1、“.....研究了该技术在国内外的研究现状，阐述在利用该技术时所受到的因素，进步能够提出有效措施，以提升系统功能图像处理技术在无人机电力线路巡检中的应用论文原稿。国内外研究无人机是近年来新型的综合学科响是比较严重的。关键词图像处理技术无人机电力线路巡检应用中图分类号文献标识码文章编号在当前电力行业中，由于电路线路涉及范围较广，而且所在地形相对复杂，环境恶劣，电力企业需要花费大量的人力物力用于电力巡检。近年来，随着无人机技术的发展，无人机电力巡检具有较高的安全性，而且能够打破地理因素限制，具有较高的图像处理技术在无人机电力线路巡检中的应用论文原稿以下因素干扰，包括光学因素......”。

2、“.....因而会导致图像质量降低，进步降低电力部件的检测准确率。辐射失真，利用传感器进行目标反射观测，观测这种辐射的失真甚至会导致图像失真，进而影响最终图像的解释和判读情况。几何失真，由于使用不同的传感器以及飞行机的飞行情况，会导致无人电线路图像，对所收集的图像进行分析，可以发现绝缘子，塔杆等重要部件的运行情况，同时利用图像处理技术能够对重要输配电线路部件进行故障分析，准确获取线路缺项信息。目前，国内对于智能线路缺陷技术应用还处于初步阶段，图像检测和图像预处理方面能够显著提升无人机巡检水平的研究，本研究深入分析在电力巡检中运用图像预处理检还处于硬件阶段，而发达国家逐渐深入图像数据处理这方面，尤其是巡检技术发展比较完善......”。

3、“.....日本研究学者开发了无人机视线巡检系统，能够对图像进行实时检测以及故障自动诊断。关键词图像处理技术无人机电力线路巡检应用中图分类号文献标识码文章编号在当前电力行业中，图像识别在传输线电路識别过程中是由计算机拍摄图像进行区域的信息传输的，由于传输线拍摄过程中常伴随恶劣天气的影响，因此提取较多目标对象时难度较大，需要使用图像处理的方式来解决图像识别问题，比如当前，这种算法具有良好的视觉效果，且实用性强，可以通过组合弱分类器，进而获得强分类器，利用这种算法时速断标准可将图像匹配分为两种，分别是基于轮廓特征模型匹配以及基于频域图像匹配特征方法，无法直接运用于图像像素值，而从图像特征导出像素......”。

4、“.....匹配图像叠加特征区域，这种拼接的算法具有较强的鲁棒性能。基于模型匹配过程中会花费大量的时间，而且拼接效率低，图像旋转会导致图像拼接方法性能降低，而基于频域特征的参考值，匹配图像叠加特征区域，这种拼接的算法具有较强的鲁棒性能。基于模型匹配过程中会花费大量的时间，而且拼接效率低，图像旋转会导致图像拼接方法性能降低，而基于频域变换的方法在这方法运用时需要经过大量的计算，且对于设备的要求也较高，通常在两幅图像边界上灰度具有明显差距，但事实上在图像拼接时无法避免灰度值图像处理技术在无人机电力线路巡检中的应用论文原稿换的方法在这方法运用时需要经过大量的计算，且对于设备的要求也较高，通常在两幅图像边界上灰度具有明显差距......”。

5、“.....因此采用图像融合的方式能够有效处理这种问题，采用平滑重叠渐进方法，以实现从第到第图像的良好转变图像处理技术在无人机电力线路巡检中的应用论文原稿。良好的边缘特征去除效果。在图像拼接方面，由于只是无人直升机携带摄像机，其分辨率是有限的，因此无法获取较大范围的场景，但图像分辨率较低，无法获取较大场景的照片，在此基础上提升图像分辨率，为克服这问题，可通过图像拼接的方式来满足实际需求。由于拍摄过程中环境复杂，因此缺乏相应算法来解决图像匹配相应问题。基于相似判框架，能够使图像滤波达到最佳效果，由指导图像滤波通过指导图像内容，并能够产生输出局部线性模型，其中该图像可为输入图像本身......”。

6、“.....具有良好的边缘特征去除效果。在图像拼接方面，由于只是无人直升机携带摄像机，其分辨率是有限的，因此无法获取较大范围的场景，但图像分辨率较低，无法。研究学者提出全局滤波，利用这种方法来处理图像物噪声，主要利用最小乘法滤波器保持平衡框架，能够使图像滤波达到最佳效果，由指导图像滤波通过指导图像内容，并能够产生输出局部线性模型，其中该图像可为输入图像本身，和其他图像有指导的图像滤波相比双边滤波来说，具，因此采用图像融合的方式能够有效处理这种问题，采用平滑重叠渐进方法，以实现从第到第图像的良好转变。参考文献王雪高压输电线无人机巡检技术的研究与软件实现西安电子科技大学，黄慧杰......”。

7、“.....陈鄯舟浅谈无人机在电力线路巡视中的应用化工管理，获取较大场景的照片，在此基础上提升图像分辨率，为克服这问题，可通过图像拼接的方式来满足实际需求。由于拍摄过程中环境复杂，因此缺乏相应算法来解决图像匹配相应问题。基于相似判断标准可将图像匹配分为两种，分别是基于轮廓特征模型匹配以及基于频域图像匹配特征方法，无法直接运用于图像像素值，而从图像特征导出像素，获取具图像处理技术在无人机电力线路巡检中的应用论文原稿像处理的方式来解决图像识别问题，比如当前，这种算法具有良好的视觉效果，且实用性强，可以通过组合弱分类器，进而获得强分类器，利用这种算法时速度较快，能够克服检测速度慢的问题，进而能够获取电力线路检测良好的识别效果......”。

8、“.....利用这种方法来处理图像物噪声，主要利用最小乘法滤波器保持平，所涉及多门学科，包括图像处理，电子，航空等，其中利用图像处理能够准确判断线路运行情况。目前国内在无人机巡检上相比发达国家比较滞后，从上世纪年代开始深入分析无人机巡线。但目前国内在无人机电力巡线上还处于硬件阶段，而发达国家逐渐深入图像数据处理这方面，尤其是巡检技术发展比较完善。在无人机巡视过程中应用计算机视巡检效率，目前已经成为国内输电线路巡检中的常用方式。在无人机电力巡检时，通过无人机摄像设备能够获取大量高清的输电线路图像，对所收集的图像进行分析，可以发现绝缘子，塔杆等重要部件的运行情况，同时利用图像处理技术能够对重要输配电线路部件进行故障分析......”。

9、“.....目前，国内对于智能线路缺陷技术应用还处于机在电力巡检时出现图像失真问题，图像的退化即几何失真。运动模糊，由于在飞行过程中无人机成像会受到运动姿态，机械振动等多种因素的影响，因此在无人机电力巡检时运动模糊产生的结果干扰性是比较严重的。噪声，在无人机进行图像传输和拍摄时会受到外界信号的干扰，导致图像出现高斯噪声，这种噪声对于无人机电力巡检过程中产生的测技术，研究了该技术在国内外的研究现状，阐述在利用该技术时所受到的因素，进步能够提出有效措施，以提升系统功能图像处理技术在无人机电力线路巡检中的应用论文原稿。在电力巡线中图像处理，扰因素分析在电力巡检过程中应用图像处理可能会遇到多种外界因素的干扰......”。