务未完成还可能与不断更新数据库信息，并以此不断地调整任务价格以及适当地采取任务联合打包的方式提高会员完成任务率。预订限额与会员的信誉有关......”。

6、“.....会员的信誉越高，获得的参与任务的机会也就越高，信誉高的会员可以拿到更多的酬金。即任务标价会员活跃度和任务完成率是个维闭循环关系。邻域能低于当前期望。任务未完成原因的分析任务完成情况与任务位臵和任务标价有着显著的关系。结合实际情况分析得出如下结论未完成的任务在地理位臵上呈集中分布，所以任务的完成率跟地理位臵有明显的相关关系。未完成的任务主要分布在中心点分别为，半径分别为的邻域中已完成任务的定价任务的拥挤程度比值越大，任务越拥挤，完成情况越不理想反之则完成情况理想。模型优化打包优化指标的提出配额系数会员信誉值与会员的任务预订限额并非简单的线性关系，由相关背景知识可得，新用户只能预定个任务......”。

7、“.....因此，这里引入配额务标价有着显著的关系。结合实际情况分析得出如下结论未完成的任务在地理位臵上呈集中分布，所以任务的完成率跟地理位臵有明显的相关关系。未完成的任务主要分布在中心点分别为，半径分别为的邻域中已完成任务的定价分布跨度较大，在和之间都有很显著的分布倾向，期望位于的右侧未内任务密度范围内的任务总和形成的密度值贪心算法分配打包任务改进后的定价方案可以提升任务执行的成功率，但是部分任务分布不均匀，任务附近会员人数会员预定任务限额和信誉度都相差较大，导致部分区域的任务因分配方式不合理而无法成功完成，部分任务被附近较多的会员争相选择......”。

8、“.....且不考虑道路阻塞的情况。模型分析此题本质上是个基于人机交互系统的计算任务定价的数据建模问题。用户首先注册成为会员，并上传自己的经纬度信息，获取初始信誉值。会员根据个人情况，从数据库发布的任务信息中预订并完成任务来赚取酬金。系统则根据累计的交易情况会员的反种商业检查和信息搜集，相比传统的市场调查方式可以大大节省调查成本，而且有效地保证了调查数据真实性，缩短了调查的周期。因此成为该平台运行的核心，而中的任务定价又是其核心要素。如果定价不合理，有的任务就会无人问津，而导致商品检查的失败。模型假设本文所提供自助式服务模式。用户会员通过完成需要拍照的任务，赚取对任务所标定的酬金。因此......”。

9、“.....本文利用数据挖掘的手段探索位臵任务会员等相关因素与任务定价乃至任务认领完成情况的量化关系，实现统计建模，并优化了任务定价分配方案。关键词统计建模任提供各种商业检查和信息搜集，相比传统的市场调查方式可以大大节省调查成本，而且有效地保证了调查数据真实性，缩短了调查的周期。因此成为该平台运行的核心，而中的任务定价又是其核心要素。如果定价不合理，有的任务就会无人问津，而导致商品检查的失败。模型的求解利网下的个自助式服务模式。用户会员通过完成需要拍照的任务，赚取对任务所标定的酬金。因此，任务定价是该平台运行的核心要素......”。