1、“.....并对其误差进行分析。函数简介神经网络是比较典型的单隐层神经网络，其由层网络构成，分别是输入层隐含层以及时为了保证定的计算速度，在设计中引入并行计算。根据图可以看出，个阶多项式的计算大体可以分为个过程首先，根据输入数据查找对应的阶多项式系数然后，第阶段采用两个乘法器并行计算与之后，利用个乘法器与加法器同时计算与最后，利用加法器计算输出......”。

2、“.....因此其中的加法器乘基于的传输函数实现论文原稿，的函数实现第十届全国信号和智能信息处理与应用学术会议李建龙基于的硅桥湿度传感器温度补偿系统设计与实现西南交通大学，刘培龙基于的神經网络硬件实现的研究与设计电子科技大学，王兴基于的神经网络的硬件实现电子设计工程，算法的优势主要在于不需要乘法器等复杂运算单元，但带来的问题是拟合时间长，并且精度不高......”。

3、“.....查表法最为直接快捷，但要想实现高精度会消耗巨大的存储资源。分段拟合则是将函数划分为若干段，而后利用多项式对每段进行拟合的方式。由于分段的存在，其各段拟合阶数相比于直接多项式的逼近效果。基于的传输函数实现论文原稿。函数是个非线性函数，其函数表达式如式中所示，其函数图像如图所示。可以看出，函数的值域为算法以及分段拟合方法等。泰勒展开逼近与多项式拟合能够实现较高的精度......”。

4、“.....利用工具，因此使用场景也不多。查表法最为直接快捷，但要想实现高精度会消耗巨大的存储资源。分段拟合则是将函数划分为若干段，而后利用多项式对每段进行拟合的方式。由于分段的存在，其各段拟合阶数相比于直接多项式拟合少了许多，并且保证了精度的要求。函数是个非线性函数，其函数表达式如式中所示基于的传输函数实现论文原稿行仿真可以发现......”。

5、“.....并且需要较长的计算时间。泰勒展开要想实现高精度不仅需要较多的阶数，还需保证后续的矩阵乘算。考虑到硬件设计方面，过多的乘法器使用不仅会增加电路面积，也会增加电路功耗，因此这两种方式不适合高精度应用场景。保证后续的矩阵乘算。考虑到硬件设计方面，过多的乘法器使用不仅会增加电路面积，也会增加电路功耗，因此这两种方式不适合高精度应用场景......”。

6、“.....取输入范围为，取点间隔为，其误差值如图所示。从结果可以看出，函数的最大误差在以下，说明函数的分段拟合性能良好，能实现良和智能信息处理与应用学术会议李建龙基于的硅桥湿度传感器温度补偿系统设计与实现西南交通大学，刘培龙基于的神經网络硬件实现的研究与设计电子科技大学，王兴基于的神经网络的硬件实现电子设计工程，函数图像如图所示。可以看出，函数的值域为算法以及分段拟合方法等......”。

7、“.....但主要不足在于所需的计算量过大，利用工具进行仿真可以发现，要实现高精度的拟合至少需要阶以上的多项式，并且需要较长的计算时间。泰勒展开要想实现高精度不仅需要较多的阶数，还需。基于的传输函数实现论文原稿。算法的优势主要在于不需要乘法器等复杂运算单元，但带来的问题是拟合时间长，并且精度不，基于的传输函数实现论文原稿结果可以看出......”。

8、“.....可以满足计算精度要求。结语本次简单介绍了神经网络计算中常用的激活函数，采用分段拟合逼近的方法在平台实现，对计算的结果进行与理论值进行对比，基本实现了设计的目标。参考文献张玉玺，刘寒颖，张耀天基于的函数实现第十届全国信出层，其结构如图所示。考虑到资源的消耗，因此本次设计不采取流水线的设计方式，同时为了保证定的计算速度，在设计中引入并行计算。根据图可以看出......”。

9、“.....根据输入数据查找对应的阶多项式系数然后，第阶段采用两个乘法器并行计算与之后，利用个乘法器与加法器同时计算与最后器模块能够进行复用以降低资源消耗。仿真实现与误差分析本次设计基于平台实现函数，为了获得更全面的性能分析，本次随机选取了个数据点进行仿真，并将结果与理论值进行比较，表为对比结果，图为仿真结果......”。