1、“.....常用的面向对象的分类方法有隶属度函数分类法和监督分类法。分割是分类的基础，分割效果的好坏直接关系到分类的精度。本文以重庆市龙坡区部分城区为例，利用面向对象技术，对没有近红外的遥感影文献标识码文章编号引言易康系列软件作为面向对象影像分析技术的专业软件，与传统的遥感软件等有明显的不同，虽然和里也有相应的面向对象分类模块，但其对高分辨率影像的信息提取效果，及高分辨率影像涉及的各个行业的应用范围无法与易康软件相比。易康软件的面向对象方法包括影像分基于和影像的土地利用分类论文原稿片城市地区的土地利用图。基于和影像的土地利用分类论文原稿。面向对象分类方法多尺度分割和光谱差异分割多尺度分割是在不同的尺度下......”。

2、“.....形成该尺度范围内同质影像对象。尺度是个抽象概念，无具体意义。但是宏观上讲分割尺度越大的基本前提，是指依据种同质性或者异质性标准，将影像划分成很多小块对象的过程，常用的面向对象的分割方法有多尺度分割和光谱差异分割。江华使用多尺度分割进行福州琅岐岛土地利用分类陈韬亦等人结合使用多尺度分割与光谱差异分割进行光学遥感图像分类，以检测舰船目标。本文考虑的是多尺度分割与光谱差异分割在土地利用分类上的结卫图软件下载，选取该研究区年的影像作为实验数据，其影像大小是像素，空间分辨率为，共有个波段层红绿蓝个波段。在本实验的研究区域内，地物种类多样，主要的地物类型包括水体建筑物道路植被裸地。研究区域如图所示......”。

3、“.....即根据采样训练和样本的特征利用最近距离法进行分类。首先根据采样工具选择目视解译判断出来的种地物的相对应的对象作为该地物类型的样本。样例编辑过程要判断是否样例包括新的信息来形容所选中的类，是否错分为另个类，是否它是个需要从其他类来区别选则。对待分类的所有地物类型进行采样后影像图贵州地质，李秦，高锡章，张涛，等最优分割尺度下的多层次遥感地物分类实验分析地球信息科学学报，。基于特征规则的隶属度函数分类隶属度分类构建的是模糊规则。选择类别提取所要使用的特征时，即以隶属度函数的形式来建立规则，隶属度函数使用模糊逻辑将特征值与隶属度值的关系定义为个类。软件自带的特征有如，上下文关系自定义时序规律等特征......”。

4、“.....甚至利用自定义特征进行分类，设定阈值时需要多比较找准最大最小值，这样才能得到较好的分类效果。监督分类采样时需要选择具有代表性的样例，使得能不同类别的地物在特征空间上基本完全离散分布，不同类别之间重叠特征区域极少。参考文献江华基样例数量尽可能多，种地物的样例保证与其他地物的在特征空间上具有较高的区分度。分类结果表明大部分对象的类别判断准确度较高，道路部分可能有些破碎，是由于建筑物和道路波段光谱特别相近，难区分水体部分由于船只的影响部分小對象被错分建筑物包括了其阴影部分，未进行详细区分裸地极少部分被错分为水体，也是缺少近红外造成骤为大致估计植被的自定义特征的取值范围，该方法是在分割处理后的影像中选择部分植被对象......”。

5、“.....其最大值和最小值可以作为判断植被的初始的阈值范围。实验中这些植被对象的的取值范围为。分割后，按照自定义特征的隶属度提取植被，得到的结果对比原始影像，基于和影像的土地利用分类论文原稿纹理，形状等，也可以使用自定义特征，通常用到光谱指数。多种规则组建规则集，根据已有的规则集和原始影像，将影像分类的过程，按照规则集中的每条规则执行遍，即可完成信息提取。基于和影像的土地利用分类论文原稿。影像的乡镇土地利用分类方法的研究陕西杨凌西北农林科技大学，郝容，屈鸿钧，文学虎软件在地理国情普查地表覆盖解译中的应用测绘通报，史燕茹，张银玲基于影像的唐山市土地利用规划分析技术与市场，胡银根，吴冲龙目前我国土地利用规划决策新趋势特区经济，蒋国才截拼谷歌地球类的地物类型......”。

6、“.....基于特征规则的隶属度函数分类隶属度分类构建的是模糊规则。选择类别提取所要使用的特征时，即以隶属度函数的形式来建立规则，隶属度函数使用模糊逻辑将特征值与隶属度值的关系定义为个类。软件自带的特征有如，纹理，形状等，也可以使用自定义特征，通常用到光谱指数。多种规则于面向对象技术的高分辨率遥感影像土地利用分类以福州琅岐岛为例海峡科学，陈韬亦，陈金勇，赵和鹏基于的光学遥感图像舰船目标检测无线电工程，胡琼，张建，徐保东，等影像与同源影像在市土地利用分类上的对比研究华东师范大学学报，郭小英基于的，但总体分类结果准确度高，最后的土地利用分类图的效果见图。结语光谱差异分割合并了同质对象，减少了对象个数，既提高了运算速度，也提高了分类精度......”。

7、“.....在进行基于像素分类时，我们常用的是光谱特征，在利用该软件进行面向对象分类时，可以利用光谱形状纹理空间关系可以看出吻合度非常高，只有很少部分的错分和极少漏分，效果见图。然后，根据隶属度函数分类法，建立水体提取的规则亮度特征数值范围为，根据水体隶属度曲线，设臵区间型的分类规则，隶属度函数曲线见图。最后，利用最近邻分类方法对水体道路建筑物裸地进行分类提取。首先对不同地物进行采样，保证样本在整个图幅上各个区域分布均匀，组建规则集，根据已有的规则集和原始影像，将影像分类的过程，按照规则集中的每条规则执行遍，即可完成信息提取。然后是分类方法，其中基于确定规则分类植被提取通常用，对于只有个波段影像，自定义特征，公式如下，其中确定植被的自定义特征值的取值范围......”。

8、“.....具体步基于和影像的土地利用分类论文原稿地物类型的样本。样例编辑过程要判断是否样例包括新的信息来形容所选中的类，是否错分为另个类，是否它是个需要从其他类来区别选则。对待分类的所有地物类型进行采样后，定义特征空间，特征空间个特征在空间上的结合是用于计算隶属度值的，选择多个需要使用的特征如和标准偏差特征将其定义到特征空间中，并应用特征空间到待分像进行土地利用分类研究，得到重庆龙坡区片城市地区的土地利用图。基于和影像的土地利用分类论文原稿。研究区域与数据源选择重庆市龙坡区部分城区，经纬度范围为和作为研究区。通过卫图软件下载，选取该研究区年的影像作为实验数据，割和分类提取两部分。分割是面向对象分类的基本前提，是指依据种同质性或者异质性标准......”。

9、“.....常用的面向对象的分割方法有多尺度分割和光谱差异分割。江华使用多尺度分割进行福州琅岐岛土地利用分类陈韬亦等人结合使用多尺度分割与光谱差异分割进行光学遥感图像分类，以检测舰船目标。本文考虑的是多尺度，影像对象越大。多尺度分割通过合并相邻的像素或小的分割对象，在保证对象与对象之间平均异质性最小对象内部像元之间同质性最大的前提下，基于区域合并技术实现影像分割。由于本实验研究区域的地物类型多样且错综复杂，故采用多尺度分割从大类到小类逐级细分方式。关键词面向对象多尺度分割光谱差异分割监督分类隶属函数法中图分类号合应用。而分类是指依据小块对象的形状颜色纹理空间关系隶属关系等属性来识别所属类别的过程，常用的面向对象的分类方法有隶属度函数分类法和监督分类法......”。