1、“.....其圆心到目标地点距离为各参与者至多有抢行让行绕行种策略，彼此紧密相邻，表现为各圆形相切各参与者移动速度相同，且次博弈只能移动倍半径或不移动个体收益用参与者在博弈前后距目标地点的距离差表示，同的目标方向，疏散开始时，人群个体的运动方向都是直行通向出口处的，出口处的人员密度逐步增加。随着这个过程的持续，出口处的人流通行能力达到饱和。此时，个体根据实际情况需要寻找其他的替代方向。个体选择新方向的过程中，依然希望能到达尽量距离出口最近的位臵。在圆形中，圆心到该圆上每点的距离相等，由于出口处基于博弈论和迪杰斯特拉算法的大型建筑逃生方案研究论文原稿李苹基于博弈论方法的人员运动规律研究华北水利水电大学，付婷城市轨道交通车站集散能力瓶颈识别北京交通大学，......”。

2、“.....群体所需的疏散时间将随着个体速度的加快先缩短再增加。由于个体之间概念类比得到的路径长为，类比折射率结语本文针对大型复杂参观性建筑，以卢浮宫为例，在发生紧急情况时，首先用博弈论方法分析了游客逃生时因心理变化产生的行为，个体利益与群体利益的关系。接着用迪杰斯特拉算法计算出建筑内各区域到各出口的最短逃生路线，这里借用了光程的概念，不止是考虑实际疏散路程长短，也以避免游客之间的碰撞等。模型在本文中，我们提出了基于迪杰斯特拉算法的时间片段之和最小模型，即模型。用该模型来计算建筑物内所有人逃生所需要的最短时间。我们将建筑物内每个房间分别视为独立的分区，考虑到大型建筑会设有多个逃生出口，我们用迪杰斯特拉算法计算出每个分区到所有逃生出口的最短当个体追求最大利益时......”。

3、“.....由此可以解释在人群疏散过程中，个体更倾向强行以追求最大收益，伴随产生的就是从众现象。在竞争激烈的瓶颈区域，个体还可以通过让性和绕行到距出口最近的地点以达到最大收益。同时群体平均收益随着参与博弈人数的增多而下降，因此产生瓶颈拱形和快即是慢效应。根据以上分况下疏散的典型特征，第部分在此基础上给出了多人博弈时个体行为对个人利益和集体利益的影响。第部分通过将光程的概念类比于疏散路程，制定了基于迪杰斯特拉算法的逃生路线。在最后验证了该模型的有效性和可行性。从表表表我们可以发现，对于群体来说两人博弈时，群体最大收益为人绕行人强行，群体最小收益为两方均强行或李苹基于博弈论方法的人员运动规律研究华北水利水电大学，付婷城市轨道交通车站集散能力瓶颈识别北京交通大学，......”。

4、“.....对于群体来说两人博弈时，群体最大收益为人绕行人强行，群体最小收，根据光程概念类比得到的路径长为，类比折射率结语本文针对大型复杂参观性建筑，以卢浮宫为例，在发生紧急情况时，首先用博弈论方法分析了游客逃生时因心理变化产生的行为，个体利益与群体利益的关系。接着用迪杰斯特拉算法计算出建筑内各区域到各出口的最短逃生路线，这里借用了光程的概念，不止是考虑实际疏散路方向引导设施以避免游客之间的碰撞等。模型在本文中，我们提出了基于迪杰斯特拉算法的时间片段之和最小模型，即模型。用该模型来计算建筑物内所有人逃生所需要的最短时间。我们将建筑物内每个房间分别视为独立的分区，考虑到大型建筑会设有多个逃生出口......”。

5、“.....群体最大收益为两人绕行人强行，群体最小收益为两人强行人绕行人博弈时，群体最大收益为人让行人强行或绕行，群体最小收益为两人绕行，两人强行或让行。而对于个体来说两人博弈时，最大收益决策为强行人博弈时，最大收益决策为强行或绕行人博弈时，最大收益决策为强行或让行。羊群效应快即是慢光程迪杰斯特拉算法中图分类号文献标识码文章编号引言大型复杂且具有参观性质的建筑，是人群集中度较高的场所，我们不得不考虑到各种可能发生的安全事故，例如火灾地震恐怖袭击等，提前为紧急情况下的人群疏散制定可行路线是非常重要且有现实意义的。本文针对这问题，在第部分先介绍了人群在紧急情论文原稿。当个体追求最大利益时，群体收益不可能达到最大。由此可以解释在人群疏散过程中......”。

6、“.....伴随产生的就是从众现象。在竞争激烈的瓶颈区域，个体还可以通过让性和绕行到距出口最近的地点以达到最大收益。同时群体平均收益随着参与博弈人数的增多而下降，因此产生瓶颈拱形和快即是慢效为两方均强行或均绕行人博弈时，群体最大收益为两人绕行人强行，群体最小收益为两人强行人绕行人博弈时，群体最大收益为人让行人强行或绕行，群体最小收益为两人绕行，两人强行或让行。而对于个体来说两人博弈时，最大收益决策为强行人博弈时，最大收益决策为强行或绕行人博弈时，最大收益决策为强行或让行。关键词博弈论程长短，也根据人群密度对疏散速度的影响，对人群分布概率的不对等做出了弥补。分析结果显示该模型具有很好的可行性，这在我们为大型复杂建筑设计室内逃生路线时提供了新方法，具有很好的现实意义......”。

7、“.....周颖，张磊，康增信基于博弈论的人员疏散演化研究计算机工程与应用，口的最短逃生路线。由于每个分区受欢迎程度不同，使得人群分布概率有所差异，因此每个分区人群撤离时的流动速度也不同。在这里，我们借用光程的概念来弥补这种差异。光程即相同时间内光在真空中传播的距离。由于传播介质不同，光在每种介质中的传播速度也不同。条逃生路线由几个分段组成，每个分段的实际路径长为应。根据以上分析，我们可以得到以下建议在有限工作人员的情况下，为让游客在最短时间撤离，应将工作人员主要安排在瓶颈区域，因为竞争越激烈群体收益越低，所以设计的撤离路线应使各出口的竞争激烈程度相近，即单位时间内待疏散人数相近。提高群体收益的有效方法是合理疏散游客，保证游客有序撤离......”。

8、“.....由于个体之间行为不能统，若部分个体加快速度，则出口处个体间的相互摩擦干扰增强，导致总体前行的阻力加大，使出口处的人群疏散效率降低，即快即是慢效应。因此人群疏散过程中个体不能盲目加速，应该有序前行，以保证稳定的人群疏散效率。基于博弈论和迪杰斯特拉算法的大型建筑逃生方案研究即个体收益博弈前博弈后。群体收益为个体收益之和。基于博弈论和迪杰斯特拉算法的大型建筑逃生方案研究论文原稿。瓶颈拱形现象如果人群具有相同的目标方向，疏散开始时，人群个体的运动方向都是直行通向出口处的，出口处的人员密度逐步增加。随着这个过程的持续，出口处的人流通行能力达到饱和。此时，个行能力的限制，当更多期望距离出口最近的个体到达出口处时......”。

9、“.....问题分析根据人体工程学理论，人体可以被看作是长轴为，短轴为的椭圆体。在拥挤的条件下，我们可以把人体在垂直于地面的投影简化为半径为的圆形。考虑最可能出现的博弈情况有人博弈人博弈人博弈，如图，并做以下假行为不能统，若部分个体加快速度，则出口处个体间的相互摩擦干扰增强，导致总体前行的阻力加大，使出口处的人群疏散效率降低，即快即是慢效应。因此人群疏散过程中个体不能盲目加速，应该有序前行，以保证稳定的人群疏散效率。基于博弈论和迪杰斯特拉算法的大型建筑逃生方案研究论文原稿。瓶颈拱形现象如果人群具有相据人群密度对疏散速度的影响，对人群分布概率的不对等做出了弥补。分析结果显示该模型具有很好的可行性，这在我们为大型复杂建筑设计室内逃生路线时提供了新方法......”。