1、“.....新生新员工在报到时，系统通过相机采集师生多角度多表情的照片，并录入基本身份信息，补充校园基础数据库，为其他业务平台提供强有力的数刻，也可以隐蔽式采集，相对于指纹虹膜等被动式采集方式，更不容易被察觉，相对更加安全可靠，不容易被伪造唯性，每个人都有独无的脸指纹虹膜等非侵犯性，对采集的个体不会产生侵犯性，容易被采集对象所接受精确性较高，人脸识别算法准确率已经达到。因此，人脸识别技术被公认为是信息安全认证人脸识别技术在智慧校园中的应用研究论文原稿程的基础上，对人臉识别技术在智慧校园中的应用及在应用过程中存在的问题进行进行探究。关键词人脸识别技术智慧校园身份识别中图分类号文献标识码文章编号人脸识别技术概念与特点人脸识别技术......”。

2、“.....通过核心算法，对人的官脸部形状特征进行分析识别，并实现界影响较小的特征量或特征组识别。将提取的人脸图像的特征信息与人脸数据库中的数据进行比对，当两者相似度超过阈值则作为结果输出，从而确定人脸对应的身份。人脸识别技术在智慧校园中的应用采用人脸识别作为身份识别的关键技术，将为智慧校园采集大量的真实的校内师生及访客的身份数据，为下于模型基于统计基于神经网络基于深度学习等方法。但随着算法的开源共享，应用级的人脸识别系统已经具有较高的识别率。通常，人脸识别的过程主要包括图像采集人脸预处理特征提取识别个步骤，如图所示。人脸图像采集。通过视频摄像机照相机手机等图像采集设备捕捉不同角度位置表情的画面，并判断大额度支付......”。

3、“.....大额消费业务则通過人脸识别以及密码等其他授权方式进行交叉验证，防范支付风险。个性化服务展望智慧校园是要实现将各种服务融合，通过对不同角色提供授权，进行个性化的信息服务，通过主动记录智慧环境中的切信息，并充分利用大数据技术，对权性消费性应用上应增加授权确认等环节。考勤管理类。所有会议出勤统计教师教学考勤，以及宿舍考勤，不再需要人工签到点名，通过人脸识别技术，自动记录进出人员名单，实现自动考勤。消费支付应用常规小额支付。师生在校园中的食堂商店用水等场所，当前主要采用的消费模式为校园卡通的方式，在研究论文原稿。考勤管理类。所有会议出勤统计教师教学考勤，以及宿舍考勤，不再需要人工签到点名，通过人脸识别技术......”。

4、“.....实现自动考勤。消费支付应用常规小额支付。师生在校园中的食堂商店用水等场所，当前主要采用的消费模式为校园卡通的方式，在如早餐中餐晚餐这餐高分析，使校内学生教职工访客在校园内的学习工作科研以及生活更加便利，最终实现个性化智能化的应用服务。大额度支付。师生在支付学费话费购买大额度物品时，大额消费业务则通過人脸识别以及密码等其他授权方式进行交叉验证，防范支付风险。个性化服务展望智慧校园是要实现将各种服务融合，通过集中存在光线不够清晰度不高拍照角度干扰等情况，需要通过光线补偿灰度处理几何校正等手段，为后续的特征提取提供清晰的原始图像特征提取。人脸具有面部结构的稳定性以及局部非刚性形变......”。

5、“.....将提取的人脸图像的特征信息与人脸数人脸识别技术在智慧校园中的应用研究论文原稿如早餐中餐晚餐这餐高峰时间段期间，人流密集，交易量大，刷卡或者手机支付均无法满足师生对移动支付便捷性的需求。因此可以对小额消费采用人脸识别技术，实现无卡消费，提高支付效率和支付的便捷性。人脸识别技术在智慧校园中的应用研究论文原稿。警根据教室和实训室的使用率，借用率，向教务处专业老师提供实训室调整预警。人脸识别技术在智慧校园应用中的不足存在定的率。尽管人脸识别对智慧校园的应用有得天独厚的优势和广泛的应用前景，但因为人脸识别受光照遮挡物表情变化等外界因素的影响，仍存在定的率，因此人脸识别技术在产生侵犯性，容易被采集对象所接受精确性较高......”。

6、“.....因此，人脸识别技术被公认为是信息安全认证的项重要技术之。人脸识别的流程人脸识别技术的核心在于其采用的算法，主流算法包括基于几何特征基于模型基于统计基于神经网络基于深度学习等方法。但随着算法的开源共享，峰时间段期间，人流密集，交易量大，刷卡或者手机支付均无法满足师生对移动支付便捷性的需求。因此可以对小额消费采用人脸识别技术，实现无卡消费，提高支付效率和支付的便捷性。决策支持服务。根据场所不同时间的使用频率，为用户提前预警根据学生的行动轨迹规律，向老师提供学习行为分析及预对不同角色提供授权，进行个性化的信息服务，通过主动记录智慧环境中的切信息，并充分利用大数据技术，对海量数据进行存储分析推理判断预测。人脸识别技术支持主动记录......”。

7、“.....可以实现站式服务行为分析决策支持服务等更多人性化个性化的服务。人脸识别技术在智慧校园中的应库中的数据进行比对，当两者相似度超过阈值则作为结果输出，从而确定人脸对应的身份。人脸识别技术在智慧校园中的应用采用人脸识别作为身份识别的关键技术，将为智慧校园采集大量的真实的校内师生及访客的身份数据，为下步的数据融合服务融合奠定了数据基础，结合各类管理平台应用系统，大数据应用级的人脸识别系统已经具有较高的识别率。通常，人脸识别的过程主要包括图像采集人脸预处理特征提取识别个步骤，如图所示。人脸图像采集。通过视频摄像机照相机手机等图像采集设备捕捉不同角度位置表情的画面，并判断画面中是否存在人脸，如果存在人脸，则采集人脸图像人脸预处理......”。

8、“.....对设备要求不高主动式采集，人脸识别不需要采集对象进行任何操作，仅需在采集设备前停留片刻，也可以隐蔽式采集，相对于指纹虹膜等被动式采集方式，更不容易被察觉，相对更加安全可靠，不容易被伪造唯性，每个人都有独无的脸指纹虹膜等非侵犯性，对采集的个体不据支持。摘要人脸识别技术已广泛应用在公安交通金融等各行业，并逐步在智慧校园中得到推广应用。在分析人脸识别技术及工作流程的基础上，对人臉识别技术在智慧校园中的应用及在应用过程中存在的问题进行进行探究。关键词人脸识别技术智慧校园身份识别中图分类号文献标识码文章编号人脸识项重要技术之。车辆管理宿舍管理门禁管理......”。

9、“.....不需要任何行为即可采集到人员进出校园宿舍楼教室实训室图书馆体育馆等场所时的图像信息，从而实现师生访客进出自动登记通过引入人脸识别技术对进出宿舍教室实训室的人员统登记管理，每次进出相应场所时需要经过人脸身份确认的技术。目前，人脸识别技术已广泛应用在公安交通金融超市等行业，并逐步在智慧校园中得到推广。人脸识别技术具有大特点易采集，人脸识别系统采集数据主要通过外接摄像装置或其他图像采集仪器，对设备要求不高主动式采集，人脸识别不需要采集对象进行任何操作，仅需在采集设备前停留片步的数据融合服务融合奠定了数据基础，结合各类管理平台应用系统，大数据分析，使校内学生教职工访客在校园内的学习工作科研以及生活更加便利，最终实现个性化智能化的应用服务......”。