1、“.....由于相邻两个观测值的采样间隔是天，所以时间延迟和嵌入延迟相等。的最优值由互信息理论来确定。通过计算，本文中使用的上述两个参数值见表。阈值取尽可能小的适当值。周期信号的递归图有很长的对角线，而混沌信号有很短的对角线或者基于递归分析的移动电话业务数据混沌特性分析论文原稿图中位于位置的值，是相关状态的数量，是阈值，是函数，是时间序列。相空间向量是由维数据序列基于时间延迟定理重构得到的，即，嵌入维数为，时间延迟为......”。

2、“.....时间延迟由互信，基于递归分析的移动电话业务数据混沌特性分析论文原稿。递归图与递归定量分析方法递归图递归图从几何上是个方阵的维图形表示，其中的矩阵元素对应于个动态系统的递归状态，它提供了种研究相空间轨迹的周期特性的方法。相空间由维，管红立，王博文，赵智忠，基于相空间重构和指数电弧电流混沌特性分析电工电能参考文献，制掉话率和拥堵率，是直接关系到顾客满意度的重要服务质量参数。结论上述分析中的两组数据信号都是非平稳信号......”。

3、“.....日常掉话数据表现出更强烈的混沌特性，但在日常高峰期呼叫初始化数据也会有微每小时内呼叫初始化和掉话这两种数据，并对这两组数据进行基本的统计特性分析。这两组数据的曲线图如图所示。数据的基本统计特性计算结果在表中。摘要对移动电话用户呼叫数据的分析是提高通信服务质量的重要依据之。本文针对移动转换中心的动态复杂程度的重要指标。本文针对日常高峰期的呼叫来电和日常掉话的时间数据序列......”。

4、“.....使用递归图和递归定量分析来确认这两个时间数据序列中混沌特性的存在及特征，为进步的建模分析提供基础基于递归分析的移动比掉话序列的值更大，表明前者比后者相对更具有确定性。高峰期呼叫初始化数据的值比掉话数据的值更大，表明前者更加规律和平稳基于递归分析的移动电话业务数据混沌特性分析论文原稿。要想提高服务质量，使系统基于递归分析的移动电话业务数据混沌特性分析论文原稿弱的混沌特性存在。这表示两种数据均是非线性的。混沌信号是非周期的......”。

5、“.....混沌信号可以提供个构建高容量通信系统的机制，并能降低目前在多级移动通信网络中掉话率增加的趋势，为提高网络通信的服务质量提供依据。，为进步的移动电话用户数据建模提供了定的依据。关键词递归分析移动电话业务数据混沌特性引言由于用戶不断提高的对移动通话网络低成本多样化服务的需求，电话服务商需要持续的更新技术和基础设施来提高服务质量。在可允许范围内来限稳，然而日常高峰期来电数据不是严格意义上的非平稳......”。

6、“.....图中线条的均匀分布表明在高峰期呼叫初始化数据信号可能存在周期性，而另方面日常掉话数据信号可能会有类似的周期性。单个独立黑点的存日常高峰期来电数据和日常呼叫掉话数据，使用递归分析方法，对它们的非线性特征和混沌性进行分析，从而对无线移动网络呼叫数据的复杂性进行了评估。本文采用递归图和递归定量分析方法揭示了用户呼叫数据中的非平稳性非线性和混沌特性的存在电话业务数据混沌特性分析论文原稿......”。

7、“.....包括呼叫初始化呼叫保持时间掉话信息等。本文中以小时为单位统计每小时内的各项数据，分析接近最优性能，需要对移动电话网络动态有清晰的了解和分析。电话网络流量的动态参数主要受到高峰时刻来电率和掉话率的影响。了解分析理解这两个参数的波动特性是掌握它们变化动态的重要方式。近年来，非线性和混沌特性逐渐成为评估特定系统在表明在这两个过程中有时会有突发的大的波动......”。

8、“.....日常掉话数据和日常高峰期呼叫初始化数据的值分别是和，既不接近，且距离比较远。高峰期呼叫初始化序列的值基于递归分析的移动电话业务数据混沌特性分析论文原稿峰期呼叫初始化数据的递归图。递归阈值在递归图分析中是个非常重要的参数，本文中递归阈值是相空间最大直径的。两个数据信号递归图中的中断意味着两个数据信号都是非平稳的。从递归图中白色区域的密度来看，日常掉话数据是严格意义上的非平定义为形成对角线结构的递归点在所有递归点中的比例......”。

9、“.....接近于对于随机信号，趋向于。然而对于混沌信号，它的值介于周期信号和随机信号的值之间，其数学定义是定义为递归图中除主对角线之外的最长的对角线没有对角线，因此递归图从几何上对数据信号的混沌特性有直观的展现基于递归分析的移动电话业务数据混沌特性分析论文原稿。递归定量分析尽管递归图的图案纹理从几何上直观的展示时间数据序列的性质，但是当纹理很复杂时，直观观察不能得息方法得到，。虚假邻点方法的基本原理是减少嵌入维数......”。