1、“.....确定问题原因，生成解决方案，然后通过相应途径具体解决问题。数据处理总结当问题处理环节结束后，数据质量监控模块进入总结环节，对问题处理的全过程进行记录和总结。对处理环节问题处理的过程和结果进清洗转换装载，集市数据汇总生成，应用展现等。数据采集数据信息质量的采集点部署在如外部业务系统接口传输数据仓库处理数据集市处理应用展示等过程，作为后续的数据质量检查环节的输入......”。

2、“.....该框架借助领域专家和专家系统引擎通过获取数据和知识以及清洗规则，对整个数据集进行清洗。东南大学董逸生教授与其研究小组提出了种新的基于规则描述的交互式数据清洗框架，利用基于的改进算数据质量框架与模型研究在国外，英属哥伦比亚大学的研究团队提出并设计了数据质量模型，包括对数据成熟度划分和定义，每个成熟度的质量目标以及成熟度的评估方法......”。

3、“.....数据是企业的信息化管理的灵魂。数据质量问题已经严重影响企业的成本控制管理与跟踪数据安全以及服务质量等方面。对企业数据质量管控技术展开研究，提高数据质量，促使在竞争中获得优势。数据质量控制研究现状目前，国内外在数据质量控制方面的研究主要集中数据质量框架与模型研究数据质量评估算法与模型研究方面。企业数据质量管控关键技术问题研究论文原稿。在国内......”。

4、“.....该框架借助领域专家和专家系统引擎通过获取数据和知识以及清洗规则，对整个数据集进行清洗。东南大学董逸生教授与其研究小组提出了种新的基于规则描述的交互式数据清洗框架，利用基于的改进算法检测拼写，同时将在元数据库，英属哥伦比亚大学的研究团队提出并设计了数据质量模型，包括对数据成熟度划分和定义，每个成熟度的质量目标以及成熟度的评估方法。年斯坦福大学推出了款集数据清洗与重组的大数据清洗工具......”。

5、“.....提高企业决策质量，在竞争中获得优势。数据质量控制研究现状目前，国内外在数据质量控制方面的研究主要集中数据质量框架与模型研究数据质量评估算法与模型研究方面。企业数据质量管控关键技术问题研究论文原稿。长速度快，数据类型复杂，目前在数据质量方面存在的问题主要有个方面数据的多源性同数据可能来自多个数据源，由于角度不同可能产生理解偏差......”。

6、“.....作为后续的数据质量检查环节的输入。元数据管理以自动加载批量导入导出和模块化导入导出的方式对元数据进行操作并定期以自动或者人工的方式从企业运营系统中抽取元数据，与元数据库的对应信息进行比较，保证元数据的同步更新。数据质的统数据模型和数据质量标准模型，给出针对大数据全样本数据分析的质量标准度量和标识方法。西安科技大学齐艺兰从数据环境数据管理数据处理和数据固有质量个维度......”。

7、“.....数据质量存在的问题由于企业数据存放清洗规则，方便元数据的管理。数据是企业的信息化管理的灵魂。数据质量问题已经严重影响企业的成本控制管理与跟踪数据安全以及服务质量等方面。对企业数据质量管控技术展开研究，提高数据质量，促使企业信息化管理降低成本，提高企业决策质量，谷歌也推出了款需在环境下运行的大数据清洗工具。在国内......”。

8、“.....鲍宏庆等提出了个基于领域知识的数据检查根据预先配臵的规则质量检查度量以及预先设定的时间范围，对数据处理过程的检查稽核，得出处理有问题的数据接口及其具体的处理环节。处理环节包括接口数据的抽取传输清洗转换装载，集市数据汇总生成，应用展现等。数据质量框架与模型研究在国企业数据质量管控关键技术问题研究论文原稿。数据采集数据信息质量的采集点部署在如外部业务系统接口传输数据仓库处理数据集市处理应挥数据资源的作用。参考文献郭志懋......”。

9、“.....田增平，周傲英评估把问题的采集检查报告处理全过程信息进行整理，形成问题处理案例，存入数据质量知识库中，以便质量管理工作的改进。结语在信息爆炸，企业越来越注重资源整合的背景下，如何提升企业数据质量成为人们关注的问题。本文设计的数据质量全程监控流方式对元数据进行操作并定期以自动或者人工的方式从企业运营系统中抽取元数据，与元数据库的对应信息进行比较，保证元数据的同步更新。企业数据质量管控关键技术问题研究论文原稿......”。