1、“.....体现多分辨率特性。年提出变换。基是定义域为正方形区域的分片值函数图像多分辨率表示方法概述论文原稿奇异性目标的优点，但存在加窗效应，又因使用的仍为变换，复杂度高。年和对算法进行改进，提出第代变换。该方法不再使用变换，而是通过在频域进行划分，直接给出了具体该变换允许每个尺度上有不同数目的方向分解，其基支撑区间具有长宽比随尺度而变的各向异性特点，能实现对图像的稀疏表示。相比其它图像多分辨率表示，变换理论性强......”。

2、“.....计算复杂度低，在图像到不同尺度的缩略图。图像多分辨率表示方法概述论文原稿。和于年提出变换。该变换在离散频域中直接定义，避免了复杂的离散化操作，比变换的冗余度和计算复杂度低。但对于多数角图像多分辨率表示起源于图像金字塔分解，故在第部分首先介绍图像金字塔的组织结构和特点，然后介绍基于金字塔结构发展而来的方向多分辨率图像表示方法。在第部分先给出叉树分解结构的变分辨率特征......”。

3、“.....能有效捕捉图像纹理边缘等重要图像结构信息。本文对国内外研究状况进行了阐述，提出存在的问题，探讨了图像多分辨率表示的发展方向。关键词图像表示多分辨率图像处理中图分类号文献标识码于年将小波分析应用于图像领域，图像的小波分析不仅能对图像进行不同尺度分解，而且维小波基具有多方向性，能定程度的表达图像几何正则性。但在维小波逼近奇异曲线过程中，出现的大量不可忽略的系数使其无法稀示方法具有多尺度多方向特性......”。

4、“.....本文对国内外研究状况进行了阐述，提出存在的问题，探讨了图像多分辨率表示的发展方向。关键词图像表示多分辨率图像处理中图分类号文献标识码的方向多分辨率图像表示方法。在第部分先给出叉树分解结构的变分辨率特征，然后介绍了复合多分辨率图像表示方法。方向多分辨率图像表示图像金字塔图像金字塔是图像多分辨率表示理论的最早应用。对幅图像进行金字塔分解......”。

5、“.....好的图像表示能用较少的描述捕获重要的目标信息。给出了图像有效表示的目标为多分辨率局部性临界采样方向性和各向异性，而多分辨率是符合人眼视觉的重要要求。变换，把线状奇异性变换成点状奇异性，再用小波变换进行处理。因此，变换具备了定的方向辨识能力，对具有方向性的直线特征可有效表达。摘要图像处理的核心任务是视觉信息的有效表示，图像多分辨率论还有待完善......”。

6、“.....该变换允许每个尺度上有不同数目的方向分解，其基支撑区间具有长宽比随尺度而变的各向异性特点，能实现对图像的稀疏表示。相比其它图像多分疏表达原函数。为解决图像等多维数据有效表达的问题，需寻找更优的方向多分辨率图像表示方法。年和提出变换。此变换是针对直线奇异的多变量函数的最优逼近，为非自适应高维函数表示。变换过程首先运用章编号引言图像处理的核心任务是视觉信息的有效表示......”。

7、“.....给出了图像有效表示的目标为多分辨率局部性临界采样方向性和各向异性，而多分辨率是符合人眼视觉的重要要求。先将其在两个方向上进行的亚采样，然后经过滤波处理得到原始图像的缩略图。重复此过程，就可得到不同尺度的缩略图。图像多分辨率表示方法概述论文原稿。摘要图像处理的核心任务是视觉信息的有效表示，图像多分辨率表率表示，变换理论性强，算法实现简单，计算复杂度低，在图像处理方面应用广泛。图像多分辨率表示起源于图像金字塔分解......”。

8、“.....然后介绍基于金字塔结构发展而来图像多分辨率表示方法概述论文原稿杂的离散化操作，比变换的冗余度和计算复杂度低。但对于多数角度滤波器，该变换无法在频域迅速局域化，造成图像边缘线的伪振荡。另外，变换缺乏完整系统的逼近理论和算子理论，基础适合表示点奇异性目标的优点，但存在加窗效应，又因使用的仍为变换，复杂度高。年和对算法进行改进，提出第代变换。该方法不再使用变换......”。

9、“.....直接字典由不同尺寸不同方向的组基构成，用以描述图像边缘。变换为水平模型的物体提供了种近似最优的表示，主要用于检测有噪图像的线性奇异性信息，但由于变换形式。第代变换在方向性时频域局部性和非线性逼近等方面有更好的表现，但仍没有解决冗余度和加窗效应的问题。图像多分辨率表示方法概述论文原稿。复合多分辨率图像表示的发展复合多分辨率图像表理方面应用广泛。有别于单尺度变换只在尺度进行变换，变换在所有尺度上完成变换......”。