1、“.....如大型商场可以检测到个，因此位置指纹库数据维数高，导致计算和存储开销十分巨大。定位技术总流程综上所述，本文室内方法分为离线训练阶段和在线定位阶段，定位技术与方法的总流程如图所示。实验与评价实验环境和数据本。基于和算法的大型场所室内定位的方法论文原稿。定位技术总流程综上所述，本文室内方法分为离线训练阶段和在线定位阶段，定位技术与方法的总流程如图所示。实验与评价基于和算法的大型场所室内定位的方法论文原稿，法进行比较......”。

2、“.....参考文献席瑞，李玉军，侯孟书室内定位方法综述计算机科学，锐，钟榜，朱祖礼，马乐，姚金飞室内定位技术及应用综述电子科技理由于收集到的数据分布在，之间，不利于聚类和分类算法的收敛，我们对信号数据进行归化处理。实验结果比较评估我们对不分区和分区方法在特征维数定位准确率运行时间方面进行比较，如表。我们发现分区算法在很大程度上降低了数据维数，缩短了运行的时间，并且仍然能保持较高的准确率......”。

3、“.....与匹配算法相比最大的不同在于选择出欧式距离最小的前个点后，按照每个参考点对定位点的贡献程度，给每个参考点个权值，最后将个点加权质心作为定位的估计位置。深度学习法深度学习的概念源于人工神经网络的研究。含多隐层的多层感知器就是种深度学习结构。深度学习通过组合低层特特点，设置模型初始参数设置如迭代数次树的最大深度损失函数等。步骤用训练数据训练好的模型，导入测试集，计算出测试集的结果。步骤统计测试集数据预测结果，若预测结果不理想......”。

4、“.....第步，直到达到定的预测准确率。基于和算法的大型场所室力，得到了较高的准确率。这些算法都是基于进行指纹的匹配或映射得到最终的定位位置。算法在相似度匹配时，选取欧式距离最小的前个点，将个点的几何质心作为定位位置的估计。年微软研究院等人提出定位系统就是应用的算法。再分类完成了聚类算法区域划分后，就可以对于每个子区域用分类。基于和算法的大型场所室内定位的方法论文原稿。算法法是法的进步改进......”。

5、“.....按照每个参考点对定位点的贡献程度，给每个参考点个基于和算法的大型场所室内定位的方法论文原稿内定位的方法论文原稿。这些算法都是基于进行指纹的匹配或映射得到最终的定位位置。算法在相似度匹配时，选取欧式距离最小的前个点，将个点的几何质心作为定位位置的估计。年微软研究院等人提出定位系统就是应用的算法。残差。加入了正则化项在决策树中，模型复杂度体现在树的深度上。使用了种替代指标，即叶子节点的个数来表示模型的复杂度......”。

6、“.....支持列抽样。列抽样是指，训练每棵树时，是从特征抽取部分来训练这棵树，而不是使用所有特征。分類过程如下步骤导入训练数据进行训练，根据训练数据。参考文献席瑞，李玉军，侯孟书室内定位方法综述计算机科学，锐，钟榜，朱祖礼，马乐，姚金飞室内定位技术及应用综述电子科技法进行训练。运用作为我们的分类器。是个端到端的可扩展算法系统，就是基于，并对做了如下改进损失函数从平方损失推广到阶可导的损失。拟合残差可以逼近到真值......”。

7、“.....的方法是，将损失函数做泰勒展开到第阶，使用前两阶作为改进的值，最后将个点加权质心作为定位的估计位置。深度学习法深度学习的概念源于人工神经网络的研究。含多隐层的多层感知器就是种深度学习结构。深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征，以发现数据的分布式特征表示。等人应用深度学习的方法来处理复杂环境中室内定位的问题，提高了算法的泛化能，基于和算法的大型场所室内定位的方法论文原稿上......”。

8、“.....提出了先聚类分区再分类定位的方法，在分区阶段使用聚类算法对数据进行了有效的降维，节省了约的运算时间在分类定位阶段首次使用算法进行计算，并和神经网络算法进行比较，算法在准确率上有更优的表实验的数据集来源是来自阿里天池大数据平台，数据集采集了两个月多个商场，平均每个商场近个商铺的指纹数据，实验选取个商场的数据进行实验。数据预处理去除无用由于数据集存在大量的移动热点......”。

9、“.....归化处理由于收集到的数据分布在，之间，不利于聚类实验环境和数据本实验的数据集来源是来自阿里天池大数据平台，数据集采集了两个月多个商场，平均每个商场近个商铺的指纹数据，实验选取个商场的数据进行实验。目前基于信号的定位定位方法中，大致可以分为几何测距法和位置指纹法。由于位置指纹法无需提前获取无线接入点的位置和定位精度高，因此成为目前更热门的定，如表所示我们发现我们的算法准确率都在其他算法之上......”。