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无线传感器网络LEACH协议的能耗研究(论文原稿) 无线传感器网络LEACH协议的能耗研究(论文原稿)

格式:word 上传:2022-08-17 08:45:20

《无线传感器网络LEACH协议的能耗研究(论文原稿)》修改意见稿

1、“.....该算法在簇的组建阶段通过优化簇的能耗范围基于能耗的簇头选举等方法,控制簇的大小和范围,促使簇头的产生趋于重心位置簇的能耗范围趋于最优化。经仿真无线传感器网络协议的能耗研究论文原稿后,先选择仅能接收到个簇头信号的边缘节点加入,然后依次按节点感知的簇头数量和信号量的值从小到大依次加入,直到达到簇的最佳能耗范围为止。仿真过程及分析为检验对于的改进性,通过平台进行仿真验证。设置个节点随机分布在的维方形区域中进行仿真,其相关参数如下基站位置为,初始能量为,为,为,ε为,ε为,为络协议的分析研究,提出了种最佳能量消耗算法......”

2、“.....经仿真证明,该算法较具有有定的优异性,能有效均衡节点能耗,延长网络生存期。无线传感器网络协议的能耗研究论文原稿。工作过程的工作过程与相比主要是在其簇的组建阶段进行了改进。能量的簇头选举法通过对的簇头选举法可知,的随机簇头产生方法易造成整个网络的能量消耗率大幅增加。对此,采用基于能量的簇头选举法,来促使产生的簇头位置趋于簇的重心位置,使整个簇的能耗趋于平均化。无线传感器网络协议的能耗研究论文原稿。簇的最佳能耗范围通过对的能耗研究可知......”

3、“.....仅当处于合适的范围时,网摘要通过对无线传感器网络协议的分析研究,提出了种最佳能量消耗算法,该算法采用簇的最佳能耗范围基于能量的簇头选举法以及对簇的组建阶段的优化的方式改善了协议在簇头的产生簇的范围等方面的些缺陷。经仿真证明,该算法较具有有定的优异性,能有效均衡节点能耗,延长网络生存期。假设网络处于理想环境,有个节点均匀分布在的区域内,在每轮中存在个簇,每个簇的大小相同,采用阶无线电模型分析工作流,有明显改进,能达到更长的网络生存期。参考文献夏中林基于協议的最少能量消耗算法的研究湖,簇头广播距离为......”

4、“.....可用于调节理想值与实际运行中的差异,对其进行了大量仿真对比,最终发现取时最佳,因此在后续仿真中取。在随机环境下,与的生存期对比如图所示,图中轴坐标表示系统运行轮数,轴坐标表示该轮系统中没有死亡的节点总数。其中,在轮时出现第个节点死亡,而在轮出现第个死亡节点,相对延后。全部节点举阶段,先计算上轮各个簇的能耗总值,然后将各簇按能耗从大到小排序,各簇按该次序采用基于能量的簇头选举法开始产生簇头,即先由上轮能耗较大的簇进行簇头竞争选举,然后其余簇再进行竞争选举簇头。簇头选举完成后开始节点入簇阶段,本轮新簇头全网广播......”

5、“.....向周围簇头发出入簇申请,申请信息中包含自己所接收到的各簇头信息,包括以及信号信息等,各簇头待节点全部申请完后,先选择仅能接收到个簇头信号的无线传感器网络协议的能耗研究论文原稿,。,。协议概述协议是种基于多簇结构的路由协议,它是学者等人为无线传感器网络设计的低功耗自适应聚类路由协议。在节点的管理上运用了分簇的概念,循环随机选择节点成为簇头,由各簇头去管理所在节点集合,使整个网络的能量消耗由各个节点分担。还采用轮的概念,将整个网络的生存期分为多轮周期,每轮又分为簇的组建和簇的稳定工作阶段,在簇的组建期间......”

6、“.....其余科技大学,陈晨,杨红丽无线传感器网络协议能耗的改进计算机系统应用,吴标,余剑,易仁杰基于节点剩余能量的分时分簇改进算法火力与指挥控制,王开通无线传感器网络路由算法优化研究重庆大学,亡时间是轮,而全部节点死亡时间是轮,相对延后。由此可见,更能有效延长整个网络的生存周期均衡网络中各节点的能耗。结语本文对无线传感器协议进行了改进,提出了种基于簇的最优能量消耗算法,该算法在簇的组建阶段通过优化簇的能耗范围基于能耗的簇头选举等方法,控制簇的大小和范围,促使簇头的产生趋于重心位置簇的能耗范围趋于最优化。经仿真对比表明,与相比边缘节点加入......”

7、“.....直到达到簇的最佳能耗范围为止。仿真过程及分析为检验对于的改进性,通过平台进行仿真验证。设置个节点随机分布在的维方形区域中进行仿真,其相关参数如下基站位置为,初始能量为,为,为,ε为,ε为,为,数据长度为,控制包长度点根据位置信息等因素加入簇。在簇的稳定工作期间,各节点按约定苏醒采集发送数据,簇头将数据收集汇总发送给網关。虽较其他平面多跳路由协议或静态多层结构路由协议能将网络的生存期延长约,但是在簇头的产生分布等方面还存在些缺陷。无线传感器网络协议的能耗研究论文原稿......”

8、“.....在每轮簇的组建期间的簇头无线传感器网络协议的能耗研究论文原稿对比表明,与相比有明显改进,能达到更长的网络生存期。参考文献夏中林基于,数据长度为,控制包长度为,簇头广播距离为。同时考虑到算法中能量权值的取值十分重要,可用于调节理想值与实际运行中的差异,对其进行了大量仿真对比,最终发现取时最佳,因此在后续仿真中取。在随机环境下,与的生存期对比如图所示,图中轴坐标表示系统运行轮数,轴坐标表示该轮系统中没有死亡的节点总数。其中,在轮时出现第个节点死亡,而在轮出现第个死亡节在每轮簇的组建期间的簇头选举阶段,先计算上轮各个簇的能耗总值......”

9、“.....各簇按该次序采用基于能量的簇头选举法开始产生簇头,即先由上轮能耗较大的簇进行簇头竞争选举,然后其余簇再进行竞争选举簇头。簇头选举完成后开始节点入簇阶段,本轮新簇头全网广播,各节点在收到新簇头的广播信号后,向周围簇头发出入簇申请,申请信息中包含自己所接收到的各簇头信息,包括以及信号信息等,各簇头待节点全部申请的能量消耗率才会较低生存期才会较长。对此,采用了簇的最佳能耗范围的方法,通过簇头和簇内节点的能量消耗值来度量簇的范围是否最佳来控制簇的大小。假设网络处于理想环境,有个节点均匀分布在的区域内,在每轮中存在个簇......”

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