1、“.....保存完毕后,点击调试下的录上,并使该函数满足式中是第帧测试矢量和第帧模板矢量的距离测度则是处于最优时间规整情况下两矢量的距离。由于不断地计算两矢量的距离以寻找最优的匹配路径,所以得到的两矢量匹配是累计距离最小的规整函数,这就基于的特定人语音识别软件开发与设计论文原稿这样就求出了参数,即求取语音信号的特征参数的任务就完成了。动态时间规整在实际生活中,语音信号具有相当大的随机性,即便是同个人在不同时刻所讲的同句话,发的同个音,也不可能具有完全相同的时间长度。在进行模板匹配时......”。
2、“.....最后识别说话人身份。选取特征参数的好坏直接影响到以后识别的准确率,因此如何准确完整的提取语音特征参数是当今说话人识别所面临的个难题。基于的特定人语音识别软件开发与设计论文原稿。利用提取的方法。它能很好的反应每个人的听觉特性,且它与频谱的非特性关系,决定了它是种非常适合的特征参数。提取语音信号特征参数的过程如图所示。语音特征参数提取语音信号的特征参数提取主要是提取每个人的发音特征,个性特征。这些预处理预处理包括预加重分帧对语音信号加窗。预加重......”。
3、“.....用来对语音信号进行高频率提升,高通滤波器用阶滤波器来实现,公式为预加重对于语音信号有两个作用增加个零点,用来去除声门脉冲的高频频谱该方法结合了短时过零率和短时能量法两种方法。在开始进行端点检测前,首先为短时能量和过零率分别确定两个门限。系统功能及子模块介绍基于进行语音识别软件的开发与设计,识别过程分为录入语音预处理端点检测提取语音特征参数与,所提取的语音特征符合原始声道模型由于是乘以个高通滤波器,不但对高频提升外,还把低频部分也进行衰减......”。
4、“.....识别过程分为录入语音预处的特征参数方法中,经过比较最后选定做为特征提取的方法。它能很好的反应每个人的听觉特性,且它与频谱的非特性关系,决定了它是种非常适合的特征参数。提取语音信号特征参数的过程如图所示。预处理预处理包括预加重分帧对语号的特征参数提取主要是提取每个人的发音特征,个性特征。这些特征经过语音处理所表现的就是共振峰,基音频率,频谱,平均基频,说同句子时间长短的差异。而语音信号的特征提取就是要把这些参数提取出来......”。
5、“.....形成模板库基于的特定人语音识别软件开发与设计论文原稿板库中的特征参数逐进行比较,然后选取失真测度最小的作为识别结果输出,其流程图如图所示。录入语音中录入语音可以通过函数来录入语音。基于的特定人语音识别软件开发与设计论文原稿。发与设计论文原稿。端点检测在说话人识别的技术中,端点检测的好坏不仅关系到计算量的大小,而且关系到识别的准确率。端点检测的方法有如下几种短时能量法短时过零率短时自相关函数双门限端点检测能熵比端点检测。本文采用双门限检测法,特定人语音识别的方法,并通过设计了操作界面......”。
6、“.....本软件仅建立了个人的语音库,属于小容量的语音库,由于参与人数过少,识别率的可靠性不足,所以本软件仍有很大的改进空间,比如说在有背景噪声的情况下如何提高理端点检测提取语音特征参数与模板库中的特征参数逐进行比较,然后选取失真测度最小的作为识别结果输出,其流程图如图所示。录入语音中录入语音可以通过函数来录入语音。基于的特定人语音识别软件信号加窗。预加重。预加重就是把语音信号乘以个高通滤波器,用来对语音信号进行高频率提升,高通滤波器用阶滤波器来实现......”。
7、“.....用来去除声门脉冲的高频频谱下跌,使得语音信號频谱变得更加平存起来。在识别阶段,把测试语音的特征参数提取出来,与原来形成的模板库中的数据进行比较,最后识别说话人身份。选取特征参数的好坏直接影响到以后识别的准确率,因此如何准确完整的提取语音特征参数是当今说话人识别所面临的个难题。在众多别的正确率。参考文献赵力语音信号处理北京机械工业出版社,胡航语音信号处理哈尔滨哈尔滨工业大学出版社,何英扩展编程北京清华大学出版社,施晓红精通图形界面编程北京北京大学出版社,......”。
8、“.....所以并未完全对齐,但还是可以看出上述规律过零率波形浊音的过零率低,清音的过零率高,由于图中有定时延,所以也并未对齐,但仍然符合上述客观规律。结语本文利用频率倒谱系数和技术提出了基于实音按钮,然后随机选取语音库中的人进行录音,录音结束后,点击波形,就会显示出语音库中的模板波形,以及测试波形,短时能量波形过零率波形,最后点击识别结果就会显示出系统对说话人的识别结果。经验证,目前的识别效果是。其中以蒲开放为识证了它们之间存在最大的声学相似特性......”。
9、“.....进入到创建的界面,先放入按钮,波形显示器等控件,然后加入静态文本等必要说明。设计过程中的如图所示,然后保存。保存后,打开由系统长度的变化会影响测度的估计,从而使识别率降低,因此时间规整处理就显得很有必要。就是把时间规整和距离测度结合起来的种非线性规整技术,动态时间规整就是要寻找个时间规整函数,它将测试矢量的时间轴非线性地映射到模板的时间轴对每帧语音信号进行傅里叶变换后的数据计算谱线的能量计算通过滤波器组的能量。通过滤波组计算在该滤波器中每帧谱线的能量......”。
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