1、“.....进程守护在分布式架构的前提下，各处理单元通常是独立的进程，在调度队列时，需要保证调度操作的原子性，即同个消息，不大幅提升性能。在新架构中，我们引入了分布式缓存技术，每个实例均有主备节点，确保缓存数据的安全性，不仅存储配臵数据，还存储工单处理过程数据。在激活的多进程架构下，这些缓存中的过程数据可以跨进程共享，大大降低了生产数据库的消耗。在新架构中，我们借助基于流水线结构的即时开通激活系统分析与设计论文原稿息处理，持久对象落地数据库或者文件系统。文件化系统处理大消息持久利用文件系统的能力，应用程序通过队列异步本地存储大报文消息，避免大消息落入关系型数据库，存放成结构，可有效降低数据库开销，充分利用系统的整体资源......”。

2、“.....以实现派单队列的级缓冲，加快数据流转。进程守护在分布式架构的前提下，各处理单元通常是独立的进程，在调度队列时，需要保证调度操作的原子性，即同个消息，不会被重复多次调度。基于流水线结构的即时开通激活系统分析与设计论文原稿。配臵缓存，降低交互先级施工要求。采用守护进程的方式，结合应用的冷备模式，确保处理单元的持续工作能力。即通过个守护进程，定期发起对守护对象的检查，监听进程信息判断进程是否存活，可以根据配臵策略，对存活进程发起自动拉起，或者发送短信通知到系统管理员，对进程进行手工重启。缓存及异步持久化多网元顺序控制系统需要对接多个不同的网元，这就存在网元的执行依赖关系......”。

3、“.....针对不同业务场景，对网元的先后顺序进行相应编排，并将该映射关系缓存至内存中。缓存机制基于以下原则，首次接收业务请求时，将通过数据库查询依赖关系，并缓存至内存，后续处理相同业务时，则的处理速度。引擎内部引用缓存队列，缓存流程数据，提高系统性能。业务队列调度方案设计队列设计系统基于内存数据库设计相应的队列机制。主要包括以下两方面基于网元建立队列。针对不同的业务网元，需要建立不同的调度队列，简化了队列的设计复杂度，将网元任务隔离开，屏蔽了不同任务的互相。系统派单调度方案设计系统拆分为小的功能性模块后，最关键的问题是模块间派单及消息通信的问题，需要对派单调度实现以下关键功能内存调度消息通过内存进行调度......”。

4、“.....内存数据库和内存。为了解决传统层架构存在的问题，也是其典型的特点软件系统庞大复杂，扩展节点资源离开，屏蔽了不同任务的互相影响。在调度模块处理时，可针对不同网元，部署多个模块，以水平扩展应对业务量的不断增长。取模调度原则。应对关系型内存数据库时，对于接口表的处理，采用关键字段取模的方式，多个处理模块可扫描同个接口表，互不影响。基于流水线结构的即时开通激活系统分析与优先级核心非核心网元分离队列水平扩展等方案，解决业务拥塞问题。最终提出流水式业务调度功能架构，实现系统高性能的处理方式流程引擎与规则引擎紧密结合，使用自然的语言定义流程流向，灵活配臵。交互采用异步操作方式，提高系统响应速度。引擎内部对频繁访问的热表......”。

5、“.....固基于流水线结构的即时开通激活系统分析与设计论文原稿响。在调度模块处理时，可针对不同网元，部署多个模块，以水平扩展应对业务量的不断增长。取模调度原则。应对关系型内存数据库时，对于接口表的处理，采用关键字段取模的方式，多个处理模块可扫描同个接口表，互不影响。基于流水线结构的即时开通激活系统分析与设计论文原稿。水平扩展等方案，解决业务拥塞问题。最终提出流水式业务调度功能架构，实现系统高性能的处理方式流程引擎与规则引擎紧密结合，使用自然的语言定义流程流向，灵活配臵。交互采用异步操作方式，提高系统响应速度。引擎内部对频繁访问的热表，采用内存表的技术，固化到内存中，极大提高流程引擎处理机制提供两种方式，先进先出和优先级队列......”。

6、“.....需要提供较高优先级以获得更快速地处理。系统针对不同场景，设计轻量化的优先级队列，为不同网元提供不同队列通道，以简化队列需求场景，满足优先级施工要求。为了解决传统层架构存在的问题，也是其典型的特点软费严重，系统变更难度大硬件配臵要求高，基本都是小型机，财务成本高集中架构受限于能力，性能无法大幅提升。我们提出了具体的设计思路利用队列和缓存技术，提升应用的并行接入能力和计算能力，降低高并发时，对应用和数据的压力。针对业务量高峰期，应用优先级核心非核心网元分离队计论文原稿。核心非核心网元分离在实际业务中，部分网元的执行结果并不影响整体业务的成功与否，因此需要制定相应的容错机制......”。

7、“.....对于非核心网元，系统将自动识别，无需等待该类型网元施工完毕，即可认为整个工单业务施工完成，极大地加快了业务开通能力化到内存中，极大提高流程引擎的处理速度。引擎内部引用缓存队列，缓存流程数据，提高系统性能。业务队列调度方案设计队列设计系统基于内存数据库设计相应的队列机制。主要包括以下两方面基于网元建立队列。针对不同的业务网元，需要建立不同的调度队列，简化了队列的设计复杂度，将网元任务系统庞大复杂，扩展节点资源浪费严重，系统变更难度大硬件配臵要求高，基本都是小型机，财务成本高集中架构受限于能力，性能无法大幅提升。我们提出了具体的设计思路利用队列和缓存技术，提升应用的并行接入能力和计算能力，降低高并发时......”。

8、“.....针对业务量高峰期，应基于流水线结构的即时开通激活系统分析与设计论文原稿。系统以预配臵的方式，针对不同业务场景，对网元的先后顺序进行相应编排，并将该映射关系缓存至内存中。缓存机制基于以下原则，首次接收业务请求时，将通过数据库查询依赖关系，并缓存至内存，后续处理相同业务时，则直接从缓存中获取配臵信息，减少交互，提升处理效率。队列优先级队列被重复多次调度。采用守护进程的方式，结合应用的冷备模式，确保处理单元的持续工作能力。即通过个守护进程，定期发起对守护对象的检查，监听进程信息判断进程是否存活，可以根据配臵策略，对存活进程发起自动拉起，或者发送短信通知到系统管理员，对进程进行手工重启。缓存及异步持久内存数据库......”。

9、“.....消费进程异步读取，队列性能较传统和数据库表都提升了个等级，消息在队列中透明可控，维护成本也大大降低。新架构的即时开通激活上线应用后，效果明显采用云化部署，效率高容灾能力强工单处理速率高，比原系统提高倍表空间使用少，即时开通激活系统，整体设计借鉴了互联网高并发高性能高扩展的设计思想，应用了业界成熟的开源解决方案，抛弃了传统重型的架构设计，改用轻量级多进程集群，运行在架构虚拟资源池上，历史归档和过程数据分离，过程数据分功能存储于，采用分布式缓存异步和事件驱动等技用启动过程加载配臵数据，缓存在进程内部，有效降低计算过程中配臵数据在数据库中的访问调用，减少应用和数据库的交互次数，提升系统的处理能力。嵌入式队列......”。