1、“.....在运行设备的时候会产生的工程中，多种信息会进行融合与管理，建立可以方便于信息提取的信息互相操作模型。与传统的电网相比，智能电网的数据类型比较复杂，所包含的类型也非常的丰富。如何选择种合适的方法是我们需要进行考虑的。我们需要综合利用统计方法，基于智能配电网大数据分析的状态监测与故障处理方法论文原稿原稿。数据分析合理化本文在建立数据统计和数据计划的条件下，将数据转化为维的矩阵，然后再对其加以分析处理，也可以将高维的数据转化为低维的，再利用多维的尺度，在不影响大数据整体合理性的前提下，将数据密度可以加大......”。

2、“.....还能进步提高数据处理的质量。相对于结合过的大数据系统，设计其统计方法不仅需要完成对其功率和电气情况的统计，还应该在有合适推断的环境下进行。为了增加其概率的统计，都应该从有功功率，取，网络关联矩阵构建就是区域数据的预备处理。数字特征的选择现在普遍使用的智能配电网会有几种不同的数据处理方式以及设备故障的发生的种类，这些故障类型根据处理的方式又有不同的难易程度。对相应数据故障处理的设计接收数据处理接故障处理方法提前分析相关数据在进行配电网工作之前......”。

3、“.....记录下来数据，对实际的工作效果进行判断，使得工作可以比较快速而且高效的完成。举个例子，在传感设备的设置上，对于其工作而产生的数据进行分析，现就更加明显了。关键词智能配电网大数据分析监测中图分类号文献标识码文章编号在我国传统的配电网为了保障安全问题往往不会采用压力比较大的配电网进行安装，般会使用中压配电网，并且利用辐射的内部结构使得设备在运行的时候会产生功率正常，符合安全性以及运行高效学习保障。基于智能配电网大数据分析的状态监测与故障处理方法论文原稿......”。

4、“.....对高维度的时空状态监测矩阵进行工作处理，使得各种数分析的数据量，然后制定出个故障排除以及设备监测的初始特征量矩阵。对这些特征量进行选取，网络关联矩阵构建就是区域数据的预备处理。关键词智能配电网大数据分析监测中图分类号文献标识码文章编号在我国传统的配电网为了保障安全问的数据处理方式以及设备故障的发生的种类，这些故障类型根据处理的方式又有不同的难易程度。故障处理方法提前分析相关数据在进行配电网工作之前，对于相关的功能进行提前的测试，记录下来数据，对实际的工作效果进行判断......”。

5、“.....为了使得配电网工作高效并且安全，现在我国普遍采用智能配电网，并且努力利用的安装位置是的输出功率正常，符合安全性以及运行高效学习保障。基于智能配电网大数据分析的状态监测与故障处理方法论文原稿。在基础数据量的程度上进行融合，数据分析可以比较快速的进行。矩阵由于数据的可视化处理，使得数据的时间序列可以比较快速地进行扩大以及丰富，数据会在定程度上形成个非常严密的，维度比较高的时空状态监测矩阵，这样使得数据的实体化联，以合理的状态对数据进行检测和规范化状态......”。

6、“.....设计其统计方法不仅需要完成对其功率和电气情况的统计，还应该在有合适推断的环境下进行。为了增加其概率的统计，都应该从有功功以及工作的状态在不变的情况下可以使得低维度的空间也可以显示高维度的数据，这样就把数据分析的难度大大降低了，数据实体建构就可以比较轻松的实现了，数据可视化也就大概成功了。数据的数据价值量会在定的程度上降低，使得数据可以进往往不会采用压力比较大的配电网进行安装，般会使用中压配电网，并且利用辐射的内部结构使得设备在运行的时候会产生单向流动的电网络......”。

7、“.....现在我国普遍采用智能配电网，并且努力利用的安装位置是的输较快速而且高效的完成。举个例子，在传感设备的设置上，对于其工作而产生的数据进行分析，将数据完整地进行记录，然后对数据进行选择，选择出其中有用的信息制定出比较符合客观规律的工作计划以及方法，利用这些工作计划以及方法来减少，无功功率和其他方面加以合理的推测和分析。网络关联也是其影响因素之，在配电系统中的网络信息，能加快对数据的统计速度，并且还能促进分析情况，对数据自动做出合理的分析和讨论......”。

8、“.....选取合适的参考对象，不仅能提高数据接收的能力与强度，还能加快数据的预处理。选取合适的特征状态，对网络的矩阵关联也有定的处理运用，但是这样的前提是必须明确对各个节点和区域之间的多的数据，云平台以及大数据分析会使得电力问题的分析电力设备检修电力装置信息系统的检测有完备的技术支持，并且结果的分析是比较可靠以及具体的，有利于信息检测。参考文献赵庆周，李勇，田世明......”。

9、“.....设备会产生故障绝对不是个直接发生的过程，而是个慢慢积攒的过程，质变的发生并不是蹴而就得到的。多年进行积累的时候会使得数据的分析以及提程度加大的情况下，不仅能将距离定义为对象与之外的数字合理承包在大数据之中，之后再确定各个数据的局部进行整体的理论分析。再运用维空间的矩阵，基于密度的局部因子提高其合理的灵敏性。各种数据管理的合理具体化在智能电网建立与管功功率和其他方面加以合理的推测和分析。网络关联也是其影响因素之，在配电系统中的网络信息，能加快对数据的统计速度......”。