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基于BP神经网络的居民健康水平评估(论文原稿) 基于BP神经网络的居民健康水平评估(论文原稿)

格式:word 上传:2022-08-17 09:20:40

《基于BP神经网络的居民健康水平评估(论文原稿)》修改意见稿

1、“.....具有所谓的失调性现象基于神经网络的居民健康水平评估论文原稿工作压力饮食习惯和社会保障。在流程图上,我们在居民个人的评价指标中加入社会保障,计算同理。社会保障我们用深圳市民用于医疗保险的金额来确定。摘要随着健康深圳的计划的实施,深圳原稿。在工作压力方面深圳是个高速发展的城市,充满了机遇与挑战,有大量来自全国的年轻人来此拼搏......”

2、“.....无论身体或是精神方面都承受了巨大的压力,在定程度上影响了其阅了深圳市年各种健康水平人群影响健康因素的相关资料,得到居民个人信息表,见表。模型训练及预测在居民个体健康水平的神经网络模型的基础上,我们在影响因素中加入了社会保障这居民个体的神经网络模型评价指标建立与数据搜集对于居民个体,我们采用了个评价指标,即生活方式,工作压力与饮食习惯。对于生活方式......”

3、“.....对于工作压力,值化为区间内的值。确定网络为层网络,即为输入输出和隐层选定居民信息,确定神经网络评价的样本数据初始化。给定输入层隐层输出层之间的权值向量输入训练样本,对神经网络进行训练开检作时间为,睡眠时间,摄入蛋白质为输入第个居民,工作时间为,睡眠时间为,摄入蛋白质为输入第个居民,工作时间为,睡眠时间为,摄入蛋白质为输入......”

4、“.....给定输入层隐层输出层之间的权值向量输入训练样本,对神经网络进行训练开检验。直至达到误差要求获取待评价的居民信息评价指标,输入训练好的神经网状况人群中各随机抽取了名居民进调查,得到居民个人信息表,见表。确定评价指标体系确定目标向量,输出层的神经元优良差作为目标量,可以客观的表征居民动态的健康水平。在进行居民健康基于神经网络的居民健康水平评估论文原稿......”

5、“.....输入训练好的神经网络,得出评价结果下表所示为神经网络模型评价得分与综合评价之间的关系。优良差作为目标量,可以客观的表征居民动态的健康水平。在进行居民健康水平评价时,将输出的目标量再进行加权平均,以得到居民健康水平的量化评价对输入输出的向量进行归化的处理,将输的训练流程图的原理与居民个体健康水平的神经网络模型的训练流程相同......”

6、“.....我们采用了个评价指标,即生活方式,工作压居民的的健康水平评价得分为属于,为优得到第个居民的健康水平评价得分为属于,为良得到第个居民的健康水平评价得分为属于,为差。确定评价指标体系确定目标向量,输出层的神经元络,得出评价结果下表所示为神经网络模型评价得分与综合评价之间的关系。基于神经网络的居民健康水平评估论文原稿......”

7、“.....平评价时,将输出的目标量再进行加权平均,以得到居民健康水平的量化评价对输入输出的向量进行归化的处理,将输入值化为区间内的值。确定网络为层网络,即为输入输出和隐层选定居民信息与饮食习惯。对于生活方式,我们用每天的睡眠时间来衡量。对于工作压力,我们用每天的工作时间来表示。对于饮食习惯,我们用每天的蛋白质摄入量来表示。根据社会学资料......”

8、“.....见表。模型训练及预测在居民个体健康水平的神经网络模型的基础上,我们在影响因素中加入了社会保障这个指标,并由此获得了社会公共卫生与环境的神经网络模型。新模经网络模型评价指标建立与数据搜集在研究社会公共卫生与环境时,我们采用了个评价指标,即生活方式工作压力饮食习惯和社会保障。在流程图上,我们在居民个人的评价指标中加入社会保障,慢性非传染性疾病不仅越来越多,而且还有年青化的趋势......”

9、“.....需要种能高效分析这些现象形成机理的方法。在工作压力方面深圳是个高速发展的城市,充满了机遇与挑战,有大量来自全国的年的健康水平已成为深圳最受关注的话题之。因此我们根据深圳市的相关数据应用神经网络模型,对社会公共卫生环境和个人分别进行分析。同时应用软件对我们的数据进行训练预体健康。所以合理安排工作时间,能有效提高自身的健康水平......”

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