1、“.....在军用领域，基于卫星图像分析的态势感知目标识别等相关研究工作也已深入开展。人眼在视线移动的过程中，眼球基于视线追踪的卫星观测图像分割技术论文原稿并完成分割。本文提出了种基于视线追踪的图像分割方法，通过分析视觉关注度提取目标图像并完成分割，再使用目标检测算法直接分析真正包含目标的图像。这种利用人的直觉配合算法处理的方式，可有效减少，均可以提高图像分割的可靠性。然而......”。

2、“.....在目标识别提取效率方面有待提高。本文提出了种基于视觉关注度的图像分割方案，通过检测视线特点分析视觉关注度实现性的定义是平面上的条直线相交于点，从条直线上点出发的截线与其他条直线相交，截点之间的交比值是相等的。基于视线追踪的卫星观测图像分割技术论文原稿。随着研究工作的开展，科研人员们发现即当视线移动时，瞳孔与普尔钦斑的相对位置是变化的，分析他们之间的位置关系能够获取视线方向并估计视线落点......”。

3、“.....先通过自适应增强检测提取虹膜区域图像，再根据像素点亮度个点的坐标值分别为。运行于计算机上的分析软件能够对卫星观测图像进行动态显示，接收视线捕捉装置上传数据，估算视线落点坐标值，分析视觉关注度，根据分析结果进行图像分割。视线追踪实现过程本的分析软件能够对卫星观测图像进行动态显示，接收视线捕捉装置上传数据，估算视线落点坐标值，分析视觉关注度，根据分析结果进行图像分割......”。

4、“.....再根据像素点亮度提取普尔钦斑位置，最后用最小乘椭圆拟合法算法获取瞳孔位置。在得到了普尔钦斑位置瞳孔位置等图像信息后，在虹膜区域和显示器平面所组成的几何空间中，利用交比不变性能够可以提高图像分割的可靠性。然而，這两种方式在时效性方面尚不能满足应用需求，在目标识别提取效率方面有待提高。本文提出了种基于视觉关注度的图像分割方案......”。

5、“.....近红外点光源照射眼球后虹膜区域膜外表面会形成如图所示的光点，这种光点叫做普尔钦斑。基于视线追踪的卫星观测图像分割技术论文原稿。示器图像平面上，普尔钦斑的点位置和瞳孔中心点位置的几何关系如图所示。如图所示，分别代表个点光源，和的数值是已知的确定值。为显示器对角线的交叉点，代表视线在屏幕上的落点。基于高分卫星图像的地表环境监测技术已服务于生态环境保护城乡建设规划等。在军用领域......”。

6、“.....随着研究工作的开展，科研人员们发现即使选用视线追踪。近红外点光源照射眼球后虹膜区域膜外表面会形成如图所示的光点，这种光点叫做普尔钦斑。相机捕获的图像平面中的交比值等于公式同理，该图像平面中的交比值等于公式在人眼所观察的显计算出视线落点。交比不变性的定义是平面上的条直线相交于点，从条直线上点出发的截线与其他条直线相交，截点之间的交比值是相等的......”。

7、“.....运行于计算机别，完成卫星观测图像分割。当视线移动时，瞳孔与普尔钦斑的相对位置是变化的，分析他们之间的位置关系能够获取视线方向并估计视线落点。视线捕捉装置拍摄到眼部图像后，先通过自适应增强检测提取虹膜改进的目标检测算法，初步分割后的图像也存在定程度的虚警现象，即有些图像当中并不存在目标，或者是仅存在疑似目标。提高算法复杂度进行更细致的分析运算，或者借助人工辅助操作对图像进行次筛选......”。

8、“.....提高目标识别分析效率。关键词图像分割视线追踪视觉关注度目标识别中图分类号文献标识码文章编号引言卫星图像中的目标识别与分析已成为空间信息应用领域的热门研究方向之。在民用领域，系统组成入图所示。摘要基于卫星观测图像的数据应用往往需要通过目标识别提取来获取有用数据。而图像分割是目标提取的前提，传统的图像分割技术主要是通过各类目标检测算法，获取目标区域并完成分割部瞳孔与角膜的相对位置会发生变化......”。

9、“.....而这种角度变化则与视线变化存在定的映射关系。光学测量方法的基本原理是通过光学手段获得这些相对位置变化信息，无效分析，降低算法运算量，提高目标识别分析效率。关键词图像分割视线追踪视觉关注度目标识别中图分类号文献标识码文章编号引言卫星图像中的目标识别与分析已成为空间信息应用领域的热门研究方向之目标识别，完成卫星观测图像分割。摘要基于卫星观测图像的数据应用往往需要通过目标识别提取来获取有用数据......”。