1、“.....用协整检验方法先对和进行最小乘回归，然后，对回归方程的残差序列进行单位根检验，检验结果及残差序列图分别如表和图。由此可以得出结论残差序列为平稳序列，者存在基于变参数模型的中国煤炭消费与经济增长关系的研究论文原稿逐步改善。因此，煤炭利用效率得以提高，在这时期的弹性系数呈下降趋势。自年起，煤炭消费弹性系数又呈上升趋势，主要原因是进入十期间，随着我国经济的快速发展，特别是高耗能行业的过渡发展，煤炭需求迅速回升十期间......”。

2、“.....检验的最优滞后阶数根据标准来确定。得到结果如表。从图可以看出，煤炭消费弹性的变化并非单，而是具有阶段性的特征和阶段性趋势。具体来看首先，在改革开放初期，粗放型的经济增长数难以刻画者之间动态关系是难以找到能够很好地反应与代替经济形势等因素的变量。所以，基于传统固定参数模型不能用来估计煤炭消费与经济发展之间的关系。为了准确反映出时变因素对者之间关系的影响，需要考虑用可变参数模型来估计其关系。下面我国幅员辽阔，煤炭资源相对丰富，在未来很长段时间内......”。

3、“.....因此，解释煤炭的消费与我国经济增长之间的关系，对于保证我国经济增长实现以最少的煤炭消费支持经济的可持续发展均具有重要意义。变参数模型简介世界业结构等相关政策性建议。关键词变参数模型煤炭消费经济增长引言我国是能源生产和消费大国，煤炭作为现阶段我国最主要的能源消费方式，直接影响着国民經济的发展。自世纪年代以来，煤炭在我国能源生产构成中占比均为以上，而其在我国能源消费构生产与消费比重，反映了我国以煤炭为主的能源消费特征，说明了煤炭是国民经济增长的重要支撑。图反映了近多年来我国煤炭消费变动情况，由图我们可以看出，自年以来......”。

4、“.....在建立了状态空间模型之后，就需要设法估计状态时变的长期均衡关系，模型估计的结果较好的揭示了这时变规律。利用卡尔曼滤波估计煤炭消费弹性系数，通过对弹性系数走势变动的分析，说明变动产生的原因，据此提出了改善能源结构改变传统生产生活习惯和调整产业结构等相关政策性建议。关键词变问题是误差较大，固定系数难以刻画者之间动态关系是难以找到能够很好地反应与代替经济形势等因素的变量。所以，基于传统固定参数模型不能用来估计煤炭消费与经济发展之间的关系。为了准确反映出时变因素对者之间关系的影响......”。

5、“.....如此高的能源生产与消费比重，反映了我国以煤炭为主的能源消费特征，说明了煤炭是国民经济增长的重要支撑。图反映了近多年来我国煤炭消费变动情况，由图我们可以看出，自年以来，煤炭的消费量大体呈上升趋势。进行协整检验。实证表明，者存在种时变的长期均衡关系，模型估计的结果较好的揭示了这时变规律。利用卡尔曼滤波估计煤炭消费弹性系数，通过对弹性系数走势变动的分析，说明变动产生的原因，据此提出了改善能源结构改变传统生产生活习惯和调整产准来确定。得到结果如表。我国幅员辽阔......”。

6、“.....在未来很长段时间内，以煤炭为主的能源格局很难得到改变。因此，解释煤炭的消费与我国经济增长之间的关系，对于保证我国经济增长实现以最少的煤炭消费支持经济的可持续发展均具有重要空间模型中的未知参数。通常用以卡尔曼滤波为核心的算法来估计状态空间模型。滤波是在时刻基于所有可得到的信息计算状态向量的最理想的递推过程。摘要本文利用状态空间模型构建了煤炭消费量与经济发展水平之间的变参数模型，并对参数模型煤炭消费经济增长引言我国是能源生产和消费大国，煤炭作为现阶段我国最主要的能源消费方式，直接影响着国民經济的发展。自世纪年代以来......”。

7、“.....而其在我国能源消费构成中也占有以上的比例。如此高的能型来估计其关系。下面，利用状态空间模型构造可变参数模型。基于变参数模型的中国煤炭消费与经济增长关系的研究论文原稿。摘要本文利用状态空间模型构建了煤炭消费量与经济发展水平之间的变参数模型，并对其进行协整检验。实证表明，者存在义。变参数模型简介世界年代以来，我国煤炭消费水平经历了很大的变化，而受到经济形势经济发展阶段国内外政治形势居民消费水平变动及国内经济政策与制度不同的影响，如果用普通的回归方法对煤炭消费与经济发展之间关系进行拟合......”。

8、“.....按照协整的定义，如果煤炭消费量与之间存在协整关系，者必须是同阶单整的。下面考察者是否具有协整关系。单位根检验使用单位根检验对对数运算后的煤炭消费量和国内生产总值进行检验，检验的最优滞后阶数根据标原因，粗放型的经济增长方式逐步改善。因此，煤炭利用效率得以提高，在这时期的弹性系数呈下降趋势。自年起，煤炭消费弹性系数又呈上升趋势，主要原因是进入十期间，随着我国经济的快速发展，特别是高耗能行业的过渡发展，煤炭需求迅速回升十期整关系，因此......”。

9、“.....即我国煤炭消费与之间确实存在参数时变的协整关系，即者存在变参数关系。从图可以看出，煤炭消费弹性的变化并非单，而是具有阶段性的特征和阶段性趋势。具体来看首先，在改革北京奥运会的举办以及能源结构产业结构的不完善，使得煤炭消费弹性系数持续增长。变参数协整检验考虑到时间序列可能具有的非平稳的特征，还需要对上述状态空间模型进行协整检验，以排除因虚假回归而导致回归模型及结果的可能性。基于变参数方式使得煤炭能耗高速度增长，在图中反映为年年煤炭消费弹性呈快速增长趋势。随后，自年到年......”。