1、“.....消除信号中统计涨落的影响，同时保留原有信号的特征信息。其方号。频域插值方法的关键代码如下傅里叶逆变换序列前后两段换位基于的维光谱信号处理方法研究与应用论文原稿信号，般需要在谱图横轴平均分布的至少个点，才能展现信号的主要特征，在光谱系统中，由于分辨率的问题，我们所得到的谱图的谱峰往往没有足够的数据来表征。这时候就可以使用插值的方法，补足缺失的点。时域上，是定义在，上的已知映射关系......”。

2、“.....基于的维光谱信号处理方法研究与应用论文原稿。结语本文介绍了基于的维光谱信号处理方法与应用，介绍了插值光滑寻峰提取的方法，给出了优选方法的相关代码，并在数据逼近还原消除统计涨落信号寻找信号提取等步骤，實际应用单个维光谱信号的般处理过程为了方便叙述信号处理过程，本文设计了组复杂的维光谱信号，共个峰，个数据点。由于数据量少，难以进行后续的数学运算，首先对原始信提取的目的是通过数学方法......”。

3、“.....计算机处理时，可以转化为求矩阵的最优解。常用的方法有最小乘法剥谱法小波变换法等。如果提取后出现残差较大的情况，需要再次对所得到的函数参数进行调优。最小乘法提取方法的关键代码如下和阈值比较定峰提取光谱信号重叠是光谱自身物理特性和光谱系统分辨率不足的结果。受制于光路设计和探测器的响应曲线，光谱系统不能把两个临近的维光谱信号完全集的组信号......”。

4、“.....我们从每组信号中选取个相同位臵的有用信号，利用上文提到的插值和光滑方法进行数据处理，结果如表所示，可以看到不同组之间相同位臵的信号的相对标准偏差均有减小，提高了精密度指标和阈值比较定峰提取光谱信号重叠是光谱自身物理特性和光谱系统分辨率不足的结果。受制于光路复杂的维光谱信号，共个峰，个数据点。由于数据量少，难以进行后续的数学运算，首先对原始信号进行倍的插值处理，如图所示。对各种情况综合比较......”。

5、“.....通过窗函数与维光谱信号进行褶积变换，当变换谱与它的标准偏差之比出现正极值基于的维光谱信号处理方法研究与应用论文原稿分开时，就需要用数学方法进行提取。维光谱信号般可以认为是种特定分布信号的叠加，如常见的高斯信号和高斯加多项式的信号。拟合方法确定峰的边界。对称零面积法的关键代码如下半峰宽窗宽后出现残差较大的情况，需要再次对所得到的函数参数进行调优......”。

6、“.....常数矩阵求方程组的解基于的维光谱信号处理方法研究与应用论文原稿。对各种情况综合比较，对称零面积法的准确度较好。通过窗函数与维光谱信号进行褶积变换，当变换谱与它的标准偏差之比出现正极值，且大于固定的阈值，即可判定为峰，然后通过探测器响应函数或数学设计和探测器的响应曲线，光谱系统不能把两个临近的维光谱信号完全分开时，就需要用数学方法进行提取......”。

7、“.....如常见的高斯信号和高斯加多项式的信号。消除信号统计涨落的效果分析图是实际光谱系统在同样条件下，且大于固定的阈值，即可判定为峰，然后通过探测器响应函数或数学拟合方法确定峰的边界。对称零面积法的关键代码如下半峰宽窗宽，實际应用单个维光谱信号的般处理过程为了方便叙述信号处理过程，本文设计了组基于的维光谱信号处理方法研究与应用论文原稿代数值计算方法北京北京大学出版社......”。

8、“.....提取的目的是通过数学方法，找到用来表征每个峰的最优函数，计算机处理时，可以转化为求矩阵的最优解。常用的方法有最小乘法剥谱法小波变换法等。如果提取法的过程可以概括为以当前点为中心，利用其左右个点的测量数据，通过算法修正当前点的值。比如，算术平均法就是用当前点及其左右个点的算术平均数的值来替换当前点的值。结语本文介绍了基于的维光谱信号处理方法与应用，介绍了插值光滑寻峰提取的补......”。

9、“.....当信号较弱的时候，信号的统计涨落比较大，往往不是高斯或类高斯分布的期望值，有用信号被淹为区间内个互不相同的点，为给定的函数类。若上有函数满足。则称为关于节点在上的插值函数。频域插值是将时域的维光谱信号数据首先转换成频域信号，对频域信号进行低频插值，般为补，然后将频域信号再转换成时域信功应用......”。