1、“.....得出的入侵检测结果如下该算法的检测率为误报率为漏报率为，基本满足应用需求。结语综上所述，入侵检测技术对于网络安全具有非常重要的作用，必须加强入侵检测技术的研究，采法步骤如下各个连接权值随机选取区间内的数值，设定误差函数，计算精度ε和最大学习次数。计算隐含层不同神经元的输入和输出，得出误差函数对输出层隐含层各神经元的偏导数，并利用偏导数修正连接权值，计算全局误差，如果误差达到设定的精度则算法结束，否则进入下轮学习......”。

2、“.....因此，以基于神经网络的入侵检测为例具体分析网络安全入侵检测实例，具体如下所述。神经网络学习算法神经网络根据外界输入的样本不断进行优化改进網络连接权值，这样可以使网络输出不断接近期望值，神经网络包括层结构输入层隐含层输出层。假设输入层网络中应用的入侵检测技术分类基于统计分析入侵检测技术基于统计分析的入侵检测技术当前已经十分成熟，通过设置相应的阈值，如果检测到种行为与正常行为的阈值之间存在较大的偏差，则说明存在入侵行为......”。

3、“.....检测率较高，但是也存在定的漏检现象。入侵定是否存在入侵的风险，如果被入侵的风险较高则及时制定反击措施。如切断网络连接重新修复网络安全防火墙。基于数据挖掘的入侵检测技术基于数据挖掘的入侵检测技术，利用数据挖掘算法对海量的网络数据进行分析，提取数据特征规则，发现网络入侵行为。虽然这种技术检测准确性较高，但是其实时性较差，不能满据集为例对上文提出的算法检测效果进行仿真分析，仿真软件选择，以漏报率检测率误报率对检测结果进行评价......”。

4、“.....基本满足应用需求。结语综上所述，入侵检测技术对于网络安全具有非常重要的作用，必须加强入侵检测技术的研究，采用相关的措施确保网络安入侵检测技术在网络安全中的应用分析论文原稿足网络安全防御的实时性需求。入侵检测技术在网络安全中的应用分析论文原稿。实时记录网络信息制定反击措施入侵检测技术在网络安全检测过程中需要实时记录网络信息以判定是否存在入侵的风险，如果被入侵的风险较高则及时制定反击措施。如切断网络连接重新修复网络安全防火墙。当前已经十分成熟......”。

5、“.....如果检测到种行为与正常行为的阈值之间存在较大的偏差，则说明存在入侵行为，该技术中常用的算法包括马尔柯夫过程模型时间序列分析等，检测率较高，但是也存在定的漏检现象。实时记录网络信息制定反击措施入侵检测技术在网络安全检测过程中需要实时记录网络信息以随机选取区间内的数值，设定误差函数，计算精度ε和最大学习次数。计算隐含层不同神经元的输入和输出，得出误差函数对输出层隐含层各神经元的偏导数，并利用偏导数修正连接权值，计算全局误差，如果误差达到设定的精度则算法结束，否则进入下轮学习......”。

6、“.....摘要近些年网络安全受到社会各界的关注，本文主要分析了入侵检测技术在网络安全检测中的的应用流程入侵检测技术分类，最后以神经网络算法为例分析了网络安全入侵检测的具体应用，期望为网络安全的发展提供理论支持。网络中应用的入侵检测技术分类基于统计分析入侵检测技术基于统计分析的入侵检测技术全，期望通过本文的分析为网络安全的研究提供些理论支持。参考文献王怀峰，高广耀网络入侵检测研究进展综述计算机安全，刘鹏，孟炎......”。

7、“.....永胜入侵检测技术在计算机网络安全维护中的应用探析信息化建设侵检测系统的框架图见图，捕捉实时网络流量数据之后进行预处理，将数据转化成标准的进制形式，然后通过神经网络算法进行训练，对输入网络数据进行分类，确定每个集群的神经元，构建正常潜在的攻击已知攻击聚类图训练完成之后输出结果日志，如果检测到网络异常则发出警报。检测结果分析以数入侵检测技术在网络安全中的应用分析论文原稿神经元有个，输出层的神经元有个，则有输入向量，输出层输入向量输出层输出向量，期望输出向量......”。

8、“.....隐含层与输出层的连接权值。隐含层输出层各神经元的阈值分别为，样本数据个数，误差函数算法步骤如下各个连接权值。入侵检测技术在网络安全检测中的应用流程收集网络运行信息入侵检测技术的第步是收集网络运行信息，包括网络中的活动行为信息网络数据等，收集的信息要尽可能全面准确。入侵检测技术在网络安全中的应用分析论文原稿。应用实例基于神经网络的入侵检测由于基于机器学习的网络用相关的措施确保网络安全，期望通过本文的分析为网络安全的研究提供些理论支持......”。

9、“.....高广耀网络入侵检测研究进展综述计算机安全，刘鹏，孟炎，吴艳艳大规模网络安全态势感知及预测计算机安全，永胜入侵检测技术在计算机网络安全维护中的应用探析信息化建设，统基于神经网络的入侵检测系统的框架图见图，捕捉实时网络流量数据之后进行预处理，将数据转化成标准的进制形式，然后通过神经网络算法进行训练，对输入网络数据进行分类，确定每个集群的神经元，构建正常潜在的攻击已知攻击聚类图训练完成之后输出结果日志，如果检测到网络异常则发出警报。检测结神经元有个，隐含层的神经元有个......”。