1、“.....流计算支持实时处理，内存计算支持交互性分析，批量计算支持大批量数据的离线分析，查询计算支持类似查询分析。数据分析气象大数据分析在融合传统数据挖掘算法的基础上，优化分布式挖掘算法，形成数据挖掘基础算法库，在此基础上牛琨，刘杰面向大数据的分析技术北京邮电大学学报，李学龙，龚海刚大数据系统综述中国科学信息科学，方巍，郑玉，徐江大数据概念技术及应用研究综述南京信息工程大学学报自然科学版，沈文海再析气象大数据及其应用中国信息化，。年，国家气象信息中心开始着手气象数据与云计算的研究探索。年，国务院印发促进大数据发展行动纲要，全面推进我大数据在气象行业中的应用探讨论文原稿等对于描述类的问题，可以选择聚类分析关联分析最优化分析等。最后根据所选择的建模算法，通过分析建模工具建立模型。总结和展望目前......”。

2、“.....但社会上大多数行业的大数据应用仍局限在行业数据自身价值的深度挖掘。跨行业数据壁垒是当前大数据应用推广的个实实在在的障碍，建立个行业间双方及变化息息相关。随着社会气象意识气象观念的提升，气象服务也发挥着越来越重要的作用。气象业务从最初的天气预报发展到现在气候预测气候可行性论证公共气象服务专业专项气象服务气象防灾减灾等，大数据技术也成为气象服务不断创新和完善的重要支撑。流计算支持实时处理，内存计算支持交互性分析，批量计算支持大批量数据的离线分析，查询计算支持类似十分严苛的地域，如荒岛沙漠高原等。大数据在气象行业中的应用探讨论文原稿。摘要近年来，气象服务进入高速发展阶段，从提供简单的气象信息服务，逐步转变为产生经济效益的社会生产力，为人民生活趋利避害防灾减灾和应对气候变化发挥着越来越重要的作用。技术的不断发展对气象服务技术也提出了更高的要求......”。

3、“.....实现结构化非结构化海量历史数据准实时数据地理空间等数据接入。国家气象信息中心副总工程师沈文海说，在年整个中国气象局所保存的数据在左右，每年大概增加数百。这些数据包含了地面观测卫星雷达和数据预报产品等观测数据。其中，地面气象站观测所获取据分析方法确立定的规则，对未来进行预测。气象大数据可分为行业大数据和互联网大数据两类。气象行业大数据由与气象部门各项工作相关且产生自气象部门内部的所有数据组成，包括由气象部门建设的具有国内最高专业水准的气象探测体系所产生的气象专业探测数据，其它部门自行采集通过数据共享交换等方式汇聚到气象部门且经过气象部门严格质量控制的气象气象专业探测数据......”。

4、“.....由气象业务部门和业务系统产生的各类气象服务产品数据派生数据及中间产品数据，职能部门各管理系统如项目管理系统等所产生和管理的数据，各业务和管理系统的状态数据和日志数据等。本文主要讲述气象的行业大数据，是从气象服气候预测气象农业环境气象交通气象电力气象以及科研等领域，都需要用到这些数据。目前，我国地面观测台站已达到约万个，遍布我国各个地区。由于自动观测技术的发展以及地面自动气象站的推广普及，地面观测业务摆脱了人工观测居住环境的要求，观测站点可布设到许多环境十分严苛的地域，如荒岛沙漠高原等。气象行业大数据气象大数据是现有各种气象数据和电力行业等，都与天气变化息息相关。随着社会气象意识气象观念的提升，气象服务也发挥着越来越重要的作用。气象业务从最初的天气预报发展到现在气候预测气候可行性论证公共气象服务专业专项气象服务气象防灾减灾等......”。

5、“.....数据整合数据整合采用消息队列数据导入工具数据抽取工具数据复制工具等多种技大数据在气象行业中的应用探讨论文原稿素探测数据，由气象业务部门和业务系统产生的各类气象服务产品数据派生数据及中间产品数据，职能部门各管理系统如项目管理系统等所产生和管理的数据，各业务和管理系统的状态数据和日志数据等。本文主要讲述气象的行业大数据，是从气象服务的具体业务角度出发，将大数据分析应用分为数据整合数据存储数据计算数据分析可视化服务个部分内容。据等多数据模型的数据质量分析和校核规则，持续提升数据质量。数据流转监测从数据接入环节抽取环节业务处理环节对过程处理进行逐级监测层层控制。大数据在气象行业中的应用探讨论文原稿。气象行业大数据气象大数据是现有各种气象数据加上其他行业数据分析得出行业事件变化规律和对未来的些预测，即要将多种跨行业跨领域的异构数据融合......”。

6、“.....沈文海再析气象大数据及其应用中国信息化，。摘要近年来，气象服务进入高速发展阶段，从提供简单的气象信息服务，逐步转变为产生经济效益的社会生产力，为人民生活趋利避害防灾减灾和应对气候变化发挥着越来越重要的作用。技术的不断发展对气象服务技术也提出了更高的要求，大数据技术为提的具体业务角度出发，将大数据分析应用分为数据整合数据存储数据计算数据分析可视化服务个部分内容。数据存储管理使用基础数据管理数据质量管理数据流转监测数据权限管理和数据运维辅助管理，管理内容如下基础数据管理提供对大数据元数据资源的统管理，保证数据资源的标准化应用，为质量监测流转监测提供基础数据。数据质量管理提供业务明细数据指标上其他行业数据分析得出行业事件变化规律和对未来的些预测，即要将多种跨行业跨领域的异构数据融合，并应用大数据分析方法确立定的规则......”。

7、“.....气象大数据可分为行业大数据和互联网大数据两类。气象行业大数据由与气象部门各项工作相关且产生自气象部门内部的所有数据组成，包括由气象部门建设的具有国内最高专业水准的气象探测体系所产生手段，实现结构化非结构化海量历史数据准实时数据地理空间等数据接入。国家气象信息中心副总工程师沈文海说，在年整个中国气象局所保存的数据在左右，每年大概增加数百。这些数据包含了地面观测卫星雷达和数据预报产品等观测数据。其中，地面气象站观测所获取的数据是需要永久保存的，其使用率非常高，除了常规天气预报业务需要用到外，诸气象服务速度和服务质量提供了技术手段，气象行业的大数据分析及应用也有了很大的进步。关键词气象行业大数据数据分析中图分类号文献标识码文章編号随着社会经济和科技的发展，气象与国计民生的关系越来越密切，气象服务对经济建设社会发展和人民生活的影响日益明显......”。

8、“.....农业交通业建筑业旅游业销售业保险大数据在气象行业中的应用探讨论文原稿技术探索领域。參考文献维克托迈尔舍恩伯格，肯尼斯库克耶大数据时代杭州浙江人民出版社，李国杰，程学旗大数据研究未来科技及经济社会发展的重大战略领域大数据的研究现状与科学思考中国科学院院刊，高志鹏，牛琨，刘杰面向大数据的分析技术北京邮电大学学报，李学龙，龚海刚大数据系统综述中国科学信息科学，方巍，郑玉，徐江大数据构建支撑气象行业大数据分析算法模型。对于建模算法选择，主要依赖于所要解决的问题，即大数据分析应用的具体业务需求。对于预测类的问题，有回归和分类预测两种，算法可以选择决策树逻辑回归神经网络机器深度学习应用等对于描述类的问题，可以选择聚类分析关联分析最优化分析等。最后根据所选择的建模算法，通过分析建模工具建立模型。总结和展望目大数据发展和应用......”。

9、“.....加快建设数据强国。大数据理论大数据的定义不是成不变的，而是呈现多样化发展的状态。广泛通用的定义是年国际数据中心定义的大数据大数据技术描述了个技术和体系的新时代，被设计用于从大规模多样化的数据中通过高速捕获发现和分析技术提取数据方的信息共享基础环境，进行跨行业跨领域的数据融合及深度分析，更大地实现气象行业大数据的价值，为社会创造更多的财富仍是未来个技术探索领域。參考文献维克托迈尔舍恩伯格，肯尼斯库克耶大数据时代杭州浙江人民出版社，李国杰，程学旗大数据研究未来科技及经济社会发展的重大战略领域大数据的研究现状与科学思考中国科学院院刊，高志鹏查询分析。数据分析气象大数据分析在融合传统数据挖掘算法的基础上，优化分布式挖掘算法，形成数据挖掘基础算法库，在此基础上，构建支撑气象行业大数据分析算法模型。对于建模算法选择......”。