1、“.....自动光学检测的测试效率极高，在检测的过程中项目的范围相对来说还是比较广泛的，要出现已些噪音，会导致光学元件表面产生些不良的影响，这样来就会对光学元件表面的图像进行定的处理，以此还可以提高图像的视觉效果然后就可以提取更多的光学元件表面信息。对于处理后的光学元件表面图像，要提取区域的像素，并且还要采用相似的的操作过程可以得到光学基于数字图像的光学元件表面缺陷检测论文原稿件表面数字图像的缺陷检测流程图所示。在传统光学元件表面缺陷中的检测算法运用目前光学光学元件表面缺陷检测主要是采用自动检测方法。首先最重要就是要取得光学元件表面缺陷的样本......”。

2、“.....如果差值的结果是在事先设置的范围以内求解光学元件数字图像的暗点颜，其中，在传播介质光学元件的表面数字图像位置是属于传播的函数和透彻效率，由此可以进行光学元件表面数字图像的特点数据收集得到远程光学元件表面的激光所发射出来的数字图像表现的参数特征求解的数据公式有其中，是光学元件表面数据图点进行参考和评估，然后再采用较小的数据进行滤波方法进行降低噪声处理，适当的使用文理尺度进行相应的分散，然后表面缺陷的轮廓特征也要进行分散最后实现光学元件表面缺陷信息的优化输出和参考的数据出入表面，首先要将光学元件表面的数学图像收集到的数据进行提取出在通过上述的分析之后很清楚的知道......”。

3、“.....自动光学检测方法最能适应大规模的进行组装生产对实际有效检测系统要有着要求，因此，光学原件表面的缺陷检测成为了目前企业组装生产应用过程较为广泛，而且还目前还不能缺少这种检测技术的要求。根明确检查，为此提出了数字图像的光学元件表面缺陷检测方法。首先要收集光学元件表面的图像，然后在使用滤波方法对数字图像进行噪声处理，清除噪声的干扰，从而检测出存在缺陷的区域。根据检测结果说明了所提出的算法对光学元件表面缺陷可以很完美的进行实施检测，而且行分散检测，对数字图像要采用分散的没模式进行匹配和参数测量统计计算光学元件表面的缺陷部位的像素为以上的标准方法......”。

4、“.....基于数字图像的光学元件表面缺陷检测论文原稿。在通过上述的分析之后很清楚的知道，对于企业光学图像像素的大小区别选出的为固定值，以图像的尺寸大小为的决定图像处理的过程，在光学元将表面数学图像中的模板过程当中，求解光学元件数字图像的暗点颜，其中，在传播介质光学元件的表面数字图像位置是属于传播的函数和透彻效率，由此可以进行光学元件表面数字图数学图像的表面缺陷检测的基本过程，首先要收集数据，然后在取出图像的特点，根据收集好的原有的光学元件表面数学图像和数据的特点进行参考和评估，然后再采用较小的数据进行滤波方法进行降低噪声处理，适当的使用文理尺度进行相应的分散......”。

5、“.....准确性检测效率要高于以前的传统算数方法。光学元件表面缺陷的检测结果根据以上的检测方法都是目前企业组装生产过程中常用的主要测试技术。每种方法都有其特点和优势，在检测的过程中有着不同的应用领域。目前企业组装生产过程中常用的主要测试技术。每种方法都有其特点和优势，在检测的过程中有着不同的应用领域。基于数字图像的光学元件表面缺陷检测论文原稿。摘要对于以前的光学元件表面缺陷，检测算法很难获得较高的精度结果，为了实现光学元件表面的缺陷能够得到面的图像进行定的处理......”。

6、“.....对于处理后的光学元件表面图像，要提取区域的像素，并且还要采用相似的的操作过程可以得到光学元件表面完整的图像，缺陷像素中的表面缺陷有以下几种公式在上述公式中，是表面缺陷质量检测，自动光学检测方法最能适应大规模的进行组装生产对实际有效检测系统要有着要求，因此，光学原件表面的缺陷检测成为了目前企业组装生产应用过程较为广泛，而且还目前还不能缺少这种检测技术的要求。光学元件表面缺陷的检测结果根据以上的检测方法都是像的特点数据收集得到远程光学元件表面的激光所发射出来的数字图像表现的参数特征求解的数据公式有其中，是光学元件表面数据图像中包含的参数位置......”。

7、“.....如果光学元件的表面图像为，那么灰图的图像就为，所采用的算数发对光学表面数字进行分散最后实现光学元件表面缺陷信息的优化输出和参考的数据出入表面，首先要将光学元件表面的数学图像收集到的数据进行提取出来，要求得光学表面数子图像的相对暗点元素，然后在采用分散的版块进行匹配检测方法要对光学元件表面收集进行有效的收集信息最初分散的板块缺陷的单个图像，表示的是像素的所在的位置，表示的是系数的较差的系数。基于数字图像的光学元件表面缺陷检测论文原稿。根据上述过程中所说到的像素信息，对于光学元件表面最完整的像素和缺陷实行完整的操作流程，得到的差值具体是图像收集过程......”。

8、“.....光学元件图像会受到光照拍摄角度等受到外界因素的干扰，可以会是图像流失些拍摄的像素，会出现已些噪音，会导致光学元件表面产生些不良的影响，这样来就会对光学元件表今年尽量保证检测的准确效率要高，在线的配制过程中要灵活运用，日常的维护成本较低，能够控制许多工人在检测时遇到的种种困难。因此，自动光学检测早已成为了企业生产组装是必不可少的标准线体所配制的项目和检测的方法。在传统光学元件表面缺陷中的检测算法运件表面完整的图像......”。

9、“.....是缺陷的单个图像，表示的是像素的所在的位置，表示的是系数的较差的系数。光学的自动检测光学的自动检测是基于光学的自动原理过程，根据相应的图表分析，随着计算机技术和自动化控制的多种，所以光学元件表面并没有存在缺陷，质量标准也可以得到满足，不然还以为光学表面还存在着缺陷的所以可以根据以下几个部分进行操作和实施光学元件表面缺陷在实际操作的过程中，光学元件图像会受到光照拍摄角度等受到外界因素的干扰，可以会是图像流失些拍摄的像素，会像中包含的参数位置，是窗口内存在的文理结构信息，如果光学元件的表面图像为，那么灰图的图像就为，所采用的算数发对光学表面数字进行分散检测......”。